The Ultimate Guide to Sales Forecasting

Prognozowanie sprzedaży może odegrać ważną rolę w sukcesie Twojej firmy (i rozwoju Twojej własnej kariery).

Dokładne prognozy sprzedaży pozwalają handlowcom i liderom biznesowym podejmować mądrzejsze decyzje podczas ustalania celów, zatrudniania, budżetowania, poszukiwania klientów i innych czynników wpływających na przychody.

Ale pomimo korzyści, wielu liderów sprzedaży ma trudności z tworzeniem prognoz sprzedaży, które są w jakimkolwiek stopniu zbliżone do rzeczywistości.

Przygotowaliśmy szczegółowy przewodnik tworzenia wiarygodnych prognoz sprzedaży – a nie tylko życzeń. Czytaj dalej, aby się dowiedzieć i nie przegap szablonu prognozy sprzedaży, który zamieściliśmy na końcu.

Menedżerowie wykorzystują prognozy sprzedaży przedstawicieli handlowych, aby oszacować biznes, który zamknie ich zespół. Dyrektorzy wykorzystują prognozy zespołów do przewidywania sprzedaży działów. Wiceprezes ds. sprzedaży wykorzystuje prognozy działów do prognozowania sprzedaży organizacji. Raporty te są zazwyczaj udostępniane kierownictwu firmy, a także członkom zarządu i/lub udziałowcom.

Dlaczego prognozowanie sprzedaży jest ważne

Prognozy sprzedaży pozwalają dostrzec potencjalne problemy, gdy jest jeszcze czas, aby ich uniknąć lub je złagodzić. Na przykład, jeśli zauważysz, że Twój zespół osiąga wyniki o 35% niższe od kwoty, możesz dowiedzieć się, co się dzieje i skorygować kurs.

Może Twój konkurent rozpoczął nową agresywną kampanię rabatową lub Twój nowy plan kompensacji sprzedaży w sposób niezamierzony zachęca do złego zachowania.

Odkrycie tych problemów teraz – w porównaniu z końcem miesiąca lub kwartału – ma ogromny wpływ.

Prognozy sprzedaży wchodzą również w grę w przypadku wielu decyzji, od zatrudniania i zarządzania zasobami po wyznaczanie celów i budżetowanie.

Załóżmy, że Twoja prognoza sprzedaży przewiduje 26% wzrost możliwości. Aby upewnić się, że nadążasz za popytem, powinieneś rozpocząć rekrutację. Z drugiej strony, jeśli prognozy przewidują spadek szans, rozsądnie byłoby wstrzymać działania związane z zatrudnianiem. Jednocześnie, spójrz na uderzenie w górę wydatków marketingowych i inwestowanie w szkolenia prospecting dla swoich przedstawicieli.

Dodatkowo, prognoza sprzedaży jest potężnym narzędziem motywacyjnym.

Na przykład, co tydzień można zaktualizować kwartalną prognozę sprzedaży, aby zobaczyć, czy zespół jest na dobrej drodze do osiągnięcia swojego celu. Możesz również codziennie tworzyć prognozę dla indywidualnego przedstawiciela handlowego w ramach planu wydajności, aby upewnić się, że nie pozostaje on w tyle.

Jednym z najważniejszych punktów, które należy zapamiętać na temat prognoz sprzedaży: Nie muszą być doskonałe, aby były wartościowe. Twoja prognoza sprzedaży będzie często, jeśli nie zawsze, nieznacznie różnić się od wyników.

Oczywiście, szalenie niedokładne wyniki są problematyczne – ale jeśli używasz czystych danych i wybrałeś właściwą metodę (do czego jeszcze dojdziemy), Twoja prognoza sprzedaży pomoże Ci zarówno planować, jak i napędzać wzrost.

Faktory, które mogą wpłynąć na twoją prognozę sprzedaży

Uważaj na te dziesięć wewnętrznych i zewnętrznych czynników, które musisz uwzględnić w swojej prognozie sprzedaży.

Faktory wewnętrzne, które mogą wpłynąć na twoją prognozę sprzedaży

1. Zatrudnianie i zwalnianie

Gdy sprzedawcy opuszczają twoją firmę – ponieważ odeszli lub zostali zwolnieni – przychody spadną, chyba że masz rurociąg potencjalnych pracowników. Jeśli znaczna liczba przedstawicieli handlowych pojawiła się w jednym czasie, twoja prognoza sprzedaży powinna przewidywać duży skok w biznesie, kiedy już się rozwinął.

