Likelihood Ratios

Definitie

De Likelihood Ratio (LR) is de waarschijnlijkheid dat een bepaald testresultaat verwacht zou worden bij een patiënt met de doelstoornis vergeleken met de waarschijnlijkheid dat datzelfde resultaat verwacht zou worden bij een patiënt zonder de doelstoornis. Bijvoorbeeld, u heeft een patiënt met bloedarmoede en een serumferritine van 60 mmol/l en u vindt in een artikel dat 90% van de patiënten met bloedarmoede door ijzertekort een serumferritine in hetzelfde bereik heeft als uw patiënt (= gevoeligheid) en dat 15% van de patiënten met andere oorzaken van bloedarmoede een serumferritine in hetzelfde bereik heeft als uw patiënt (1 – specificiteit). Dit betekent dat de uitslag van uw patiënt zesmaal zo waarschijnlijk (90/15) zou zijn bij iemand met, in tegenstelling tot iemand zonder, bloedarmoede door ijzertekort, en dit wordt de LR voor een positieve testuitslag genoemd.

Toepassing

De LR wordt gebruikt om te beoordelen hoe goed een diagnostische test is en om te helpen bij de keuze van een geschikte diagnostische test(s) of een reeks tests. Ze hebben voordelen boven sensitiviteit en specificiteit omdat ze minder snel veranderen met de prevalentie van de aandoening, ze kunnen worden berekend voor meerdere niveaus van het symptoom/teken of de test, ze kunnen worden gebruikt om de resultaten van meerdere diagnostische tests te combineren en ze kunnen worden gebruikt om po st-test waarschijnlijkheid voor een doelstoornis te berekenen. Als u bijvoorbeeld dacht dat de kans op ijzergebreksanemie bij uw patiënt 50-50 was voordat u de ferritine testte, vertaalt deze kans van 50% zich in een pre-test kans van 1:1, en de post-test kans kan als volgt worden berekend:

Nadat de serum ferritine test is gedaan en uw patiënt een resultaat van 60 mmol/l blijkt te hebben, de post-test waarschijnlijkheid van uw patiënt met ijzergebreksanemie is dus verhoogd tot 86 procent, en dit suggereert dat het serum ferritine is een zinvolle diagnostische test.

Het heen en weer schakelen tussen waarschijnlijkheid en kans kan eenvoudig worden gedaan met behulp van een nomogram (u kunt hier klikken om een PDF te bekijken van het nomogram op zichzelf om gemakkelijk te kunnen printen):

Een LR groter dan 1 produceert een post-test waarschijnlijkheid die hoger is dan de pre-test waarschijnlijkheid. Een LR kleiner dan 1 geeft een post-test waarschijnlijkheid die lager is dan de pre-test waarschijnlijkheid. Wanneer de pre-testkans tussen 30 en 70% ligt, zijn testresultaten met een zeer hoge LR (bijvoorbeeld meer dan 10) regel voor ziekte. Een LR van minder dan 1 levert een post-testkans op die kleiner is dan de pre-testkans. Een zeer lage LR (zeg, lager dan 0,1) sluit de kans dat de patiënt de ziekte heeft zo goed als uit.

Berekening

We kunnen aannemen dat er vier mogelijke groepen patiënten zijn:

• groep a, die ziektepositief zijn en positief testen;
• groep b, die ziekte-negatief zijn maar positief testen;
• groep c, die ziektepositief zijn maar negatief testen;
• groep d, die ziekte-negatief zijn en negatief testen.

Dan: