Badania ilościowe: Definicja, metody, rodzaje i przykłady

Co to jest badanie ilościowe?

Badanie ilościowe jest zdefiniowane jako systematyczne badanie zjawisk poprzez gromadzenie danych ilościowych i wykonywanie technik statystycznych, matematycznych lub obliczeniowych. Badania ilościowe zbiera informacje od istniejących i potencjalnych klientów przy użyciu metod próbkowania i wysyłania ankiet online, ankiet online, kwestionariuszy, itp., których wyniki mogą być przedstawione w formie liczbowej. Po dokładnym zrozumieniu tych liczb, aby przewidzieć przyszłość produktu lub usługi i dokonać zmian odpowiednio.

Przykładem badań ilościowych jest badanie przeprowadzone w celu zrozumienia ilości czasu lekarz bierze do tendencji do pacjenta, gdy pacjent chodzi do szpitala. Szablon ankiety satysfakcji pacjenta może być podawany w celu zadawania pytań takich jak: ile czasu lekarz potrzebuje, aby zobaczyć pacjenta, jak często pacjent wchodzi do szpitala i innych tego typu pytań.

Zbieranie spostrzeżeń badawczych

Badanie ilościowe wyników jest najczęściej prowadzone w naukach społecznych przy użyciu metod statystycznych stosowanych powyżej do zbierania danych ilościowych z badania. W tej metodzie badawczej, naukowcy i statystycy wdrażają matematyczne ramy i teorie, które odnoszą się do wielkości, o której mowa.

Szablony badań ilościowych są obiektywne, rozbudowane, a wiele razy, nawet dochodzeniowe. Wyniki uzyskane z tej metody badawczej są logiczne, statystyczne i bezstronne. Zbieranie danych stało się przy użyciu ustrukturyzowanej metody i prowadzone na większych próbkach, które reprezentują całą populację.

Jak wspomniano powyżej, badania ilościowe są zorientowane na dane. Istnieją dwie metody prowadzenia badań ilościowych. Są to:

• Pierwotne metody badań ilościowych
• Pośrednie metody badań ilościowych

Pierwotne metody badań ilościowych

Istnieją cztery różne rodzaje ilościowych metod badawczych:

Pierwotne badania ilościowe są najczęściej stosowaną metodą prowadzenia badań rynku. Cechą wyróżniającą badania pierwotne jest to, że badacz koncentruje się na bezpośrednim zbieraniu danych, a nie opiera się na danych zebranych z wcześniej przeprowadzonych badań. Projekt pierwotnych badań ilościowych można podzielić na trzy kolejne wyróżniające się ścieżki, a także przebieg procesu. Są to:

A. Techniki i typy badań

Istnieje wiele typów pierwotnych badań ilościowych. Można je rozróżnić na cztery następujące charakterystyczne metody, które są:

1. Badania ankietowe:

Badania ankietowe są najbardziej podstawowym narzędziem dla wszystkich ilościowych metodologii badania wyników i badań. Ankiety używane do zadawania pytań do próbki respondentów, przy użyciu różnych typów, takich jak ankiety online, ankiety online, kwestionariusze papierowe, web-intercept ankiety, itp. Każda mała i duża organizacja zamierza zrozumieć, co ich klienci myślą o swoich produktach i usługach, jak dobrze są nowe funkcje faring na rynku i inne takie szczegóły.

Prowadząc badania ankietowe, organizacja może zadać wiele pytań ankietowych, zbierać dane z puli klientów i analizować te zebrane dane do produkcji wyników liczbowych. Jest to pierwszy krok w kierunku zbierania danych dla każdego research.

Tego typu badania mogą być prowadzone z określonej grupy docelowej publiczności, a także mogą być prowadzone w wielu grupach wraz z analizą porównawczą. Warunkiem wstępnym dla tego typu badań jest to, że próba respondentów musi mieć losowo wybranych członków. W ten sposób badacz może łatwo utrzymać dokładność uzyskanych wyników, ponieważ duża różnorodność respondentów będzie adresowana przy zastosowaniu doboru losowego.

