Cercetare cantitativă: Definiție, metode, tipuri și exemple

Ce este cercetarea cantitativă?

Cercetarea cantitativă este definită ca o investigare sistematică a fenomenelor prin colectarea de date cuantificabile și prin aplicarea de tehnici statistice, matematice sau de calcul. Cercetarea cantitativă colectează informații de la clienții existenți și potențiali folosind metode de eșantionare și trimițând anchete online, sondaje online, chestionare etc., ale căror rezultate pot fi reprezentate sub formă de cifre. După o înțelegere atentă a acestor numere pentru a prezice viitorul unui produs sau serviciu și a face schimbări în consecință.

Un exemplu de cercetare cantitativă este sondajul efectuat pentru a înțelege cât timp îi ia unui medic să se ocupe de un pacient atunci când acesta intră în spital. Un model de sondaj de satisfacție a pacienților poate fi administrat pentru a pune întrebări cum ar fi cât timp i-a luat unui medic să se ocupe de un pacient, cât de des intră un pacient într-un spital și alte întrebări de acest gen.

Câștigați informații din cercetare

Cercetarea cantitativă a rezultatelor se desfășoară în principal în științele sociale folosind metodele statistice utilizate mai sus pentru a colecta date cantitative din studiul de cercetare. În această metodă de cercetare, cercetătorii și statisticienii implementează cadre matematice și teorii care se referă la cantitatea în cauză.

Schemele de cercetare cantitativă sunt obiective, elaborate și, de multe ori, chiar investigative. Rezultatele obținute în urma acestei metode de cercetare sunt logice, statistice și nepărtinitoare. Colectarea datelor s-a întâmplat folosind o metodă structurată și se realizează pe eșantioane mai mari care reprezintă întreaga populație.

Cum s-a menționat mai sus, cercetarea cantitativă este orientată spre date. Există două metode de realizare a cercetării cantitative. Acestea sunt:

• Metode de cercetare cantitativă primară
• Metode de cercetare cantitativă secundară

Metode de cercetare cantitativă primară

Există patru tipuri diferite de metode de cercetare cantitativă:

Cercetarea cantitativă primară este cea mai utilizată metodă de realizare a cercetării de piață. Caracteristica distinctă a cercetării primare este faptul că cercetătorul se concentrează pe colectarea directă a datelor, mai degrabă decât să depindă de datele colectate din cercetări efectuate anterior. Proiectarea cercetării cantitative primare poate fi împărțită în alte trei piste distincte, precum și în fluxul procesului. Acestea sunt:

A. Tehnici și tipuri de studii

Există mai multe tipuri de cercetare cantitativă primară. Acestea pot fi distinse în următoarele patru metode distinctive, care sunt:

1. Cercetarea prin sondaj:

Cercetarea prin sondaj este cel mai fundamental instrument pentru toate metodologiile și studiile de cercetare cantitativă a rezultatelor. Sondajele utilizate pentru a adresa întrebări unui eșantion de respondenți, folosind diferite tipuri, cum ar fi sondajele online, sondajele online, chestionarele pe hârtie, sondajele de tip web-intercept etc. Fiecare organizație mică și mare intenționează să înțeleagă ce cred clienții lor despre produsele și serviciile lor, cât de bine se descurcă noile caracteristici pe piață și alte detalii de acest gen.

Prin efectuarea cercetării prin sondaj, o organizație poate pune mai multe întrebări de sondaj, poate colecta date de la un grup de clienți și poate analiza aceste date colectate pentru a produce rezultate numerice. Este primul pas spre colectarea de date pentru orice cercetare.

Acest tip de cercetare poate fi efectuat cu un anumit grup țintă de public și, de asemenea, poate fi efectuat pe mai multe grupuri, împreună cu o analiză comparativă. O condiție prealabilă pentru acest tip de cercetare este că eșantionul de respondenți trebuie să aibă membri selectați în mod aleatoriu. În acest fel, un cercetător poate menține cu ușurință acuratețea rezultatelor obținute, deoarece o mare varietate de respondenți va fi abordată cu ajutorul selecției aleatorii. În mod tradițional, cercetarea prin sondaj se desfășura față în față sau prin intermediul apelurilor telefonice, dar odată cu progresele înregistrate de mediile online, cum ar fi e-mailul sau mediile sociale, cercetarea prin sondaj s-a extins și la mediile online.

