- What is kwantitatief onderzoek?
- Primaire kwantitatieve onderzoeksmethoden
- A. Technieken en soorten onderzoek
- B. Methodologieën voor gegevensverzameling
- C. Technieken voor gegevensanalyse
- Tweede kwantitatieve onderzoeksmethoden
- Karakteristieken van kwantitatief onderzoek
- Voorbeelden van kwantitatief onderzoek
- Wat zijn de voordelen van kwantitatief onderzoek?
- Best practices om kwantitatief onderzoek uit te voeren
What is kwantitatief onderzoek?
Quantitatief onderzoek wordt gedefinieerd als een systematisch onderzoek van verschijnselen door het verzamelen van kwantificeerbare gegevens en het uitvoeren van statistische, wiskundige of computationele technieken. Kwantitatief onderzoek verzamelt informatie van bestaande en potentiële klanten met behulp van steekproefmethoden en het verzenden van online enquêtes, online polls, vragenlijsten, enz., waarvan de resultaten kunnen worden weergegeven in de vorm van getallen. Na zorgvuldig begrip van deze getallen om de toekomst van een product of dienst te voorspellen en dienovereenkomstig veranderingen aan te brengen.
Een voorbeeld van kwantitatief onderzoek is de enquête die wordt uitgevoerd om inzicht te krijgen in de hoeveelheid tijd die een arts nodig heeft om een patiënt te verzorgen wanneer de patiënt het ziekenhuis binnenloopt. Een patiënttevredenheid enquête sjabloon kan worden toegediend om vragen te stellen als hoeveel tijd een arts neemt om een patiënt te zien, hoe vaak een patiënt loopt in een ziekenhuis, en andere dergelijke vragen.
Verzamel onderzoeksinzichten
Quantitatief uitkomstonderzoek wordt meestal uitgevoerd in de sociale wetenschappen met behulp van de statistische methoden die hierboven zijn gebruikt om kwantitatieve gegevens van de onderzoeksstudie te verzamelen. Bij deze onderzoeksmethode maken onderzoekers en statistici gebruik van wiskundige kaders en theorieën die betrekking hebben op de onderzochte grootheid.
Quantitatieve onderzoekssjablonen zijn objectief, uitvoerig en vaak zelfs onderzoekend. De resultaten die met deze onderzoeksmethode worden bereikt, zijn logisch, statistisch en onbevooroordeeld. Het verzamelen van gegevens gebeurt volgens een gestructureerde methode en wordt uitgevoerd op grotere steekproeven die de gehele bevolking vertegenwoordigen.
Zoals hierboven vermeld, is kwantitatief onderzoek gegevensgericht. Er zijn twee methoden om kwantitatief onderzoek uit te voeren. Ze zijn:
- Primaire kwantitatieve onderzoeksmethoden
- Secondaire kwantitatieve onderzoeksmethoden
Primaire kwantitatieve onderzoeksmethoden
Er zijn vier verschillende soorten kwantitatieve onderzoeksmethoden:
Primair kwantitatief onderzoek is de meest gebruikte methode voor het uitvoeren van marktonderzoek. Het onderscheidende kenmerk van primair onderzoek is dat de onderzoeker zich richt op het rechtstreeks verzamelen van gegevens in plaats van afhankelijk te zijn van gegevens uit eerder uitgevoerd onderzoek. De opzet van primair kwantitatief onderzoek kan worden onderverdeeld in nog eens drie onderscheidende sporen, alsmede de processtroom. Deze zijn:
A. Technieken en soorten onderzoek
Er zijn meerdere soorten primair kwantitatief onderzoek. Zij kunnen worden onderverdeeld in de volgende vier onderscheidende methoden:
- Enquête-onderzoek:
Enquête-onderzoek is het meest fundamentele instrument voor alle kwantitatieve resultaatonderzoekmethoden en -studies. Bij enquêtes worden vragen gesteld aan een steekproef van respondenten, waarbij verschillende soorten enquêtes worden gebruikt, zoals online-enquêtes, online-enquêtes, papieren vragenlijsten, web-intercept-enquêtes, enz. Elke kleine en grote organisatie wil begrijpen wat hun klanten denken over hun producten en diensten, hoe goed nieuwe functies het doen op de markt en andere dergelijke details.
Door het uitvoeren van enquête-onderzoek, kan een organisatie meerdere enquêtevragen stellen, gegevens verzamelen van een pool van klanten, en deze verzamelde gegevens analyseren om cijfermatige resultaten te produceren. Het is de eerste stap naar het verzamelen van gegevens voor een onderzoek.
Dit type onderzoek kan worden uitgevoerd met een specifieke doelgroep en ook kan worden uitgevoerd over meerdere groepen samen met vergelijkende analyse. Een eerste vereiste voor dit type onderzoek is dat de steekproef van respondenten willekeurig geselecteerde leden moet hebben. Op deze manier kan een onderzoeker gemakkelijk de nauwkeurigheid van de verkregen resultaten handhaven, aangezien een grote verscheidenheid van respondenten zal worden aangesproken door middel van willekeurige selectie. Traditioneel werd enquêteonderzoek face-to-face of via telefoongesprekken uitgevoerd, maar met de vooruitgang die online media zoals e-mail of sociale media hebben geboekt, heeft enquêteonderzoek zich ook naar online media verspreid.