Tradycyjnie, badania ankietowe były prowadzone twarzą w twarz lub poprzez rozmowy telefoniczne, ale wraz z postępem dokonanym przez media online, takie jak poczta elektroniczna lub media społecznościowe, badania ankietowe rozprzestrzeniły się również na media online.

Istnieją dwa rodzaje badań ankietowych, z których każdy może być wybrany w oparciu o czas w ręku i rodzaj wymaganych danych:

Badania przekrojowe: Badania przekrojowe to badania obserwacyjne przeprowadzane w sytuacjach, w których badacz zamierza zebrać dane z próby populacji docelowej w danym punkcie czasowym. Badacze mogą oceniać różne zmienne w danym czasie. Dane zbierane za pomocą tego typu badania pochodzą od osób, które wykazują podobieństwo we wszystkich zmiennych poza zmiennymi, które są brane pod uwagę w badaniu. Przez cały czas trwania badania ta jedna zmienna będzie stała.

• Badania przekrojowe są popularne w handlu detalicznym, MŚP, służbie zdrowia. Informacje są pozyskiwane bez modyfikowania jakichkolwiek parametrów w zmiennym ekosystemie.
• Używając metody badania przekrojowego, wiele próbek może być analizowanych i porównywanych.
• Wiele zmiennych może być ocenianych przy użyciu tego typu badań.
• Jedyną wadą badań przekrojowych jest to, że nie można ustalić związku przyczynowo-skutkowego zmiennych, ponieważ zazwyczaj ocenia się zmienne w określonym czasie, a nie w ciągłych ramach czasowych.

Badania podłużne: Badania podłużne są również badaniami obserwacyjnymi, ale w przeciwieństwie do badań przekrojowych, badania podłużne prowadzone są w różnych okresach czasu, aby zaobserwować zmiany w zachowaniu i procesach myślowych respondentów. | W którym roku [ubiegał się Pan/ubiegała się Pani] o rentę inwalidzką z tytułu niezdolności do pracy lub o dodatek opiekuńczy? Na przykład, badacz planujący analizę zmian w zwyczajach zakupowych nastolatków w ciągu 5 lat przeprowadza badania podłużne.

• W badaniach przekrojowych, te same zmienne były oceniane w danym punkcie w czasie, a w badaniach podłużnych, różne zmienne mogą być analizowane w różnych odstępach czasu.
• Badania podłużne są szeroko stosowane w dziedzinie medycyny i nauk stosowanych. Oprócz tych dwóch dziedzin, są one również wykorzystywane do obserwowania zmian w trendach rynkowych, analizowania satysfakcji klientów lub uzyskiwania informacji zwrotnych na temat produktów/usług.
• W sytuacjach, w których sekwencja zdarzeń jest bardzo istotna, stosuje się badania podłużne.
• Badacze twierdzą, że gdy istnieją przedmioty badań, które muszą być dokładnie sprawdzone przed wyciągnięciem wniosków, polegają na badaniach podłużnych.

1. Badania korelacyjne:

Porównanie dwóch jednostek jest niezmienne. Badania korelacyjne prowadzone są w celu ustalenia zależności między dwoma ściśle powiązanymi jednostkami oraz tego, jak jedna wpływa na drugą i jakie zmiany są ostatecznie obserwowane. Ta metoda badawcza jest przeprowadzana w celu nadania wartości naturalnie występującym związkom, a do pomyślnego przeprowadzenia tej ilościowej metody badawczej wymagane są minimum dwie różne grupy. Bez zakładania różnych aspektów, związek między dwoma grupami lub podmiotów musi być ustalona.

Badacze używają tego projektu badań ilościowych do korelacji dwóch lub więcej zmiennych przy użyciu metod analizy matematycznej. Wzory, relacje i trendy między zmiennymi są zawarte, jak istnieją one w ich oryginalnej konfiguracji. Wpływ jeden te zmienne na inny obserwuje wraz z jak ono zmienia związek między dwa zmiennymi. Badacze mają tendencję do manipulowania jedną ze zmiennych, aby osiągnąć pożądane wyniki.

Idealnie, zaleca się, aby nie wyciągać wniosków jedynie w oparciu o badania korelacyjne. To dlatego, że nie jest obowiązkowe, że jeśli dwie zmienne są w synchronizacji, że są one interrelated.

