Przypadki użycia nierelacyjnych baz danych:
- Priorytetem jest czas. Bazy danych No-SQL są szybsze do skonfigurowania, a wprowadzanie danych wymaga dużo mniej metodycznego podejścia. Można wkleić nieuporządkowane dane do dokumentu, przypisać klucz, a organizacją zająć się później. Jest to dobry pomysł dla rozwoju MVP i pilnych wydań oprogramowania.
- Obsługujesz duże ilości nieustrukturyzowanych danych. Jeśli pracujesz nad aplikacją do mediów społecznościowych lub budujesz rynek społecznościowy, potrzebujesz narzędzia, które może pomieścić dane osobowe milionów użytkowników. Wiele z tych danych nie będzie ustrukturyzowanych (opisy profili, aktualizacje Feed, itp.) – więc zwykły model kolumna-wiersz będzie trudniejszy do skonfigurowania i wolniejszy do uruchomienia.
To są oczywiście ogólne rozróżnienia – w rzeczywistości istnieją wyjątki od każdej reguły. Jednak zasada kciuka jest taka, że jeśli przedkładasz stabilność nad elastyczność, wybierz systemy oparte na SQL. Jeśli natomiast obsługujesz duże ilości nieustrukturyzowanych informacji, najlepszym rozwiązaniem są nierelacyjne bazy danych.
Pytania, które należy zadać sobie przed wyborem typu bazy danych
Na koniec, aby jeszcze bardziej ułatwić Ci ten wybór, przygotowaliśmy listę kontrolną. Zadaj swojemu zespołowi i sobie te pytania, zanim zdecydujesz się na jedno rozwiązanie.
Jaki typ danych będziesz analizować?
Jeśli pracujesz z dużą ilością danych faktograficznych i numerycznych, baza danych SQL będzie dobrym wyborem. Liczby i tekst strukturalny są łatwe do zorganizowania w tabelach, a Ty będziesz miał jasną strukturę swojego modelu danych.
Jednakże, jeśli Twoja aplikacja obsługuje dużą ilość „niechlujnych” danych, musisz wybrać elastyczne rozwiązanie, które nie przedkłada struktury nad szybkość działania. Jeśli spróbujesz zorganizować te bity danych, zajmie to dużo czasu, a ostatecznie skończysz z nieintuicyjną monolityczną bazą danych.
Jak dużo danych masz do czynienia?
Jeśli masz do czynienia z ogromną ilością danych (jak w serwisach społecznościowych lub na rynkach opartych na społeczności), nierelacyjna baza danych jest lepszym wyborem. Będziesz mógł dodawać nowe informacje o wiele szybciej.
Jakie zasoby możesz przeznaczyć na konfigurację i utrzymanie bazy danych?
Jeśli jesteś gotowy zainwestować czas i budżet w konfigurację bazy danych na wczesnym etapie projektu, możesz wybrać rozwiązanie SQL. Jest ono trudniejsze do skonfigurowania, ale później zwraca się dzięki przejrzystej strukturze i dostępności zasobów ludzkich. Główną zaletą rozwiązań SQL jest to, że zespoły są o wiele łatwiejsze do zdobycia.
Nierelacyjne bazy danych, przeciwnie, są łatwiejsze do skonfigurowania, ale jeśli chodzi o długoterminowe wsparcie, musisz mieć pewność, że masz wiarygodnego dostawcę. Znalezienie innego zespołu MongoDB lub Cassandry może być wyzwaniem.
Czy potrzebujesz danych w czasie rzeczywistym?
Jeśli pracujesz z danymi w czasie rzeczywistym, bazy danych NoSQL zapewnią Ci większą elastyczność i zaoszczędzą dużo czasu na etapie wprowadzania danych.
Wnioski
Wybór między relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych zależy od priorytetów projektu i umiejętności zespołu. Bazy danych SQL są wypróbowane i sprawdzone, SQL jako język jest rozwijany od lat i przez wiele systemów. Jest to dobry wybór ze względu na wysoki poziom organizacji i niezawodne bezpieczeństwo. Dodatkowo, specjaliści SQL są łatwiejsi do zdobycia, ponieważ ich doświadczenie jest ważne dla każdego narzędzia – nie są przywiązani do jednej platformy.
Bazy danych NoSQL, z drugiej strony, są bardziej elastyczne. Wklejenie wszystkich informacji o obiekcie w jednym dokumencie przyczynia się do większej szybkości, intuicyjności i czytelności. Nie trzeba się zastanawiać, jak skonfigurować połączenia między różnymi tabelami lub rozbić nieustrukturyzowane dane tak, aby zmieściły się w wierszach i kolumnach. Musisz jednak poszukać zespołu biegłego w danym systemie – a w razie migracji do nowego rozwiązania będziesz musiał zmienić także programistów.
Nasi eksperci od baz danych Jevlix pomogą Ci dokonać wyboru między SQL a No-SQL. Przyjrzymy się Twojemu projektowi, ustrukturyzujemy wymagania produktowe, pokażemy nasze realizacje i wyjaśnimy, dlaczego wybraliśmy konkretne bazy danych. Skontaktuj się z naszym zespołem, aby uzyskać fachowe doradztwo i wybrać najlepszą bazę danych dla Twojego oprogramowania.