În mod tradițional, cercetarea prin sondaj se desfășura față în față sau prin intermediul apelurilor telefonice, dar odată cu progresele înregistrate de mediile online, cum ar fi e-mailul sau mediile sociale, cercetarea prin sondaj s-a extins și la mediile online.

Există două tipuri de sondaje, oricare dintre acestea putând fi ales în funcție de timpul de care se dispune și de tipul de date necesare:

Percheziții transversale: Anchetele transversale sunt anchete observaționale efectuate în situații în care cercetătorul intenționează să colecteze date de la un eșantion al populației țintă la un moment dat. Cercetătorii pot evalua diverse variabile la un moment dat. Datele colectate cu ajutorul acestui tip de sondaj provin de la persoane care prezintă similitudini la toate variabilele, cu excepția variabilelor care sunt luate în considerare pentru cercetare. Pe tot parcursul sondajului, această unică variabilă va rămâne constantă.

• Sondajele transversale sunt populare în industria comerțului cu amănuntul, în IMM-uri, în industria medicală. Informațiile sunt culese fără a modifica niciun parametru din ecosistemul variabilelor.
• Utilizând o metodă de cercetare prin sondaj transversal, mai multe eșantioane pot fi analizate și comparate.
• Multe variabile pot fi evaluate folosind acest tip de cercetare prin sondaj.
• Singurul dezavantaj al sondajelor transversale este că nu se poate stabili relația cauză-efect a variabilelor, deoarece de obicei evaluează variabilele la un anumit moment și nu de-a lungul unui interval de timp continuu.

Sondaje longitudinale: Sondajele longitudinale sunt, de asemenea, sondaje observaționale, dar, spre deosebire de sondajele transversale, sondajele longitudinale sunt efectuate pe diferite durate de timp pentru a observa o schimbare în comportamentul și procesele de gândire ale respondenților. Această durată poate fi de zile, luni, ani sau chiar decenii. De exemplu, un cercetător care plănuiește să analizeze schimbarea obiceiurilor de cumpărare ale adolescenților pe parcursul a 5 ani va efectua sondaje longitudinale.

• În sondajele transversale, aceleași variabile au fost evaluate la un anumit moment în timp, iar în sondajele longitudinale, diferite variabile pot fi analizate la diferite intervale de timp.
• Sondajele longitudinale sunt utilizate pe scară largă în domeniul medicinei și al științelor aplicate. În afară de aceste două domenii, ele sunt, de asemenea, utilizate pentru a observa o schimbare în tendința pieței, pentru a analiza satisfacția clienților sau pentru a obține feedback cu privire la produse/servicii.
• În situațiile în care secvența evenimentelor este extrem de esențială, se utilizează anchete longitudinale.
• Cercetătorii spun că atunci când există subiecte de cercetare care trebuie să fie inspectate temeinic înainte de a concluziona, ei se bazează pe sondaje longitudinale.

1. Cercetarea corelațională:

O comparație între două entități este invariabilă. Cercetarea corelațională este realizată pentru a stabili o relație între două entități strâns legate și modul în care una influențează pe cealaltă și care sunt schimbările care se observă în cele din urmă. Această metodă de cercetare se realizează pentru a da valoare relațiilor care apar în mod natural și sunt necesare cel puțin două grupuri diferite pentru a realiza cu succes această metodă de cercetare cantitativă. Fără a presupune diverse aspecte, trebuie să se stabilească o relație între două grupuri sau entități.

Cercetătorii folosesc acest design de cercetare cantitativă pentru a corela două sau mai multe variabile folosind metode de analiză matematică. Modelele, relațiile și tendințele dintre variabile sunt concluzionate așa cum există ele în configurația lor inițială. Impactul uneia dintre aceste variabile asupra celeilalte este observat împreună cu modul în care se modifică relația dintre cele două variabile. Cercetătorii tind să manipuleze una dintre variabile pentru a obține rezultatele dorite.

În mod normal, se recomandă să nu se facă concluzii doar pe baza cercetării corelaționale. Acest lucru se datorează faptului că nu este obligatoriu ca, dacă două variabile sunt sincronizate, înseamnă că ele sunt interrelaționate.

