Pesquisa Quantitativa: Definição, Métodos, Tipos e Exemplos

O que é pesquisa quantitativa?

Pesquisa quantitativa é definida como uma investigação sistemática dos fenômenos através da coleta de dados quantificáveis e da execução de técnicas estatísticas, matemáticas ou computacionais. A pesquisa quantitativa recolhe informações de clientes existentes e potenciais, utilizando métodos de amostragem e enviando inquéritos online, sondagens online, questionários, etc., cujos resultados podem ser representados sob a forma numérica. Após a compreensão cuidadosa desses números para prever o futuro de um produto ou serviço e fazer as alterações necessárias.

Um exemplo de pesquisa quantitativa é a pesquisa realizada para compreender o tempo que um médico leva para cuidar de um paciente quando ele entra no hospital. Um modelo de pesquisa de satisfação do paciente pode ser administrado para fazer perguntas como quanto tempo um médico leva para ver um paciente, com que freqüência um paciente entra em um hospital, e outras perguntas do gênero.

Reunir insights da pesquisa

Pesquisa de resultados quantitativos é realizada principalmente nas ciências sociais usando os métodos estatísticos usados acima para coletar dados quantitativos do estudo de pesquisa. Neste método de pesquisa, pesquisadores e estatísticos utilizam estruturas matemáticas e teorias que pertencem à quantidade em questão.

Modelos de pesquisa quantitativa são objetivos, elaborados, e muitas vezes até investigativos. Os resultados obtidos com este método de pesquisa são lógicos, estatísticos e imparciais. A coleta de dados aconteceu através de um método estruturado e conduzido em amostras maiores que representam toda a população.

Como mencionado acima, a pesquisa quantitativa é orientada a dados. Existem dois métodos para conduzir pesquisas quantitativas. Eles são:

Métodos primários de pesquisa quantitativa
Métodos secundários de pesquisa quantitativa

Métodos primários de pesquisa quantitativa

Existem quatro tipos diferentes de métodos de pesquisa quantitativa:

A pesquisa quantitativa primária é o método mais amplamente utilizado para conduzir pesquisa de mercado. A característica distinta da pesquisa primária é que o pesquisador se concentra na coleta de dados diretamente em vez de depender de dados coletados de pesquisas previamente realizadas. O desenho da pesquisa quantitativa primária pode ser decomposto em três outras pistas distintas, assim como o fluxo do processo. Elas são:

A. Técnicas e Tipos de Estudos

Existem múltiplos tipos de pesquisas quantitativas primárias. Eles podem ser distinguidos nos quatro seguintes métodos distintivos, que são:

Pesquisa de Pesquisa:

Pesquisa de Pesquisa é a ferramenta mais fundamental para todas as metodologias e estudos de pesquisa de resultados quantitativos. As pesquisas costumavam fazer perguntas a uma amostra de respondentes, utilizando vários tipos como pesquisas online, pesquisas online, questionários em papel, pesquisas de interceptação web, etc. Cada pequena e grande organização pretende entender o que seus clientes pensam sobre seus produtos e serviços, o quão bem estão as novas características do mercado e outros detalhes.

Ao realizar uma pesquisa de pesquisa, uma organização pode fazer várias perguntas de pesquisa, coletar dados de um pool de clientes e analisar esses dados coletados para produzir resultados numéricos. É o primeiro passo para a coleta de dados para qualquer pesquisa.

Esse tipo de pesquisa pode ser realizada com um público-alvo específico e também pode ser realizada entre vários grupos, juntamente com a análise comparativa. Um pré-requisito para este tipo de pesquisa é que a amostra de entrevistados deve ter membros selecionados aleatoriamente. Dessa forma, um pesquisador pode facilmente manter a precisão dos resultados obtidos, pois uma enorme variedade de entrevistados será abordada usando a seleção aleatória. Tradicionalmente, a pesquisa de pesquisa era realizada pessoalmente ou via telefonemas, mas com o progresso feito por meios online, como e-mail ou mídia social, a pesquisa se espalhou para meios online também.

Tradicionalmente, a pesquisa de pesquisa era realizada pessoalmente ou via telefonemas, mas com o progresso feito por meios online, como e-mail ou mídia social, a pesquisa se espalhou para meios online também.