2. Zmiany polityki

Nie dostosowuj planu kompensacji sprzedaży bez dostosowania prognozy. Jeśli na przykład wprowadzisz czteromiesięczne wycofanie prowizji, przychody spadną, ponieważ przedstawiciele będą sprzedawać tylko najlepiej dopasowanym prospektom. Jednak w kwartale, w którym znacznie mniej klientów rezygnuje, Twoje zyski wzrosną.

A może powiesz, że przedstawiciele nie mogą udzielać rabatów po 15. dniu każdego miesiąca. Zobaczysz skok wskaźników zamknięcia w ciągu pierwszych dwóch tygodni, a następnie mniejszą sprzedaż niż zwykle.

3. zmiany terytoriów

Trzeba czasu, aby przedstawiciele zapoznali się z nowym terytorium i zbudować swój rurociąg, więc oczekuj, że Twój wskaźnik zamknięcia spadnie przed ponownym podniesieniem (zakładając, że dobrze zaplanowałeś swoje nowe terytoria).

Faktory zewnętrzne, które mogą wpłynąć na twoją prognozę sprzedaży

4. Zmiany konkurencji

Niespodziewanie to, co robią twoi konkurenci, będzie miało wpływ na twoje wskaźniki wygranych. Jeśli inna firma w przestrzeni obniża swoje ceny, Twoi przedstawiciele mogą potrzebować bardziej agresywnego dyskonta lub ryzykować utratę biznesu. Jeśli konkurent wypadnie z biznesu, z drugiej strony, prawdopodobnie zobaczysz zwiększony popyt.

5. Warunki ekonomiczne

Gdy gospodarka jest silna, nabywcy są bardziej skłonni do inwestowania w swoje firmy. Kiedy jest słaba, cykl sprzedaży zazwyczaj trwa dłużej i jest większy poziom kontroli każdego zakupu.

6. Zmiany na rynku

Pozostań na szczycie tego, co dzieje się z klientami Twojego kupującego. Na przykład, jeśli sprzedajesz usługi konsultingowe dla hoteli, będziesz zainteresowany przewidywanym wzrostem turystyki.

7. Zmiany w branży

Jeśli komplementarne rozwiązanie widzi niespodziewanie wysoki popyt, prawdopodobnie zobaczysz, że Twoja sprzedaż również wzrośnie. Wyobraź sobie, że sprzedajesz galaretkę. Im więcej masła orzechowego ludzie kupują, tym więcej galaretki również kupią.

8. Zmiany legislacyjne

Nowe prawa i mandaty mogą pomóc lub zaszkodzić Twojej firmie – albo tworząc popyt na Twój produkt, albo sprawiając, że potencjalni klienci niechętnie kupują coś nowego.

9. Zmiany produktu

Czy wprowadzasz wysoce pożądaną funkcję, wprowadzasz nowy model cenowy lub oferujesz uzupełniający produkt lub usługę? Te zmiany mogą pomóc Twoim handlowcom zwiększyć średnią wielkość transakcji, skrócić cykl sprzedaży i/lub zdobyć więcej klientów.

10. Sezonowość

Twoi klienci mogą być bardziej skłonni do zakupów w określonych porach roku. Na przykład, okręgi szkolne zazwyczaj oceniają nowe zakupy na wiosnę i decydują, co kupić jesienią.

Metody prognozowania sprzedaży

Nie wszystkie metody prognozowania sprzedaży są stworzone równe. Poniżej przedstawiamy kilka najczęstszych sposobów prognozowania sprzedaży. Zawarliśmy również kilka przykładów, aby jeszcze lepiej zilustrować każdą metodę prognozowania sprzedaży.

Opportunity Stage Forecasting

Metoda prognozowania sprzedaży na etapie możliwości uwzględnia różne etapy procesu sprzedaży, na których znajduje się każda transakcja. Im dalej w tym procesie, tym większe prawdopodobieństwo zamknięcia transakcji.

Po wybraniu okresu sprawozdawczego – zazwyczaj miesiąca, kwartału lub roku, w zależności od długości cyklu sprzedaży i kwoty zespołu sprzedaży – wystarczy pomnożyć potencjalną wartość każdej transakcji przez prawdopodobieństwo jej zamknięcia.

Po wykonaniu tych czynności dla każdej transakcji w rurociągu, zsumuj całość, aby uzyskać ogólną prognozę.

Mimo, że stosunkowo łatwo jest stworzyć prognozę sprzedaży w ten sposób, wyniki są często niedokładne. Ta metoda nie uwzględnia wieku okazji.