Exemplu de întrebări de cercetare corelațională:

• Relația dintre stres și depresie.
  Ecuația dintre faimă și bani.
  Relația dintre activitățile dintr-o clasă de clasa a treia și elevii săi.

1. Cercetarea cauzal-comparativă:

Această metodă de cercetare depinde în principal de factorul de comparație. Denumită și cercetare cvasi-experimentală, această metodă de cercetare cantitativă este utilizată de cercetători pentru a concluziona ecuația cauză-efect între două sau mai multe variabile, în care o variabilă este dependentă de cealaltă variabilă independentă. Variabila independentă este stabilită, dar nu este manipulată, iar impactul acesteia asupra variabilei dependente este observat. Aceste variabile sau grupuri trebuie să se formeze așa cum există în configurația naturală. Deoarece variabilele dependente și independente vor exista întotdeauna într-un grup, se recomandă ca concluziile să fie stabilite cu atenție, ținând cont de toți factorii.

Cercetarea cauzal-comparativă nu se limitează la analiza statistică a două variabile, ci se extinde la analiza modului în care diverse variabile sau grupuri se schimbă sub influența acelorași schimbări. Această cercetare se realizează indiferent de tipul de relație care există între două sau mai multe variabile. Analiza statistică este folosită pentru a prezenta în mod distinct rezultatul obținut folosind această metodă de cercetare cantitativă.

Exemplu de întrebări de cercetare cauzal-comparativă:

• Impactul drogurilor asupra unui adolescent.
  Efectul unei bune educații asupra unui boboc.
  Efectul unei aprovizionări substanțiale cu alimente în satele din Africa.

1. Cercetarea experimentală:

Cunoscută și sub numele de experimentare adevărată, această metodă de cercetare se bazează pe o teorie. Cercetarea experimentală, după cum sugerează și numele, se bazează de obicei pe una sau mai multe teorii. Această teorie nu a fost dovedită în trecut și este doar o presupunere. În cercetarea experimentală, se face o analiză în jurul dovedirii sau infirmării afirmației. Această metodă de cercetare este utilizată în științele naturale. metodele de cercetare tradiționale sunt mai eficiente decât tehnicile moderne.

În cercetarea experimentală pot exista mai multe teorii. O teorie este o afirmație care poate fi verificată sau infirmată.

După stabilirea afirmației, se fac eforturi pentru a înțelege dacă aceasta este validă sau invalidă. Acest tip de metodă de cercetare cantitativă este utilizat în principal în științele naturale sau sociale, deoarece există diverse afirmații care trebuie să fie dovedite ca fiind corecte sau greșite.

• Metodele de cercetare tradiționale sunt mai eficiente decât tehnicile moderne.
• Orarele sistematice de predare îi ajută pe copiii care fac față cu greu cursurilor.
• Este o binefacere să ai un personal de îngrijire responsabil pentru părinții bolnavi.

Câștigă idei de cercetare

B. Metodologii de colectare a datelor

A doua etapă majoră în cercetarea cantitativă primară este colectarea datelor. Colectarea datelor poate fi împărțită în metode de eșantionare și colectare de date cu ajutorul anchetelor și sondajelor.

Metodologii de colectare a datelor: Metode de eșantionare

Există două metode principale de eșantionare pentru cercetarea cantitativă: Eșantionarea probabilă și eșantionarea neprobabilă.

Eșantionarea probabilă: O teorie a probabilității este utilizată pentru a filtra indivizii dintr-o populație și pentru a crea eșantioane în eșantionarea probabilistică. Participanții unui eșantion sunt aleși prin procese de selecție aleatoare. Fiecare membru al publicului țintă are o șansă egală de a fi selectat în eșantion.