Existem dois tipos de pesquisas, qualquer uma das quais pode ser escolhida com base no tempo em mãos e no tipo de dados necessários:

Pesquisas transversais: As pesquisas transversais são pesquisas observacionais realizadas em situações em que o pesquisador pretende coletar dados de uma amostra da população alvo em um determinado momento. Os pesquisadores podem avaliar várias variáveis em um determinado momento. Os dados recolhidos através deste tipo de inquéritos são provenientes de pessoas que apresentam semelhanças em todas as variáveis excepto as variáveis que são consideradas para a investigação. Ao longo da pesquisa, esta variável permanecerá constante.

As pesquisas transversais são populares no varejo, PMEs, indústrias de saúde. A informação é obtida sem modificar nenhum parâmetro no ecossistema da variável.
Usando um método de pesquisa transversal, múltiplas amostras podem ser analisadas e comparadas.
Variáveis múltiplas podem ser avaliadas usando este tipo de pesquisa de pesquisa.
A única desvantagem das pesquisas transversais é que a relação causa-efeito das variáveis não pode ser estabelecida, pois geralmente avalia variáveis em um determinado momento e não em um período de tempo contínuo.

Enquetes longitudinais: As pesquisas longitudinais também são pesquisas observacionais mas, ao contrário das pesquisas transversais, as pesquisas longitudinais são realizadas ao longo de várias durações de tempo para observar uma mudança no comportamento e nos processos de pensamento dos entrevistados. Este tempo pode ser de dias, meses, anos, ou mesmo décadas. Por exemplo, um pesquisador que planeja analisar a mudança nos hábitos de compra dos adolescentes ao longo de 5 anos realizará pesquisas longitudinais.

Em pesquisas transversais, as mesmas variáveis foram avaliadas em um determinado momento no tempo, e em pesquisas longitudinais, diferentes variáveis podem ser analisadas em diferentes intervalos de tempo.
As pesquisas longitudinais são amplamente utilizadas no campo da medicina e das ciências aplicadas. Além destas duas áreas, também são utilizadas para observar uma mudança na tendência do mercado, analisar a satisfação do cliente ou obter feedback sobre produtos/serviços.
Em situações onde a sequência de eventos é altamente essencial, são utilizadas pesquisas longitudinais.
Os pesquisadores dizem que quando há assuntos de pesquisa que precisam ser minuciosamente inspecionados antes de concluir, eles confiam em pesquisas longitudinais.

Pesquisa correlacional:

Uma comparação entre duas entidades é invariável. A pesquisa de correlação é conduzida para estabelecer uma relação entre duas entidades estreitamente unidas e como uma tem impacto sobre a outra e quais são as mudanças que eventualmente são observadas. Este método de pesquisa é realizado para dar valor às relações que ocorrem naturalmente, e um mínimo de dois grupos diferentes são necessários para conduzir este método de pesquisa quantitativa com sucesso. Sem assumir vários aspectos, uma relação entre dois grupos ou entidades deve ser estabelecida.

Pesquisadores usam este desenho de pesquisa quantitativa para correlacionar duas ou mais variáveis usando métodos de análise matemática. Padrões, relações e tendências entre as variáveis são concluídos como existem em sua configuração original. O impacto de uma dessas variáveis sobre a outra é observado juntamente com a forma como ela altera a relação entre as duas variáveis. Os pesquisadores tendem a manipular uma das variáveis para alcançar os resultados desejados.

De fato, é aconselhável não tirar conclusões meramente baseadas em pesquisas correlacionadas. Isto porque não é obrigatório que, se duas variáveis estiverem em sincronia, elas estejam inter-relacionadas.

Exemplo de questões de pesquisa correlacional:

A relação entre estresse e depressão.
A equação entre fama e dinheiro.
A relação entre atividades em uma classe de terceiro grau e seus alunos.

Pesquisa causal-comparativa:

Este método de pesquisa depende principalmente do fator de comparação. Também chamado de pesquisa quase-experimental, este método de pesquisa quantitativa é usado por pesquisadores para concluir a equação causa-efeito entre duas ou mais variáveis, onde uma variável é dependente da outra variável independente. A variável independente é estabelecida mas não manipulada, e seu impacto sobre a variável dependente é observado. Estas variáveis ou grupos devem ser formados como existem na configuração natural. Como as variáveis dependentes e independentes sempre existirão em um grupo, é aconselhável que as conclusões sejam cuidadosamente estabelecidas mantendo todos os fatores em mente.