Innymi słowy, transakcja, która zalega w rurociągu Twojego przedstawiciela od trzech miesięcy, będzie traktowana tak samo jak ta, która ma tydzień – tak długo, jak ich daty zamknięcia są takie same. Musisz zaufać swoim handlowcom, że będą regularnie czyścić swoje rurociągi, co nie zawsze jest wykonalne.

Prognoza sprzedaży na etapie możliwości może również w zbyt dużym stopniu opierać się na danych historycznych. Jeśli zmieniasz swoje komunikaty, produkty, proces sprzedaży lub jakąkolwiek inną zmienną, Twoje transakcje będą zamykane w innych procentach według etapu niż w przeszłości.

pros	cons
Stanowienie prognozy sprzedaży jest stosunkowo łatwe. Jej obliczenia są obiektywne.	Niedokładne dane mogą prowadzić do niedokładnych prognoz. Jego obliczenia nie uwzględniają wielkości ani wieku każdej okazji.

Przykład prognozowania etapu szansy

Powiedzmy, że ustaliłeś następujące wartości procentowe prawdopodobieństwa zamknięcia na podstawie swojego rurociągu:

• Początkowe połączenie: 5%
• Qualified:10%
• Product Demo: 35%
• Product Trial: 60%
• Final Call: 80%
• Deal Closed: 100%

Zgodnie z tym modelem prognostycznym prawdopodobieństwo zamknięcia transakcji o wartości 1000 USD na etapie demonstracji produktu wynosi 35%. Prognozowana kwota dla tej transakcji wynosiłaby 350 USD.

Długość cyklu sprzedaży

Metoda prognozowania długości cyklu sprzedaży wykorzystuje wiek poszczególnych okazji do przewidywania, kiedy prawdopodobnie zostaną one zamknięte.

Ponieważ ta technika opiera się wyłącznie na obiektywnych danych, a nie na informacjach zwrotnych od przedstawiciela, prawdopodobieństwo uzyskania zbyt hojnej prognozy jest mniejsze.

Przypuśćmy, że sprzedawca rezerwuje demo z potencjalnym klientem, zanim jest on gotowy. Może Ci powiedzieć, że perspektywa jest bliska zakupu – ale ta metoda obliczy, że jest mało prawdopodobne, aby kupiła, ponieważ zaczęła rozmawiać ze sprzedawcą dopiero kilka tygodni temu.

Co więcej, ta technika może obejmować różne cykle sprzedaży. Zwykły lead może potrzebować około sześciu miesięcy na zakup, ale osoby polecone mogą potrzebować tylko jednego miesiąca, a leady pochodzące z targów mogą wymagać około ośmiu miesięcy. Aby uzyskać dokładne wyniki, musisz dokładnie prześledzić, w jaki sposób i kiedy potencjalni klienci trafiają do linii sprzedaży Twoich handlowców. Jeśli Twój CRM nie integruje się z oprogramowaniem marketingowym, a także nie rejestruje automatycznie interakcji, Twoi przedstawiciele spędzą dużo czasu na ręcznym wprowadzaniu danych.

pros	cons
Jego obliczenia są obiektywne. Możesz łatwo zintegrować źródła leadów, aby lepiej prognozować te możliwości.	Jego obliczenia nie zawsze uwzględniają rozmiar lub typ każdej okazji. Pracuje tylko z dokładnie śledzonymi danymi.

Przykład prognozowania długości cyklu sprzedaży

Powiedzmy, że Twój średni cykl sprzedaży trwa sześć miesięcy. Jeśli Twój sprzedawca pracuje z klientem od trzech miesięcy, Twoja prognoza może sugerować, że prawdopodobieństwo wygrania transakcji wynosi 50%.

Intuicyjne prognozowanie

Niektórzy menedżerowie sprzedaży po prostu proszą swoich przedstawicieli o oszacowanie prawdopodobieństwa zamknięcia sprzedaży. Sprzedawca może powiedzieć: „Jestem pewien, że dokonają zakupu w ciągu 14 dni, a wartość transakcji wyniesie X”. Jest to intuicyjne prognozowanie sprzedaży.

Z jednej strony, metoda ta uwzględnia opinie osób znajdujących się najbliżej prospektów: Twoich handlowców. Z drugiej strony, przedstawiciele handlowi są z natury optymistami i często oferują zbyt hojne szacunki.