Există patru tipuri principale de eșantionare probabilistică:

• Eșantionare aleatorie simplă: După cum indică și numele, eșantionarea aleatorie simplă nu este altceva decât o selecție aleatorie a elementelor pentru un eșantion. Această tehnică de eșantionare este pusă în aplicare atunci când populația țintă este considerabil de mare.
• Eșantionare aleatorie stratificată: În metoda de eșantionare aleatorie stratificată, o populație mare este împărțită în grupuri (straturi), iar membrii unui eșantion sunt aleși aleatoriu din aceste straturi. În mod ideal, diferitele straturi segregate nu ar trebui să se suprapună una peste alta.
• Eșantionare pe clustere: Eșantionarea prin clustere este o metodă de eșantionare probabilistică prin care segmentul principal este împărțit în clustere, de obicei folosind parametri de segmentare geografică și demografică.
• Eșantionarea sistematică: Eșantionarea sistematică este o tehnică în care punctul de plecare al eșantionului este ales în mod aleatoriu, iar toate celelalte elemente sunt alese folosind un interval fix. Acest interval este calculat prin împărțirea mărimii populației la mărimea eșantionului țintă.

Eșantionare neprobabilă: Eșantionarea neprobabilă este cea în care cunoștințele și experiența cercetătorului sunt folosite pentru a crea eșantioane. Din cauza implicării cercetătorului, nu toți membrii unei populații țintă au o probabilitate egală de a fi selectați pentru a face parte dintr-un eșantion.

Există cinci modele de eșantionare neprobabilă:

• Eșantionarea prin conveniență: În eșantionarea de conveniență, elementele unui eșantion sunt alese doar datorită unui singur motiv principal: proximitatea lor față de cercetător. Aceste eșantioane sunt rapide și ușor de implementat, deoarece nu este implicat niciun alt parametru de selecție.
• Eșantionare consecutivă: Eșantionarea consecutivă este destul de asemănătoare cu eșantionarea de conveniență, cu excepția faptului că cercetătorii pot alege un singur element sau un grup de eșantioane și pot efectua cercetarea consecutiv pe o perioadă semnificativă și apoi pot efectua același proces cu alte eșantioane.
• Eșantionarea prin cote: Folosind eșantionarea prin cote, cercetătorii pot selecta elemente folosind cunoștințele lor despre trăsăturile și personalitățile vizate pentru a forma straturi. Membrii diferitelor straturi pot fi apoi aleși pentru a face parte din eșantion, conform înțelegerii cercetătorului.
• Eșantionarea prin bulgăre de zăpadă: Eșantionarea bulgăre de zăpadă se realizează cu publicul țintă, care este dificil de contactat și de obținut informații. Este popular în cazurile în care publicul țintă pentru cercetare este rar de alcătuit.
• Eșantionarea judicioasă: Eșantionarea judecătorească este o metodă de eșantionare neprobabilă în care eșantioanele sunt create numai pe baza experienței și abilităților cercetătorului.

Metodologii de colectare a datelor: Utilizarea sondajelor & sondaje

După ce eșantionul este determinat, atunci pot fi distribuite fie sondaje, fie sondaje pentru a colecta date pentru cercetarea cantitativă.

• Utilizarea sondajelor pentru cercetarea cantitativă primară

Un sondaj este definit ca o metodă de cercetare utilizată pentru colectarea de date de la un grup predefinit de respondenți pentru a obține informații și informații despre diverse subiecte de interes. Ușurința de distribuire a sondajelor și numărul mare de persoane la care se poate ajunge, în funcție de timpul și obiectivul cercetării, fac din această metodă unul dintre cele mai importante aspecte ale cercetării cantitative de rezultat.

Niveluri fundamentale de măsurare – scări nominale, ordinale, de interval și de raport

Există patru scări de măsurare care sunt fundamentale pentru a crea o întrebare cu alegere multiplă într-un sondaj. Acestea sunt scalele de măsurare nominală, ordinală, de interval și de raport, fără ale căror niveluri fundamentale nu pot fi create întrebări cu alegere multiplă. Prin urmare, este esențial să se înțeleagă aceste niveluri de măsurare pentru a putea dezvolta un sondaj robust.

Utilizarea diferitelor tipuri de întrebări

Pentru a efectua o cercetare cantitativă, într-un sondaj trebuie să se utilizeze întrebări închise. Acestea pot fi un amestec de mai multe tipuri de întrebări, inclusiv întrebări cu alegere multiplă, cum ar fi întrebări pe scală semantică diferențială, întrebări pe scală de evaluare etc.