Przykład Correlational Research Questions:

• Zależność między stresem i depresją.
  Równanie między sławą a pieniędzmi.
  Zależność między zajęciami w klasie trzeciej a jej uczniami.

1. Badania przyczynowo-porównawcze:

Ta metoda badawcza polega głównie na czynniku porównania. Nazywana również badaniami quasi-eksperymentalnymi, ta ilościowa metoda badawcza jest stosowana przez badaczy w celu zawarcia równania przyczynowo-skutkowego między dwiema lub więcej zmiennymi, gdzie jedna zmienna jest zależna od drugiej zmiennej niezależnej. Zmienna niezależna jest ustalana, ale nie manipulowana, a jej wpływ na zmienną zależną jest obserwowany. Te zmienne lub grupy muszą być tworzone tak, jak istnieją w naturalnym układzie. Ponieważ zależne i niezależne zmienne zawsze będą istnieć w grupie, zaleca się, aby wnioski były starannie ustalone przez utrzymanie wszystkich czynników w umyśle.

Causal-comparative badania nie jest ograniczona do analizy statystycznej dwóch zmiennych, ale rozciąga się do analizy, jak różne zmienne lub grupy zmieniają się pod wpływem tych samych zmian. Ten badanie prowadzić niezależnie od typ związek który istnieć między dwa lub więcej zmienny. Analiza statystyczna jest wykorzystywana do wyraźnego przedstawienia wyniku uzyskanego przy użyciu tej ilościowej metody badawczej.

Przykłady przyczynowo-porównawczych pytań badawczych:

• Wpływ narkotyków na nastolatka.
  Wpływ dobrej edukacji na świeżo upieczonego absolwenta.
  Wpływ znacznego zaopatrzenia w żywność w wioskach afrykańskich.

1. Badania eksperymentalne:

Znana również jako prawdziwy eksperyment, ta metoda badawcza opiera się na teorii. Badania eksperymentalne, jak sama nazwa wskazuje, są zwykle oparte na jednej lub kilku teoriach. Teoria ta nie została udowodniona w przeszłości i jest jedynie przypuszczeniem. W badaniach eksperymentalnych przeprowadza się analizę, której celem jest udowodnienie lub obalenie danego stwierdzenia. Ta metoda badawcza jest stosowana w naukach przyrodniczych.Tradycyjne metody badawcze są bardziej skuteczne niż nowoczesne techniki.

W badaniach eksperymentalnych może być wiele teorii. Teoria jest stwierdzeniem, które można zweryfikować lub obalić.

Po ustaleniu stwierdzenia podejmowane są wysiłki, aby zrozumieć, czy jest ono ważne czy nieważne. Ten rodzaj ilościowej metody badawczej jest stosowany głównie w naukach przyrodniczych lub społecznych, ponieważ istnieją różne stwierdzenia, które muszą być udowodnione słuszne lub niesłuszne.

• Tradycyjne metody badawcze są bardziej skuteczne niż nowoczesne techniki.
• Systematyczne harmonogramy nauczania pomagają dzieciom, które z trudem radzą sobie z kursem.
• Dobrodziejstwem jest posiadanie odpowiedzialnego personelu pielęgniarskiego dla schorowanych rodziców.

Zbieranie spostrzeżeń badawczych

B. Metodologie zbierania danych

Drugim ważnym krokiem w pierwotnych badaniach ilościowych jest zbieranie danych. Zbieranie danych można podzielić na metody próbkowania oraz zbieranie danych z wykorzystaniem ankiet i sondaży.

Metodologie zbierania danych: Metody próbkowania

W badaniach ilościowych istnieją dwie główne metody próbkowania: Probability and Non-probability sampling.

Próbkowanie prawdopodobieństwa: Teoria prawdopodobieństwa jest używana do filtrowania jednostek z populacji i tworzenia prób w próbkowaniu prawdopodobieństwa. Uczestnicy próby są wybierani w procesie losowego wyboru. Każdy członek grupy docelowej ma równe szanse na bycie wybranym w próbie.

