Współczynniki prawdopodobieństwa

Definicja

Współczynnik prawdopodobieństwa (LR) to prawdopodobieństwo, że dany wynik testu byłby oczekiwany u pacjenta z docelowym zaburzeniem w porównaniu do prawdopodobieństwa, że ten sam wynik byłby oczekiwany u pacjenta bez docelowego zaburzenia. Na przykład, masz pacjenta z anemią i ferrytyną w surowicy 60 mmol/l i znajdujesz w artykule, że 90 procent pacjentów z anemią z niedoboru żelaza ma ferrytynę w tym samym zakresie co Twój pacjent (= czułość) i że 15 procent pacjentów z innymi przyczynami anemii ma ferrytynę w tym samym zakresie co Twój pacjent (1 – specyficzność). Oznacza to, że wynik Twojego pacjenta byłby sześciokrotnie bardziej prawdopodobny (90/15) do zaobserwowania u osoby z anemią z niedoboru żelaza, w porównaniu do osoby bez anemii, i to jest nazywane LR dla pozytywnego wyniku testu.

Zastosowanie

LR jest używany do oceny, jak dobry jest test diagnostyczny i do pomocy w wyborze odpowiedniego testu diagnostycznego (testów diagnostycznych) lub sekwencji testów. Mają one przewagę nad czułością i swoistością, ponieważ są mniej prawdopodobne, że zmienią się wraz z częstością występowania zaburzenia, mogą być obliczane dla kilku poziomów objawu/znaku lub testu, mogą być używane do łączenia wyników wielu testów diagnostycznych i mogą być używane do obliczania prawdopodobieństwa st-testu dla docelowego zaburzenia. Na przykład, jeśli myślałeś, że szansa twojego pacjenta na anemię z niedoboru żelaza przed wykonaniem ferrytyny wynosiła 50-50, to prawdopodobieństwo przed testem wynoszące 50 procent przekłada się na prawdopodobieństwo przed testem wynoszące 1:1, a prawdopodobieństwo po teście można obliczyć w następujący sposób:

Po wykonaniu badania ferrytyny w surowicy i stwierdzeniu, że Twój pacjent ma wynik 60 mmol/l, prawdopodobieństwo po badaniu, że pacjent ma niedokrwistość z niedoboru żelaza wzrasta do 86%, co sugeruje, że badanie ferrytyny w surowicy jest wartościowym badaniem diagnostycznym.

Przełączanie pomiędzy prawdopodobieństwem a szansą można wykonać w prosty sposób, używając nomogramu (możesz kliknąć tutaj, aby wyświetlić PDF nomogramu, który można łatwo wydrukować):

LR większe niż 1 produkuje prawdopodobieństwo post-testowe, które jest wyższe niż prawdopodobieństwo pre-testowe. LR mniejsze niż 1 daje prawdopodobieństwo po badaniu, które jest niższe niż prawdopodobieństwo przed badaniem. Kiedy prawdopodobieństwo przedtestowe leży pomiędzy 30 a 70 procentami, wyniki testów z bardzo wysokim LR (powiedzmy powyżej 10) wykluczają chorobę. LR poniżej 1 daje prawdopodobieństwo po teście mniejsze niż prawdopodobieństwo przedtestowe. Bardzo niskie LR (powiedzmy, poniżej 0,1) praktycznie wyklucza możliwość, że pacjent ma chorobę.

Obliczenia

Możemy założyć, że istnieją cztery możliwe grupy pacjentów:

• grupa a, którzy są chorobowo dodatni i testują dodatnio;
• grupa b, którzy są chorobowo ujemni, ale testują dodatnio;
• grupa c, którzy są chorobowo dodatni, ale testują ujemnie;
• grupa d, którzy są chorobowo ujemni i testują ujemnie.

Następnie:

.