A pesquisa comparativa não se restringe à análise estatística de duas variáveis, mas se estende à análise de como várias variáveis ou grupos mudam sob a influência das mesmas mudanças. Esta pesquisa é conduzida independentemente do tipo de relação que existe entre duas ou mais variáveis. A análise estatística é utilizada para apresentar de forma distinta o resultado obtido com este método de pesquisa quantitativa.

Exemplo de Questões de Pesquisa Causal-Comparativa:

O impacto das drogas em um adolescente.
O efeito de uma boa educação sobre um caloiro.
O efeito de uma alimentação substancial nas aldeias de África.

Pesquisa experimental:

Tão conhecida como verdadeira experimentação, este método de pesquisa é dependente de uma teoria. A pesquisa experimental, como o nome sugere, é geralmente baseada em uma ou mais teorias. Esta teoria não foi provada no passado e é meramente uma suposição. Na pesquisa experimental, uma análise é feita em torno de provar ou desmentir a afirmação. Este método de pesquisa é usado em ciências naturais. Os métodos tradicionais de pesquisa são mais eficazes que as técnicas modernas.

Existem múltiplas teorias na pesquisa experimental. Uma teoria é uma afirmação que pode ser verificada ou refutada.

Após estabelecer a afirmação, esforços são feitos para entender se ela é válida ou inválida. Este tipo de método de pesquisa quantitativa é utilizado principalmente em ciências naturais ou sociais, pois existem várias afirmações que precisam ser comprovadas como certas ou erradas.

Os métodos de pesquisa tradicionais são mais eficazes do que as técnicas modernas.

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B. Metodologias de coleta de dados

O segundo maior passo na pesquisa quantitativa primária é a coleta de dados. A recolha de dados pode ser dividida em métodos de amostragem e recolha de dados com o uso de inquéritos e sondagens.

Metodologias de recolha de dados: Métodos de amostragem

Existem dois métodos principais de amostragem para pesquisa quantitativa: Amostragem de Probabilidade e Não Probabilidade.

Amostragem de Probabilidade: Uma teoria da probabilidade é utilizada para filtrar indivíduos de uma população e criar amostras em amostragem probabilística. Os participantes de uma amostra são escolhidos por processos de selecção aleatórios. Cada membro do público-alvo tem a mesma oportunidade de ser selecionado na amostra.

Existem quatro tipos principais de amostragem de probabilidade:

Simples amostras aleatórias: Como o nome indica, a amostragem aleatória simples não é nada mais que uma seleção aleatória de elementos para uma amostra. Esta técnica de amostragem é implementada onde a população alvo é consideravelmente grande.
Amostragem aleatória estratificada: No método de amostragem aleatória estratificada, uma grande população é dividida em grupos (estratos), e os membros de uma amostra são escolhidos aleatoriamente a partir desses estratos. O ideal é que os vários níveis de estratificação segregados não se sobreponham uns aos outros.
Amostragem de cluster: A amostragem de clusters é um método de amostragem de probabilidade que utiliza o segmento principal dividido em clusters, geralmente utilizando parâmetros de segmentação geográfica e demográfica.
Amostras sistemáticas: A amostragem sistemática é uma técnica onde o ponto de partida da amostra é escolhido aleatoriamente, e todos os outros elementos são escolhidos usando um intervalo fixo. Este intervalo é calculado dividindo o tamanho da população pelo tamanho da amostra alvo.

Amostras não probabilísticas: A amostragem não probabilística é onde o conhecimento e a experiência do pesquisador são usados para criar amostras. Devido ao envolvimento do pesquisador, nem todos os membros de uma população alvo têm a mesma probabilidade de serem selecionados para fazer parte de uma amostra.