Istnieją cztery główne typy próbkowania prawdopodobieństwa:

• Proste próbkowanie losowe: Jak sama nazwa wskazuje, proste losowe pobieranie próbek to nic innego jak losowy wybór elementów do próby. Ta technika doboru próby jest realizowana w przypadku, gdy populacja docelowa jest znacznie większa.
• Stratyfikowany dobór próby losowej: W metodzie warstwowego losowania duża populacja jest dzielona na grupy (warstwy), a członkowie próby są wybierani losowo z tych warstw. W idealnym przypadku różne wyodrębnione warstwy nie powinny się na siebie nakładać.
• Próbkowanie klastrów: Próbkowanie klastrów jest metodą próbkowania prawdopodobieństwa, za pomocą której główny segment jest dzielony na klastry, zwykle przy użyciu parametrów segmentacji geograficznej i demograficznej.
• Próbkowanie systematyczne: Systematyczny dobór próby to technika, w której punkt początkowy próby jest wybierany losowo, a wszystkie pozostałe elementy są wybierane z zastosowaniem ustalonego interwału. Interwał ten jest obliczany poprzez podzielenie wielkości populacji przez docelową wielkość próby.

Próbkowanie nieprobabilistyczne: Non-probability sampling to taki, w którym wiedza i doświadczenie badacza są wykorzystywane do tworzenia prób. Ze względu na zaangażowanie badacza, nie wszyscy członkowie populacji docelowej mają równe prawdopodobieństwo bycia wybranymi do próby.

Istnieje pięć modeli próbkowania nieprobabilistycznego:

• Próbkowanie dogodne: W próbkowaniu dogodnym elementy próby wybierane są tylko ze względu na jeden zasadniczy powód: ich bliskość do badacza. Próby te są szybkie i łatwe do wdrożenia, ponieważ nie ma innych parametrów doboru.
• Próbkowanie konsekutywne: Consecutive sampling jest dość podobny do convenience sampling, z tą różnicą, że badacze mogą wybrać pojedynczy element lub grupę próbek i prowadzić badania sukcesywnie przez znaczący okres, a następnie przeprowadzić ten sam proces z innymi próbkami.
• Próbkowanie kwotowe: Używając próbkowania kwotowego, badacze mogą wybrać elementy wykorzystując swoją wiedzę o docelowych cechach i osobowościach, aby utworzyć warstwy. Członkowie różnych warstw mogą być następnie wybrani, aby być częścią próby, jak na badacza zrozumienia.
• Snowball sampling: Snowball sampling jest przeprowadzany z grupami docelowymi, które są trudne do skontaktowania się i uzyskania informacji. Jest on popularny w przypadkach, gdy grupa docelowa do badań jest rzadka do zebrania.
• Judgmental sampling: Judgmental sampling jest metodą próbkowania nieprobabilistycznego, w której próbki są tworzone tylko na podstawie doświadczenia i umiejętności badacza.

Metodologie zbierania danych: Wykorzystanie ankiet &sondaży

Po określeniu próby, następnie można rozprowadzić albo ankiety albo sondaże w celu zebrania danych do badań ilościowych.

• Użycie ankiet do pierwotnych badań ilościowych

Ankieta jest definiowana jako metoda badawcza stosowana do zbierania danych od wcześniej zdefiniowanej grupy respondentów w celu uzyskania informacji i spostrzeżeń na różne tematy będące przedmiotem zainteresowania. Łatwość dystrybucji ankiet oraz szeroka liczba osób, do których można dotrzeć w zależności od czasu badania i celu badawczego sprawiają, że jest to jeden z najważniejszych aspektów prowadzenia ilościowych badań wynikowych.

Podstawowe poziomy pomiaru – skale nominalne, porządkowe, interwałowe i stosunkowe

Istnieją cztery skale pomiarowe, które są fundamentalne dla tworzenia pytań wielokrotnego wyboru w ankiecie. Są to nominalne, porządkowe, interwałowe i stosunkowe skale pomiarowe, bez których podstaw nie można tworzyć pytań wielokrotnego wyboru. W związku z tym kluczowe jest zrozumienie tych poziomów pomiaru, aby móc opracować solidną ankietę.

Użycie różnych typów pytań

Aby przeprowadzić badania ilościowe, w ankiecie muszą być użyte pytania zamknięte. Mogą one być kombinacją wielu typów pytań, w tym pytań wielokrotnego wyboru, jak pytania w skali semantycznej, pytania w skali ocen, itp.