Nie ma również skalowalnego sposobu weryfikacji ich oceny. Aby sprawdzić, czy perspektywa jest tak prawdopodobna do zamknięcia, jak mówi sprzedawca, jej kierownik sprzedaży musiałby słuchać jej rozmów, obserwować jej spotkania i/lub czytać jej rozmowy.

Metoda ta jest najbardziej wartościowa na bardzo wczesnych etapach rozwoju firmy lub produktu, kiedy nie ma prawie żadnych danych historycznych.

pros	cons
Polega na opiniach Twojego zespołu sprzedaży, który pracuje najbliżej Twoich prospektów. Nie potrzebujesz danych historycznych.	Kalkulacje są subiektywne i każdy przedstawiciel handlowy może prognozować inaczej. Nie możesz skalować ani powielać tej metody.

Intuicyjne prognozowanie Przykład

Powiedzmy, że chcesz prognozować sprzedaż dla swojego zupełnie nowego biznesu. Działasz dopiero od trzech miesięcy i nie masz żadnych danych historycznych. Masz dwóch handlowców w zespole, więc prosisz ich o prognozowanie sprzedaży na następne sześć miesięcy w oparciu o ich intuicję.

Każdy z handlowców analizuje transakcje w swoim rurociągu sprzedaży, jak również wszelkie możliwości poszukiwań, które zaplanowali na kolejne miesiące. Na podstawie swojej analizy prognozują 50 000 USD sprzedaży w ciągu kolejnych sześciu miesięcy.

Historyczne prognozowanie

Szybkim i brudnym sposobem na przewidzenie, ile sprzedasz w ciągu miesiąca, kwartału lub roku, jest spojrzenie na odpowiadający okres czasu i założenie, że Twoje wyniki będą równe lub większe od tych wyników. Jest to historyczne prognozowanie sprzedaży.

Istnieje kilka problemów z tą metodą. Po pierwsze, nie bierze ona pod uwagę sezonowości. Po drugie, zakłada ona, że popyt nabywców jest stały. Ale jeśli zdarzy się coś poza normą, Twój model się nie utrzyma.

W ostatecznym rozrachunku, popyt historyczny powinien być używany raczej jako punkt odniesienia niż podstawa prognozy sprzedaży.

pros	cons
Polega ona na sprawdzonych danych historycznych, co może być pomocne w przypadku stałych rynków. Jest szybki i łatwy.	Nie bierze pod uwagę sezonowości lub zmian rynkowych. Nie bierze pod uwagę popytu kupującego.

Przykład prognozowania historycznego

Powiedzmy, że Twój zespół wspólnie sprzedał 80 000 USD w miesięcznych powtarzających się przychodach (MRR) w październiku. Opierając się na tej metodzie, można założyć, że w listopadzie sprzedadzą 80 000 USD lub więcej.

Możesz uczynić to przewidywanie bardziej wyrafinowanym, dodając swój historyczny wzrost. Jeśli konsekwentnie zwiększasz sprzedaż o 6-8% każdego miesiąca, konserwatywne oszacowanie na listopad wyniosłoby 84 800 USD.

Prognozowanie z wykorzystaniem analizy wielozmiennej

Najbardziej wyrafinowana metoda prognozowania sprzedaży – prognozowanie z wykorzystaniem analizy wielozmiennej – wykorzystuje analitykę predykcyjną i uwzględnia kilka z wymienionych czynników, takich jak średnia długość cyklu sprzedaży, prawdopodobieństwo zamknięcia w oparciu o typ okazji oraz wydajność poszczególnych przedstawicieli handlowych.

Ta prognoza jest zazwyczaj najbardziej dokładna. Wymaga jednak zaawansowanego rozwiązania analitycznego, co oznacza, że nie zawsze jest wykonalne, jeśli masz niewielki budżet.

Będziesz również potrzebować czystych danych – jeśli Twoi przedstawiciele nie są oddani śledzeniu postępów w transakcjach i działań, Twoje wyniki będą niedokładne bez względu na to, jak doskonałe jest Twoje oprogramowanie.

pros	cons
Jest bardzo zależny od danych i dlatego najbardziej dokładny.	Ponieważ jest to tak bardzo oparte na danych, wymaga rozwiązania analitycznego i/lub narzędzia do prognozowania, które może być drogie. Przedstawiciele handlowi muszą konsekwentnie śledzić i czyścić dane.

