Gebruiksgevallen voor niet-relationele databases:
- Timing is een prioriteit. Niet-SQL-databases zijn sneller op te zetten, en het invoeren van gegevens vereist een veel minder methodische aanpak. Je kunt ongestructureerde gegevens in het document plakken, een sleutel toewijzen, en je later met een organisatie bezighouden. Het is een goed idee voor MVP ontwikkeling en dringende software releases.
- U behandelt grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens. Als u werkt aan een social media app of het bouwen van een community marktplaats, moet u een tool die de persoonlijke informatie van miljoenen gebruikers kan opvangen. Veel van deze gegevens zullen niet gestructureerd zijn (profielbeschrijvingen, Feed-updates, enz.) – dus het reguliere kolom-rij-model zal moeilijker op te zetten en langzamer te draaien zijn.
Dit zijn natuurlijk algemene onderscheidingen – in werkelijkheid zijn er uitzonderingen op elke regel. De vuistregel is echter: als stabiliteit belangrijker is dan flexibiliteit, kies dan voor SQL-gebaseerde systemen. Als u echter grote hoeveelheden ongestructureerde informatie verwerkt, zijn niet-relationele databases de beste keuze.
Vragen die u uzelf moet stellen voordat u een databasetype kiest
Om de keuze voor u nog gemakkelijker te maken, hebben we een checklist opgesteld. Stel uw team en uzelf deze vragen voordat u zich vastlegt op één enkele oplossing.
Welke soort gegevens gaat u analyseren?
Als u met veel feitelijke en numerieke gegevens werkt, is de SQL-database een goede keus. Getallen en gestructureerde tekst zijn gemakkelijk te organiseren in tabellen, en je hebt een duidelijke structuur van uw datamodel.
Als uw applicatie echter een grote hoeveelheid “rommelige” gegevens verwerkt, moet u een flexibele oplossing kiezen die structuur geen prioriteit geeft boven prestatiesnelheid. Als je probeert om deze bits van gegevens te organiseren, zal het veel tijd kosten, en uiteindelijk zul je eindigen met een onintuïtieve monolithische database.
Met hoeveel gegevens hebt u te maken?
Als u te maken hebt met enorme hoeveelheden gegevens (zoals in social media-websites of community-based marktplaatsen), is een niet-relationele database een betere keuze. U zult veel sneller nieuwe informatie kunnen toevoegen.
Wat voor soort middelen kunt u besteden aan het opzetten en onderhouden van uw database?
Als u bereid bent om tijd en budget te investeren in het opzetten van uw database vroeg in het project, kunt u kiezen voor een SQL-oplossing. Het is moeilijker op te zetten, maar later loont het met een duidelijke structuur en beschikbaarheid van personeel Het belangrijkste voordeel van SQL-oplossingen hier is dat teams een stuk makkelijker te krijgen zijn.
Non-relationele databases zijn daarentegen eenvoudiger op te zetten, maar als het gaat om ondersteuning op de lange termijn, moet u er zeker van zijn dat u een betrouwbare leverancier hebt. Het vinden van een andere MongoDB of Cassandra team kan een uitdaging zijn.
Heeft u realtime gegevens nodig?
Als u met realtime gegevens werkt, bieden NoSQL-databases u meer flexibiliteit en bespaart u veel tijd in de invoerfase.
Conclusies
De keuze tussen relationele en niet-relationele databases hangt af van de prioriteiten van uw project en de vaardigheden van uw team. SQL-databases zijn beproefd en bewezen, aan SQL als taal wordt al jaren en door vele systemen bijgedragen. Het is een go-to keuze voor de hoge organisatiegraad en betrouwbare beveiliging. Bovendien zijn SQL-professionals gemakkelijker te vinden omdat hun ervaring geldig is voor alle tools – ze zijn niet gebonden aan een enkel platform.
NoSQL databases, aan de andere kant, zijn flexibeler. Het plakken van alle informatie over het object in een enkel document draagt bij aan een hogere snelheid, intuïtief, en leesbaarheid. U hoeft niet na te denken over hoe u verbindingen tussen verschillende tabellen tot stand brengt of ongestructureerde gegevens afbreekt zodat ze in rijen en kolommen passen. U moet echter op zoek naar een team dat bedreven is in een bepaald systeem – en als u migreert naar een nieuwe oplossing, moet u ook van ontwikkelaar veranderen.
Onze Jevlix-database-experts kunnen u helpen een keuze te maken tussen SQL en No-SQL. We bekijken uw project, structureren de productvereisten, tonen onze projecten en leggen uit waarom we voor bepaalde databases hebben gekozen. Neem contact op met ons team om een deskundig advies te krijgen en de beste database voor uw software te kiezen.