Distribuirea sondajului și colectarea datelor din sondaj

În cele de mai sus, am văzut procesul de construire a unui sondaj împreună cu proiectarea sondajului pentru a efectua o cercetare cantitativă primară. Distribuirea sondajului pentru colectarea datelor este celălalt aspect important al procesului de sondaj. Există diferite modalități de distribuire a sondajului. Unele dintre cele mai frecvent utilizate metode sunt:

• Email: Trimiterea unui sondaj prin e-mail este cea mai utilizată și cea mai eficientă metodă de distribuire a sondajelor. Rata de răspuns este ridicată în această metodă, deoarece respondenții sunt conștienți de marca dvs. Puteți utiliza funcția de gestionare a e-mailurilor QuestionPro pentru a trimite și colecta răspunsurile la sondaj.
• Cumpărați respondenți: Un alt mod eficient de a distribui un sondaj și de a efectua o cercetare cantitativă primară este de a utiliza un eșantion. Deoarece respondenții sunt bine informați și se află în panel prin propria lor voință, răspunsurile sunt mult mai mari.
• Încorporați sondajul pe un site web: Integrarea unui sondaj într-un site web crește un număr mare de răspunsuri, deoarece respondentul se află deja în imediata apropiere a mărcii atunci când sondajul apare.
• Distribuția socială: Utilizarea social media pentru a distribui sondajul ajută la colectarea unui număr mai mare de răspunsuri de la persoanele care cunosc marca.
• Codul QR: Codurile QR QuestionPro stochează URL-ul pentru sondaj. Puteți tipări/publica acest cod în reviste, pe panouri, pe cărți de vizită sau pe aproape orice obiect/mediu.
• Sondaj prin SMS: O modalitate rapidă și eficientă din punct de vedere al timpului de a efectua un sondaj pentru a colecta un număr mare de răspunsuri este sondajul prin SMS.
• Aplicația QuestionPro: Aplicația QuestionPro permite utilizatorilor să distribuie rapid sondaje, iar răspunsurile pot fi colectate atât online, cât și offline.

Exemplu de sondaj

Un exemplu de sondaj este șablonul de sondaj scurt de satisfacție a clienților (CSAT) care poate fi construit și implementat rapid pentru a colecta feedback despre ce crede clientul despre o marcă și cât de mulțumit și de recomandabil este brandul.

• Utilizarea sondajelor pentru cercetarea cantitativă primară

Sondajele sunt o metodă de colectare a feedback-ului cu ajutorul întrebărilor cu răspuns închis de la un eșantion. Cele mai frecvent utilizate tipuri de sondaje sunt sondajele electorale și sondajele la ieșirea de la urne. Ambele sunt folosite pentru a colecta date de la un eșantion de dimensiuni mari, dar folosind tipuri de întrebări de bază, cum ar fi o întrebare cu alegere multiplă.

C. Tehnici de analiză a datelor

Al treilea aspect al proiectării cercetării cantitative primare este analiza datelor. După colectarea datelor brute, trebuie să existe o analiză a acestor date pentru a obține inferențe statistice din această cercetare. Este important să se raporteze rezultatele la obiectivul cercetării și să se stabilească relevanța statistică a rezultatelor.

Este important să se ia în considerare aspecte ale cercetării care nu au fost luate în considerare pentru procesul de colectare a datelor și să se raporteze diferența dintre ceea ce a fost planificat față de ceea ce a fost executat în realitate.

Este apoi necesar să se selecteze metode precise de analiză statistică, cum ar fi SWOT, Conjoint, Cross-tabulation, etc. pentru a analiza datele cantitative.

• Analiza SWOT: Analiza SWOT reprezintă acronimul de la Strengths, Weakness, Opportunities, and Threat analysis (Analiza punctelor tari, a punctelor slabe, a oportunităților și a amenințărilor). Organizațiile folosesc această tehnică de analiză statistică pentru a-și evalua performanța internă și externă pentru a dezvolta strategii eficiente de îmbunătățire.
• Analiză conjuncturală: Conjoint Analysis este o metodă de analiză a pieței pentru a afla cum iau indivizii decizii complicate de cumpărare. Compromisurile sunt implicate în activitățile zilnice ale unui individ, iar acestea reflectă abilitatea acestuia de a decide dintr-o listă complexă de opțiuni de produse/servicii.
• Cross-tabulation: Tabularea încrucișată este una dintre metodele preliminare de analiză statistică a pieței care stabilește relații, modele și tendințe în cadrul diverșilor parametri ai studiului de cercetare.
• Analiza TURF: Analiza TURF, un acronim pentru Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, se execută în situațiile în care trebuie analizată raza de acțiune a unei surse de comunicare favorabile împreună cu frecvența acestei comunicări. Este utilizată pentru a înțelege potențialul unei piețe țintă.