Przykład prognozowania z wykorzystaniem analizy wielozmiennej

Wyobraź sobie, że masz dwóch przedstawicieli, z których każdy pracuje nad jednym kontem. Na podstawie wskaźnika wygranych pierwszego przedstawiciela na tym etapie procesu sprzedaży, w połączeniu ze stosunkowo dużą przewidywaną wielkością transakcji i liczbą dni pozostałych do końca kwartału, prawdopodobieństwo zamknięcia transakcji w tym okresie przez pierwszego przedstawiciela wynosi 40%. Daje to prognozę na poziomie 9 600 USD.

Drugi przedstawiciel znajduje się na wcześniejszym etapie procesu sprzedaży, ale jego transakcja jest mniejsza i ma wysoki wskaźnik zamknięcia. Prawdopodobieństwo zamknięcia transakcji wynosi również 40%, co daje prognozę na poziomie 6 800 USD.

Połącz te dane, a otrzymasz kwartalną prognozę sprzedaży na poziomie 16 400 USD.

Prognozowanie rurociągu

Metoda prognozowania sprzedaży rurociągu może zająć trochę czasu – być może zbyt dużo czasu – jeśli nie masz programu do obsługi obliczeń. Metoda ta polega na analizie każdej okazji znajdującej się obecnie w rurociągu i obliczaniu szans na jej zamknięcie w oparciu o unikalne zmienne firmowe, w tym wskaźnik zwycięstw przedstawiciela i wartość okazji.

Ta metoda prognozowania opiera się na Twojej zdolności do dostarczania danych wysokiej jakości. Jeśli pomylisz liczby lub użyjesz niedoskonałych danych, skończysz z prognozowaniem, które zapewnia zerową wartość.

Upewnij się, że Twoi przedstawiciele regularnie wprowadzają dokładne, terminowe dane do swojego CRM, aby uzyskać jak największy wgląd w tę metodę.

pros	cons
Jest bardzo zależna od danych, co czyni ją jedną z najdokładniejszych. Uwzględnia unikalne czynniki każdej okazji.	Jest bardzo zależna od danych i może być łatwo przekłamana. Często wymaga narzędzia do prognozowania sprzedaży.

Przykład prognozowania rurociągu

Jeśli twój zespół sprzedaży zazwyczaj zamyka transakcje o wartości od 5 000 do 8 000 USD w ciągu 60 dni, wszystkie obecne transakcje w rurociągu twojego zespołu będą miały wysokie prawdopodobieństwo zamknięcia.

Możesz następnie użyć tych danych do określenia miesięcznej lub kwartalnej prognozy.

Oto zestawienie sposobów rozpoczęcia pracy z prognozowaniem sprzedaży. Te kroki zapewnią dokładną prognozę sprzedaży dla Twojej firmy.

Utwórz proces sprzedaży dla swojego zespołu.

Jeśli Twój zespół sprzedaży nie korzysta konsekwentnie z tych samych etapów i kroków, nie będziesz w stanie przewidzieć prawdopodobieństwa zamknięcia okazji. Zapoznaj się z naszym przewodnikiem po budowaniu procesu sprzedaży, aby dowiedzieć się, jak stworzyć udokumentowany, ustrukturyzowany proces sprzedaży, który będzie wykorzystywany podczas przekształcania każdej perspektywy z potencjalnego klienta w klienta.

Twój proces sprzedaży będzie również określał standardowe definicje okazji, potencjalnego klienta, perspektywy i zamknięcia. Wszyscy muszą się zgodzić co do tego, kiedy i jak liczyć leady wchodzące i wychodzące z lejka.

Ustal indywidualne i zespołowe kwoty.

Aby zmierzyć wydajność, potrzebujesz obiektywnej definicji „sukcesu”. Współpracuj z przedstawicielami handlowymi i liderami, aby ustalić kwoty sprzedaży. Będą one służyć jako finansowe cele bazowe do porównania obok prognozowania sprzedaży.

Zainwestuj w narzędzie do zarządzania relacjami z klientami (CRM).

CRM, takie jak HubSpot CRM, dają przedstawicielom handlowym bazę danych do śledzenia możliwości, aby dać ci dokładne prognozy zamknięcia. Dokładne dane pozwolą na dokładne prognozowanie.

Nawet jeśli Twoja firma jest całkiem nowa, utworzenie CRM i wyrobienie u przedstawicieli handlowych nawyku korzystania z niego przyniesie korzyści w prognozowaniu przyszłości. (Jeśli jesteś całkiem nowy, sprawdź nasz szablon prognozowania sprzedaży w następnej sekcji.)

Wybierz metodę prognozowania sprzedaży.