Rozprowadzanie ankiety i zbieranie danych

W powyższym rozdziale przedstawiono proces tworzenia ankiety wraz z projektem ankiety w celu przeprowadzenia pierwotnych badań ilościowych. Dystrybucja ankiety w celu zebrania danych jest drugim ważnym aspektem procesu badania. Istnieją różne sposoby dystrybucji ankiet. Niektóre z najczęściej stosowanych metod to:

• Email: Wysyłanie ankiety za pomocą poczty elektronicznej jest najczęściej stosowaną i najbardziej efektywną metodą dystrybucji ankiet. Odsetek odpowiedzi jest w tej metodzie wysoki, ponieważ respondenci są świadomi Twojej marki. Możesz użyć funkcji zarządzania emailami QuestionPro do wysyłania i zbierania odpowiedzi na ankiety.
• Kup respondentów: Innym skutecznym sposobem dystrybucji ankiety i prowadzenia pierwotnych badań ilościowych jest wykorzystanie próby. Ponieważ respondenci posiadają odpowiednią wiedzę i znaleźli się w panelu z własnej woli, odpowiedzi są znacznie wyższe.
• Osadzenie ankiety na stronie internetowej: Osadzenie ankiety na stronie internetowej zwiększa liczbę odpowiedzi, ponieważ respondent jest już w pobliżu marki, gdy pojawia się ankieta.
• Dystrybucja społecznościowa: Wykorzystanie mediów społecznościowych do dystrybucji ankiety pomaga w zebraniu większej liczby odpowiedzi od osób, które są świadome istnienia marki.
• Kod QR: Kody QR QuestionPro przechowują adres URL do ankiety. Możesz wydrukować/opublikować ten kod w czasopismach, na szyldach, wizytówkach lub na dowolnym przedmiocie/medium.
• Ankieta SMS: Szybkim i efektywnym czasowo sposobem przeprowadzenia ankiety w celu zebrania dużej liczby odpowiedzi jest ankieta SMS.
• Aplikacja QuestionPro: Aplikacja QuestionPro App pozwala użytkownikom szybko rozpowszechniać ankiety, a odpowiedzi mogą być zbierane zarówno w trybie online, jak i offline.

Przykład ankiety

Przykładem ankiety jest krótki szablon ankiety satysfakcji klienta (CSAT), który można szybko zbudować i wdrożyć w celu zebrania informacji zwrotnej na temat tego, co klient myśli o marce oraz jak bardzo jest zadowolony i godny polecenia.

• Używanie ankiet do pierwotnych badań ilościowych

Ankiety są metodą zbierania informacji zwrotnej za pomocą pytań zamkniętych z próby. Najczęściej stosowanymi rodzajami sondaży są sondaże wyborcze oraz sondaże exit polls. Oba z nich są wykorzystywane do zbierania danych z dużej wielkości próby, ale przy użyciu podstawowych typów pytań, takich jak pytanie wielokrotnego wyboru.

C. Techniki analizy danych

Trzecim aspektem projektowania pierwotnych badań ilościowych jest analiza danych. Po zebraniu surowych danych, nie musi być analiza tych danych, aby wyprowadzić wnioski statystyczne z tego badania. Ważne jest, aby odnieść wyniki do celu badań i ustalić statystyczną istotność wyników.

Jest to ważne, aby rozważyć aspekty badań, które nie zostały uwzględnione w procesie zbierania danych i zgłosić różnicę między tym, co zostało zaplanowane vs. co zostało faktycznie wykonane.

Jest to następnie wymagane, aby wybrać precyzyjne metody analizy statystycznej, takie jak SWOT, Conjoint, Cross-tabulation, itp. do analizy danych ilościowych.