Existem cinco modelos de amostragem não-probabilidade:

Amostragem de conveniência: Na amostragem de conveniência, os elementos de uma amostra são escolhidos apenas devido a uma razão principal: a sua proximidade com o pesquisador. Estas amostras são rápidas e fáceis de implementar, já que não há outro parâmetro de seleção envolvido.
Amostragem consecutiva: A amostragem consecutiva é bastante semelhante à amostragem de conveniência, exceto pelo fato de que os pesquisadores podem escolher um único elemento ou um grupo de amostras e realizar pesquisas consecutivas durante um período significativo e, em seguida, realizar o mesmo processo com outras amostras.
Amostragem de cotas: Usando a amostragem por cota, os pesquisadores podem selecionar elementos usando seu conhecimento dos traços e personalidades alvo para formar estratos. Membros de vários estratos podem então ser escolhidos para fazer parte da amostra, conforme o entendimento do pesquisador.
Amostragem de bola de neve: A amostragem de Bola de Neve é realizada com públicos-alvo, que são difíceis de contatar e obter informações. É popular nos casos em que o público-alvo da pesquisa é raro de se reunir.
Amostragem de julgamento: A amostragem de julgamento é um método de amostragem não probabilístico onde as amostras são criadas apenas com base na experiência e habilidade do pesquisador.

Metodologias de recolha de dados: Usando inquéritos & sondagens

Após a amostra ser determinada, então, ou inquéritos ou sondagens podem ser distribuídos para recolher os dados para pesquisa quantitativa.

Usando inquéritos para pesquisa quantitativa primária

Um inquérito é definido como um método de pesquisa usado para recolher dados de um grupo pré-definido de inquiridos para obter informações e insights sobre vários tópicos de interesse. A facilidade de distribuição da pesquisa e o grande número de pessoas que ela pode ser alcançada, dependendo do tempo de pesquisa e do objetivo da pesquisa, fazem dela um dos aspectos mais importantes da realização de pesquisas quantitativas de resultados.

Níveis de medição fundamentais – escalas nominal, ordinal, de intervalo e relação

Há quatro escalas de medição que são fundamentais para criar uma questão de múltipla escolha em uma pesquisa. São escalas de medição nominal, ordinal, de intervalo e de razão sem os fundamentos dos quais não podem ser criadas perguntas de múltipla escolha. Portanto, é crucial compreender esses níveis de medição para poder desenvolver um levantamento robusto.

Uso de diferentes tipos de questões

Para conduzir uma pesquisa quantitativa, perguntas fechadas têm que ser usadas em um levantamento. Elas podem ser uma mistura de vários tipos de questões, incluindo questões de múltipla escolha, como questões de escala diferencial semântica, questões de escala de classificação, etc.

Distribuição do questionário e coleta de dados do questionário

No item acima, vimos o processo de construção de um questionário junto com o design do questionário para conduzir uma pesquisa quantitativa primária. A distribuição do inquérito para recolher dados é o outro aspecto importante do processo de inquérito. Existem diferentes formas de distribuição da pesquisa. Alguns dos métodos mais utilizados são:

Email: O envio de uma pesquisa por email é o método mais utilizado e mais eficaz de distribuição da pesquisa. A taxa de resposta é alta nesse método porque os questionados estão cientes da sua marca. É possível usar o recurso de gerenciamento de email QuestionPro para enviar e coletar respostas de questionários.
Comprar questionados: Outra maneira eficaz de distribuir um questionário e conduzir uma pesquisa quantitativa primária é usar uma amostra. Como os questionados têm conhecimento e estão no painel por sua própria vontade, as respostas são muito mais altas.
Incorporar a pesquisa em um site: Incorporar uma pesquisa em um site aumenta o número de respostas, pois o respondente já está muito próximo da marca quando a pesquisa aparece.
Distribuição social: Utilizar as redes sociais para distribuir a pesquisa ajuda a recolher um maior número de respostas das pessoas que estão conscientes da marca.
Código QR: Os códigos QR da QuestionPro armazenam a URL da pesquisa. Você pode imprimir/publicar este código em revistas, em letreiros, cartões de visita ou em praticamente qualquer objeto/médio.
QuestionPro QR: Uma maneira rápida e eficiente de conduzir um questionário para coletar um alto número de respostas é o questionário SMS.
QuestionPro app: O aplicativo QuestionPro permite que os usuários façam circular questionários rapidamente e as respostas podem ser coletadas on-line e off-line.