Gdy masz już swój proces sprzedaży, kwotę sprzedaży i CRM na miejscu, możesz wybrać metodę prognozowania sprzedaży.

Metoda, którą wybierzesz, będzie zależeć od kilku czynników, w tym od wieku Twojej firmy, wielkości Twojego zespołu sprzedaży i rurociągów oraz jakości Twoich danych sprzedaży i nawyków śledzenia danych.

Jeśli Twoja firma jest nowa lub nie ma zbyt wielu historycznych danych sprzedaży, najlepszą metodą dla Ciebie będzie prognozowanie intuicyjne.

Jeśli dopiero zaczynasz prognozować sprzedaż i masz zajęte rurociągi sprzedaży, możesz wybrać prognozowanie na etapie możliwości lub prognozowanie długości cyklu sprzedaży. Obie te metody przedstawiają jednak obiektywne obliczenia prognostyczne, więc jeśli szukasz bardziej szczegółowego prognozowania specyficznego dla danego rurociągu, opcje prognozowania z wykorzystaniem analizy wielozmiennej i prognozowania rurociągu mogą być wykonalne.

Te dwie metody sprawdzają się najlepiej, jeśli Twój zespół dysponuje nieskazitelnymi danymi sprzedażowymi i ma w zwyczaju śledzić dane dotyczące swojego rurociągu. Wreszcie, dla najbardziej spójnych rynków i branż, prognozowanie historyczne może być dobrym modelem prognozowania.

Przyjrzyj się dokładnie swojemu modelowi biznesowemu, zespołowi sprzedaży, śledzeniu danych i szerszej branży, zanim przejdziesz do przodu z modelem prognozowania sprzedaży.

Przytrzymaj swój zespół sprzedaży poinformowany i odpowiedzialny.

Bez względu na wybraną metodę prognozowania sprzedaży, informuj swoich przedstawicieli handlowych i często komunikuj zmiany i decyzje. To kolejny dobry powód, aby zainwestować w CRM – dzięki niemu Twoi przedstawiciele są informowani o każdej interakcji z leadami i ze sobą nawzajem.

Zbieraj regularne informacje zwrotne od swojego zespołu na temat tego, co działa, a co nie. Rozliczaj swoich przedstawicieli z ich wyników w odniesieniu do kwot sprzedaży i prognoz sprzedaży. W końcu to oni są najbliżej i najlepiej zaznajomieni z perspektywami i ogólną wydajnością sprzedaży jako firma.

Szablon prognozowania sprzedaży

Wśród tych metod prognozowania sprzedaży istnieje wspólny temat: Dane.

Nawet najlżejsze opcje prognozowania polegają na wiedzy, ile możliwości znajduje się w rurociągu każdego przedstawiciela i jakie jest prawdopodobieństwo ich zamknięcia.

Aby śledzić wszystkie te szczegóły, możesz skorzystać z darmowego szablonu prognozowania sprzedaży, takiego jak nasz sales pipeline tracker.

Ten tracker zawiera:

• Arkusz kalkulacyjny do śledzenia, które transakcje są gwarantowane, prawdopodobne, potencjalne i mało prawdopodobne do zamknięcia w tym miesiącu
• Miesięczną prognozę przychodów, która automatycznie aktualizuje się dzięki informacjom wprowadzonym w pierwszym arkuszu kalkulacyjnym
• Śledzenie celów rocznych, abyś mógł monitorować swoje postępy

Ten szablon prognozowania sprzedaży jest idealny, gdy dopiero zaczynasz. Jednakże, jeśli Twoja firma jest bardziej ugruntowana, rozważ użycie CRM zamiast tego. CRM obliczy wszystko powyższe samodzielnie – więc nie musisz kiwnąć palcem.

Spróbuj darmowy CRM HubSpot. Nie tylko śledzi on rzeczywiste i przewidywane przychody, ale także automatycznie rejestruje każdą interakcję z potencjalnymi klientami – e-maile, połączenia i media społecznościowe – dzięki czemu Twoja zdolność do oceny prawdopodobieństwa zamknięcia transakcji jest jeszcze dokładniejsza.

Zacznij prognozowanie sprzedaży już dziś

Dzięki przemyślanej strategii prognozowania sprzedaży możesz być gotowy na przyszłość – niezależnie od tego, co przyniesie. Uzyskaj więcej prostych strategii tworzenia lepszego modelu prognozowania sprzedaży tutaj.

Uwaga redaktora: Ten post został pierwotnie napisany w styczniu 2019 roku i został zaktualizowany w celu uzyskania kompleksowości.

.