• Analiza SWOT: Analiza SWOT oznacza akronim od Strengths, Weakness, Opportunities, i analizy zagrożeń. Organizacje wykorzystują tę technikę analizy statystycznej do oceny ich wydajności wewnętrznie i zewnętrznie w celu opracowania skutecznych strategii poprawy.
• Conjoint Analysis: Conjoint Analysis jest metodą analizy rynku, która pozwala dowiedzieć się, w jaki sposób jednostki podejmują skomplikowane decyzje zakupowe. W codzienne działania jednostki zaangażowane są kompromisy, które odzwierciedlają jej zdolność do podejmowania decyzji na podstawie złożonej listy opcji produktów/usług.
• Tabulacja krzyżowa: Cross-tabulacja jest jedną ze wstępnych metod statystycznej analizy rynku, która ustala relacje, wzorce i trendy w ramach różnych parametrów badania.
• Analiza TURF: Analiza TURF, akronim od Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, jest wykonywana w sytuacjach, w których zasięg korzystnego źródła komunikacji ma być analizowany wraz z częstotliwością tej komunikacji. Służy ona do zrozumienia potencjału rynku docelowego.

Inferencyjne metody statystyczne, takie jak przedział ufności, margines błędu, itp. mogą być następnie wykorzystane do zapewnienia results.

Ponadrzędne ilościowe metody badawcze

Ponadrzędne ilościowe badania lub desk research jest metodą badawczą, która obejmuje wykorzystanie już istniejących danych lub danych wtórnych. Istniejące dane są podsumowywane i zestawiane w celu zwiększenia ogólnej skuteczności badań.

Ta metoda badawcza obejmuje zbieranie danych ilościowych z istniejących źródeł danych, takich jak Internet, zasoby rządowe, biblioteki, raporty badawcze itp. Wtórne badania ilościowe pomaga potwierdzić dane, które są zbierane z pierwotnych badań ilościowych, jak również pomoc we wzmocnieniu lub udowodnienia lub obalenia wcześniej zebranych danych.

Następujące są pięć popularnie stosowanych wtórnych metod badań ilościowych:

1. Dane dostępne w Internecie: Wraz z wysoką penetracją Internetu i urządzeń mobilnych prowadzenie badań ilościowych z wykorzystaniem Internetu stało się coraz łatwiejsze. Informacje na temat większości tematów badawczych są dostępne online, a to pomaga w zwiększaniu ważności pierwotnych danych ilościowych, jak również udowadnia trafność wcześniej zebranych danych.
2. Źródła rządowe i pozarządowe: Wtórne badania ilościowe mogą być również prowadzone z pomocą źródeł rządowych i pozarządowych, które zajmują się raportami z badań rynku. Dane te są wysoce wiarygodne i dogłębne, a zatem mogą być wykorzystane do zwiększenia ważności projektu badań ilościowych.
3. Biblioteki publiczne: Obecnie oszczędnie stosowana metoda prowadzenia badań ilościowych, jest to jednak nadal wiarygodne źródło informacji. Biblioteki publiczne posiadają kopie ważnych badań, które zostały przeprowadzone wcześniej. Są one magazynem cennych informacji i dokumentów, z których można wydobyć informacje.
4. Instytucje edukacyjne: Instytucje edukacyjne prowadzą dogłębne badania na wiele tematów, a zatem publikowane przez nie raporty są ważnym źródłem walidacji w badaniach ilościowych.
5. Komercyjne źródła informacji: Lokalne gazety, czasopisma, magazyny, stacje radiowe i telewizyjne są doskonałym źródłem pozyskiwania danych do wtórnych badań ilościowych. Te komercyjne źródła informacji mają dogłębne informacje z pierwszej ręki na temat rozwoju gospodarczego, agendy politycznej, badań rynkowych, segmentacji demograficznej i podobnych tematów.

Cechy badań ilościowych

Kilka charakterystycznych cech badań ilościowych to:

• Narzędzia strukturalne: Ustrukturyzowane narzędzia, takie jak ankiety, sondaże czy kwestionariusze są wykorzystywane do zbierania danych ilościowych. Użycie takich metod strukturalnych pomaga w zbieraniu dogłębnych i możliwych do zastosowania danych od respondentów badania.
• Wielkość próby: Badania ilościowe prowadzone są na znaczącej wielkości próbie, która reprezentuje rynek docelowy. Odpowiednie metody doboru próby muszą być zastosowane podczas doboru próby, aby wzmocnić cel badawczy
• Pytania zamknięte: Zamknięte pytania są tworzone na cel badań. Pytania te pomagają w zbieraniu danych ilościowych i dlatego są szeroko stosowane w badaniach ilościowych.
• Prior studies: Różne czynniki związane z tematem badań są badane przed zebraniem informacji zwrotnej od respondentów.
• Dane ilościowe: Zazwyczaj dane ilościowe są reprezentowane przez tabele, wykresy, diagramy lub inną formę nienumeryczną. Ułatwia to zrozumienie danych, które zostały zebrane, jak również udowodnić ważność badań rynku.
• Generalizacja wyników: Wyniki tej metody badawczej mogą być uogólnione na całą populację, aby podjąć odpowiednie działania w celu poprawy.