Metodele de statistică inferențială, cum ar fi intervalul de încredere, marja de eroare etc., pot fi apoi folosite pentru a furniza rezultate.

Metode de cercetare cantitativă secundară

Rezolvarea cantitativă secundară sau cercetarea de birou este o metodă de cercetare care implică utilizarea datelor deja existente sau a datelor secundare. Datele existente sunt rezumate și colaționate pentru a crește eficiența generală a cercetării.

Această metodă de cercetare implică colectarea de date cantitative din surse de date existente, cum ar fi internetul, resursele guvernamentale, bibliotecile, rapoartele de cercetare etc. Cercetarea cantitativă secundară ajută la validarea datelor care sunt colectate din cercetarea cantitativă primară, precum și ajută la consolidarea sau la dovedirea sau infirmarea datelor colectate anterior.

În continuare sunt prezentate cinci metode de cercetare cantitativă secundară utilizate în mod popular:

1. Date disponibile pe internet: Odată cu penetrarea ridicată a internetului și a dispozitivelor mobile, a devenit din ce în ce mai ușor să se efectueze cercetări cantitative folosind internetul. Informațiile despre majoritatea subiectelor de cercetare sunt disponibile online, iar acest lucru ajută la creșterea validității datelor cantitative primare, precum și la dovedirea relevanței datelor colectate anterior.
2. Surse guvernamentale și neguvernamentale: Cercetarea cantitativă secundară poate fi realizată, de asemenea, cu ajutorul surselor guvernamentale și neguvernamentale care se ocupă cu rapoarte de cercetare a pieței. Aceste date sunt extrem de fiabile și aprofundate și, prin urmare, pot fi utilizate pentru a crește validitatea proiectului de cercetare cantitativă.
3. Biblioteci publice: În prezent, o metodă utilizată cu moderație pentru efectuarea de cercetări cantitative, este totuși o sursă fiabilă de informații. Bibliotecile publice au copii ale unor cercetări importante care au fost efectuate anterior. Ele sunt un depozit de informații și documente valoroase din care se pot extrage informații.
4. Instituții educaționale: Instituțiile de învățământ efectuează cercetări aprofundate pe mai multe subiecte și, prin urmare, rapoartele pe care le publică sunt o sursă importantă de validare în cercetarea cantitativă.
5. Surse de informații comerciale: Ziarele locale, jurnalele, revistele, posturile de radio și de televiziune sunt o sursă excelentă pentru a obține date pentru cercetarea cantitativă secundară. Aceste surse de informații comerciale dispun de informații aprofundate, de primă mână, despre evoluțiile economice, agenda politică, cercetarea de piață, segmentarea demografică și alte subiecte similare.

Caracteristicile cercetării cantitative

Câteva caracteristici distinctive ale cercetării cantitative sunt:

• Instrumente structurate: Instrumentele structurate, cum ar fi anchetele, sondajele sau chestionarele, sunt utilizate pentru a colecta date cantitative. Utilizarea unor astfel de metode structurate ajută la colectarea de date aprofundate și acționabile de la respondenții la sondaj.
• Dimensiunea eșantionului: Cercetarea cantitativă se realizează pe o dimensiune semnificativă a eșantionului care reprezintă piața țintă. Trebuie utilizate metode de eșantionare adecvate atunci când se obține eșantionul pentru a fortifica obiectivul cercetării
• Întrebări cu răspuns închis: Întrebările închise sunt create în funcție de obiectivul cercetării. Aceste întrebări ajută la colectarea datelor cantitative și, prin urmare, sunt utilizate pe scară largă în cercetarea cantitativă.
• Studii anterioare: Diferiți factori legați de subiectul cercetării sunt studiați înainte de a colecta feedback de la respondenți.
• Date cantitative: De obicei, datele cantitative sunt reprezentate prin tabele, diagrame, grafice sau orice altă formă nenumerică. Acest lucru facilitează înțelegerea datelor care au fost colectate, precum și dovedirea validității cercetării de piață.
• Generalizarea rezultatelor: Rezultatele acestei metode de cercetare pot fi generalizate la o întreagă populație pentru a lua măsuri adecvate de îmbunătățire.