Exemplo de questionário

Um exemplo de questionário é o modelo de questionário de satisfação do cliente (CSAT) que pode ser rapidamente construído e implantado para coletar feedback sobre o que o cliente pensa sobre uma marca e como a marca está satisfeita e referenciável.

Usar pesquisas para pesquisa quantitativa primária

Polls são um método para coletar feedback com o uso de questões fechadas de uma amostra. Os tipos de sondagens mais utilizados são as sondagens eleitorais e as sondagens de saída. Ambos são usados para coletar dados de uma amostra grande, mas usando tipos básicos de questões como uma questão de múltipla escolha.

C. Técnicas de análise de dados

O terceiro aspecto do desenho da pesquisa quantitativa primária é a análise de dados. Após a recolha de dados brutos, tem de haver uma análise destes dados para se obterem inferências estatísticas a partir desta pesquisa. É importante relacionar os resultados ao objetivo da pesquisa e estabelecer a relevância estatística dos resultados.

É importante considerar aspectos da pesquisa que não foram considerados para o processo de coleta de dados e relatar a diferença entre o que foi planejado e o que foi realmente executado.

É necessário então selecionar métodos precisos de análise estatística como SWOT, Conjoint, Cross-tabulation, etc. para analisar os dados quantitativos.

Análise SWOT: Análise SWOT significa a sigla de Strengths, Weakness, Opportunities, e Threat Analysis (Pontos Fortes, Fraqueza, Oportunidades e Análise de Ameaças). As organizações usam esta técnica de análise estatística para avaliar seu desempenho interno e externo para desenvolver estratégias eficazes de melhoria.
Análise Conjunta: A Análise Conjunta é um método de análise de mercado para aprender como os indivíduos tomam decisões de compra complicadas. Trade-offs estão envolvidos nas atividades diárias de um indivíduo, e estes refletem sua capacidade de decidir a partir de uma lista complexa de opções de produtos/serviços.
Tabulação cruzada: A tabulação cruzada é um dos métodos preliminares de análise estatística de mercado que estabelece relações, padrões e tendências dentro dos vários parâmetros do estudo de pesquisa.
Análise TURF: Análise TURF, acrônimo para Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, é executada em situações onde o alcance de uma fonte de comunicação favorável deve ser analisado juntamente com a frequência desta comunicação. É utilizada para compreender o potencial de um mercado-alvo.

Métodos de estatística informativa, como intervalo de confiança, margem de erro, etc., podem então ser usados para fornecer resultados.

Métodos de pesquisa quantitativa secundária

Pesquisa quantitativa secundária ou pesquisa de mesa é um método de pesquisa que envolve o uso de dados já existentes ou dados secundários. Os dados existentes são resumidos e compilados para aumentar a eficácia geral da pesquisa.

Este método de pesquisa envolve a coleta de dados quantitativos de fontes de dados existentes como a Internet, recursos governamentais, bibliotecas, relatórios de pesquisa, etc. A pesquisa quantitativa secundária ajuda a validar os dados que são coletados da pesquisa quantitativa primária, bem como ajuda a fortalecer ou provar ou refutar dados coletados anteriormente.

A seguir são cinco métodos de pesquisa quantitativa secundária usados popularmente:

Dados disponíveis na Internet: Com a alta penetração da internet e dos dispositivos móveis, tem se tornado cada vez mais fácil conduzir pesquisas quantitativas usando a internet. Informações sobre a maioria dos tópicos de pesquisa estão disponíveis online, o que ajuda a aumentar a validade dos dados quantitativos primários, bem como a provar a relevância dos dados previamente coletados.
Fontes governamentais e não governamentais: A pesquisa quantitativa secundária também pode ser conduzida com a ajuda de fontes governamentais e não-governamentais que lidam com relatórios de pesquisa de mercado. Estes dados são altamente confiáveis e profundos e, portanto, podem ser usados para aumentar a validade do desenho da pesquisa quantitativa.
Bibliotecas públicas: Agora um método pouco usado para conduzir pesquisas quantitativas, ainda é uma fonte confiável de informação. As bibliotecas públicas têm cópias de pesquisas importantes que foram conduzidas anteriormente. Elas são um depósito de informações e documentos valiosos do qual informações podem ser extraídas.
Instituições educativas: Instituições educacionais conduzem pesquisas profundas sobre vários tópicos e, portanto, os relatórios que publicam são uma importante fonte de validação em pesquisas quantitativas.
Fontes de informação comercial: Jornais locais, revistas, revistas, estações de rádio e TV são uma ótima fonte para a obtenção de dados para pesquisas quantitativas secundárias. Estas fontes de informação comercial têm informações profundas e em primeira mão sobre desenvolvimentos econômicos, agenda política, pesquisa de mercado, segmentação demográfica e assuntos similares.