Przykłady badań ilościowych

Kilka przykładów badań ilościowych to:

1. Jeśli jakakolwiek organizacja chciałaby przeprowadzić badanie satysfakcji klienta (CSAT), można użyć szablonu badania satysfakcji klienta. Dzięki temu badaniu, organizacja może zebrać dane ilościowe i metryki dotyczące wartości marki lub organizacji w umyśle klienta w oparciu o wiele parametrów, takich jak jakość produktu, ceny, doświadczenie klienta itp. Dane te mogą być gromadzone poprzez zadawanie pytań typu net promoter score (NPS), pytań tabeli matrycowej itp., które dostarczają danych w postaci liczb, które mogą być analizowane i opracowywane.
2. Innym przykładem badań ilościowych jest organizacja, która przeprowadza imprezę, zbierając informacje zwrotne od uczestników imprezy na temat wartości, jaką widzą z imprezy. Korzystając z szablonu ankiety, organizacja może zbierać informacje zwrotne na temat poziomu satysfakcji klientów w różnych fazach wydarzenia, takich jak sprzedaż, przed i po imprezie, prawdopodobieństwo rekomendowania organizacji swoim przyjaciołom i kolegom, preferencje hotelowe dla przyszłych wydarzeń i inne tego typu pytania.

Jakie są zalety badań ilościowych?

Istnieje wiele zalet badań ilościowych. Niektóre z głównych zalet, dlaczego badacze używają tej metody w badaniach rynku są następujące:

• Zbieranie wiarygodnych i dokładnych danych: Ponieważ dane są zbierane, analizowane i prezentowane w liczbach, uzyskane wyniki będą niezwykle wiarygodne. Liczby nie kłamią. Oferują one uczciwy obraz prowadzonych badań bez rozbieżności, a także są niezwykle dokładne. W sytuacjach, w których badacz przewiduje konflikt, przeprowadza się badania ilościowe.
• Szybkie zbieranie danych: Badania ilościowe przeprowadza się z grupą respondentów, którzy reprezentują jakąś populację. Ankieta lub jakakolwiek inna metoda badań ilościowych stosowana wobec tych respondentów i zaangażowanie w statystykę, przeprowadzanie i analizowanie wyników jest dość proste i mniej czasochłonne.
• Szerszy zakres analizy danych: Ze względu na statystykę, ta metoda badawcza zapewnia szeroki zakres zbierania danych.
• Eliminacja stronniczości: Ta metoda badawcza nie daje możliwości wprowadzania osobistych komentarzy czy stronniczości wyników. Osiągnięte wyniki są liczbowe, a zatem są sprawiedliwe w większości przypadków.

Zbieraj spostrzeżenia badawcze

Najlepsze praktyki prowadzenia badań ilościowych

Oto kilka najlepszych praktyk prowadzenia badań ilościowych

• Różnicowanie między ilościowymi a jakościowymi: Zrozum różnicę między tymi dwiema metodologiami i zastosuj tę, która najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
• Wybierz odpowiednią wielkość próby: Upewnij się, że masz próbkę reprezentatywną dla swojej populacji i wystarczająco dużą, aby była ważka statystycznie.
• Zachowaj jasne i zwięzłe cele badawcze: Poznaj swoje cele badawcze przed rozpoczęciem zbierania danych, aby mieć pewność, że zbierasz właściwą ilość danych.
• Utrzymaj proste pytania: Pamiętaj, że będziesz docierać do szerokiej demograficznie grupy odbiorców. Zadawaj proste pytania, aby Twoi respondenci mogli je łatwo zrozumieć.

.