Exemple de cercetare cantitativă

Câteva exemple de cercetare cantitativă sunt:

1. Dacă o organizație dorește să efectueze un sondaj de satisfacție a clienților (CSAT), se poate folosi un model de sondaj de satisfacție a clienților. Prin intermediul acestui sondaj, o organizație poate colecta date cantitative și măsurători cu privire la bunăvoința mărcii sau a organizației în mintea clientului pe baza mai multor parametri, cum ar fi calitatea produsului, prețurile, experiența clienților etc. Aceste date pot fi colectate prin adresarea unei întrebări de tip NPS (Net Promoter Score), întrebări de tip tabel matricial etc., care furnizează date sub formă de numere care pot fi analizate și asupra cărora se poate lucra.
2. Un alt exemplu de cercetare cantitativă este o organizație care organizează un eveniment, colectând feedback de la participanții la eveniment cu privire la valoarea pe care o văd în urma evenimentului. Utilizând un șablon de sondaj pentru evenimente, organizația poate colecta feedback acționabil despre nivelurile de satisfacție ale clienților în timpul diferitelor faze ale evenimentului, cum ar fi vânzările, înainte și după eveniment, probabilitatea de a recomanda organizația prietenilor și colegilor lor, preferințele hoteliere pentru evenimentele viitoare și alte întrebări de acest gen.

Care sunt avantajele cercetării cantitative?

Există multe avantaje ale cercetării cantitative. Unele dintre avantajele majore pentru care cercetătorii folosesc această metodă în cercetarea de piață sunt:

• Colectează date fiabile și precise: Deoarece datele sunt colectate, analizate și prezentate în cifre, rezultatele obținute vor fi extrem de fiabile. Numerele nu mint. Ele oferă o imagine onestă a cercetării efectuate, fără discrepanțe și este, de asemenea, extrem de precisă. În situațiile în care un cercetător prezice un conflict, se realizează o cercetare cantitativă.
• Colectarea rapidă a datelor: O cercetare cantitativă se realizează cu un grup de respondenți care reprezintă o populație. Un sondaj sau orice altă metodă de cercetare cantitativă aplicată acestor respondenți și implicarea statisticii, efectuarea și analiza rezultatelor este destul de simplă și necesită mai puțin timp.
• Sfera mai largă de analiză a datelor: Datorită statisticii, această metodă de cercetare oferă un domeniu larg de colectare a datelor.
• Elimină prejudecățile: Această metodă de cercetare nu oferă nicio posibilitate de comentarii personale sau de influențare a rezultatelor. Rezultatele obținute sunt numerice și sunt, astfel, corecte în majoritatea cazurilor.

Colectați informații de cercetare

Cele mai bune practici pentru a efectua o cercetare cantitativă

Iată câteva dintre cele mai bune practici pentru a efectua o cercetare cantitativă

• Diferențiațiem între cantitativ și calitativ: Înțelegeți diferența dintre cele două metodologii și aplicați-o pe cea care se potrivește cel mai bine nevoilor dumneavoastră.
• Alegeți o dimensiune adecvată a eșantionului: Asigurați-vă că aveți un eșantion reprezentativ pentru populația dvs. și suficient de mare pentru a avea greutate statistică.
• Păstrați-vă obiectivele cercetării clare și concise: Cunoașteți-vă obiectivele cercetării înainte de a începe colectarea de date pentru a vă asigura că colectați cantitatea potrivită și cantitatea potrivită de date.
• Păstrați întrebările simple: Amintiți-vă că vă veți adresa unui public larg din punct de vedere demografic. Puneți întrebări simple pentru ca respondenții dvs. să le înțeleagă cu ușurință.

.