Características da pesquisa quantitativa

Algumas características distintivas da pesquisa quantitativa são:

Ferramentas estruturadas: Ferramentas estruturadas tais como inquéritos, sondagens ou questionários são utilizadas para recolher dados quantitativos. O uso de tais métodos de estrutura ajuda na coleta de dados detalhados e acionáveis dos entrevistados da pesquisa.
Tamanho da amostra: A pesquisa quantitativa é realizada em uma amostra de tamanho significativo que representa o mercado alvo. Métodos de amostragem apropriados devem ser usados ao derivar a amostra para fortalecer o objetivo da pesquisa
Perguntas fechadas: São criadas perguntas fechadas de acordo com o objetivo da pesquisa. Estas perguntas ajudam a coletar dados quantitativos e, portanto, são amplamente utilizadas em pesquisas quantitativas.
Estudos preliminares: Vários fatores relacionados ao tema da pesquisa são estudados antes da coleta de feedback dos entrevistados.
Dados quantitativos: Normalmente, os dados quantitativos são representados por tabelas, gráficos, gráficos, ou qualquer outra forma não numérica. Isso facilita a compreensão dos dados que foram coletados, bem como a comprovação da validade da pesquisa de mercado.
Generalização dos resultados: Os resultados deste método de pesquisa podem ser generalizados para toda uma população para tomar as ações apropriadas para melhoria.

Exemplos de pesquisa quantitativa

Alguns exemplos de pesquisa quantitativa são:

Se qualquer organização desejar realizar uma pesquisa de satisfação do cliente (CSAT), um modelo de pesquisa de satisfação do cliente pode ser usado. Através desta pesquisa, uma organização pode coletar dados quantitativos e métricas sobre a boa vontade da marca ou organização na mente do cliente com base em múltiplos parâmetros, como qualidade do produto, preço, experiência do cliente, etc. Esses dados podem ser coletados através de uma pergunta de pontuação líquida do promotor (NPS), perguntas de tabela matricial, etc. que fornecem dados na forma de números que podem ser analisados e trabalhados.
Outro exemplo de pesquisa quantitativa é uma organização que realiza um evento, coletando feedback dos participantes do evento sobre o valor que eles vêem do evento. Utilizando um modelo de pesquisa de eventos, a organização pode coletar feedback acionável sobre os níveis de satisfação dos clientes durante várias fases do evento, como as vendas, pré e pós evento, a probabilidade de recomendar a organização para seus amigos e colegas, as preferências de hotel para os eventos futuros e outras questões do gênero.

Quais são as vantagens da pesquisa quantitativa?

Existem muitas vantagens da pesquisa quantitativa. Algumas das principais vantagens de os investigadores utilizarem este método na pesquisa de mercado são:

Colher dados fiáveis e precisos: Como os dados são coletados, analisados e apresentados em números, os resultados obtidos serão extremamente confiáveis. Os números não mentem. Eles oferecem uma imagem honesta da pesquisa conduzida sem discrepâncias e também são extremamente precisos. Em situações onde um pesquisador prevê conflitos, a pesquisa quantitativa é conduzida.
Coleta rápida de dados: Uma pesquisa quantitativa é realizada com um grupo de respondentes que representam uma população. Uma pesquisa ou qualquer outro método de pesquisa quantitativa aplicada a esses respondentes e o envolvimento de estatísticas, condução e análise dos resultados é bastante simples e menos demorado.
Amplo escopo de análise dos dados: Devido às estatísticas, este método de pesquisa fornece um amplo escopo de coleta de dados.
Eliminar o viés: Este método de pesquisa não oferece margem para comentários pessoais ou enviesamento de resultados. Os resultados obtidos são numéricos e são, portanto, justos na maioria dos casos.