Traditioneel werd enquêteonderzoek face-to-face of via telefoongesprekken uitgevoerd, maar met de vooruitgang die online media zoals e-mail of sociale media hebben geboekt, heeft enquêteonderzoek zich ook naar online media verspreid.
Er zijn twee soorten enquêtes, die elk kunnen worden gekozen op basis van de beschikbare tijd en het soort gegevens dat nodig is:
Cross-sectionele enquêtes: Cross-sectionele enquêtes zijn observationele enquêtes die worden uitgevoerd in situaties waarin de onderzoeker gegevens wil verzamelen bij een steekproef van de doelpopulatie op een bepaald moment in de tijd. Onderzoekers kunnen verschillende variabelen op een bepaald tijdstip evalueren. De gegevens die met dit soort enquêtes worden verzameld, zijn afkomstig van mensen die gelijkenissen vertonen in alle variabelen behalve de variabelen die voor het onderzoek in aanmerking komen. Tijdens het onderzoek blijft deze ene variabele constant.
- Cross-sectionele enquêtes zijn populair in de detailhandel, het MKB en de gezondheidszorg. Informatie wordt vergaard zonder enige parameters in het variabele ecosysteem te wijzigen.
- Met behulp van een cross-sectionele survey-onderzoeksmethode kunnen meerdere steekproeven worden geanalyseerd en vergeleken.
- Meerdere variabelen kunnen worden geëvalueerd met behulp van dit type survey-onderzoek.
- Het enige nadeel van cross-sectionele enquêtes is dat de oorzaak-gevolg relatie van variabelen niet kan worden vastgesteld, omdat het meestal variabelen evalueert op een bepaald tijdstip en niet over een continue tijdspanne.
Longitudinale enquêtes: Longitudinale enquêtes zijn ook observationele enquêtes, maar in tegenstelling tot cross-sectionele enquêtes, worden longitudinale enquêtes uitgevoerd over verschillende tijdsduren om een verandering in het gedrag en de denkprocessen van de respondent te observeren. Deze tijd kan dagen, maanden, jaren of zelfs decennia bedragen. Een onderzoeker die bijvoorbeeld van plan is de verandering in koopgewoonten van tieners over een periode van 5 jaar te analyseren, zal longitudinale enquêtes uitvoeren.
- In cross-sectionele enquêtes werden dezelfde variabelen op een bepaald tijdstip geëvalueerd, en in longitudinale enquêtes kunnen verschillende variabelen op verschillende tijdstippen worden geanalyseerd.
- Longitudinale enquêtes worden op grote schaal gebruikt op het gebied van geneeskunde en toegepaste wetenschappen. Afgezien van deze twee gebieden, worden ze ook gebruikt om een verandering in de markttrend te observeren, de klanttevredenheid te analyseren, of feedback te krijgen over producten/diensten.
- In situaties waarin de opeenvolging van gebeurtenissen zeer essentieel is, worden longitudinale enquêtes gebruikt.
- Onderzoekers zeggen dat wanneer er onderzoeksonderwerpen zijn die grondig moeten worden geïnspecteerd voordat men tot een conclusie komt, zij een beroep doen op longitudinale enquêtes.
- Correlationeel onderzoek:
Een vergelijking tussen twee entiteiten is onveranderlijk. Correlatieonderzoek wordt uitgevoerd om een verband te leggen tussen twee nauw met elkaar verbonden entiteiten en hoe de een de ander beïnvloedt en wat de veranderingen zijn die uiteindelijk worden waargenomen. Deze onderzoeksmethode wordt uitgevoerd om waarde te geven aan natuurlijk voorkomende relaties, en er zijn minimaal twee verschillende groepen nodig om deze kwantitatieve onderzoeksmethode met succes uit te voeren. Zonder verschillende aspecten aan te nemen, moet een relatie tussen twee groepen of entiteiten worden vastgesteld.
Onderzoekers gebruiken deze kwantitatieve onderzoeksopzet om twee of meer variabelen met behulp van wiskundige analysemethoden met elkaar in verband te brengen. Patronen, relaties en tendensen tussen variabelen worden geconcludeerd zoals zij in hun oorspronkelijke opzet bestaan. De invloed van een van deze variabelen op de andere wordt geobserveerd samen met hoe dit de relatie tussen de twee variabelen verandert. Onderzoekers hebben de neiging een van de variabelen te manipuleren om de gewenste resultaten te bereiken.
In het algemeen wordt geadviseerd geen conclusies te trekken louter op basis van correlationeel onderzoek. Dit komt omdat het niet verplicht is dat als twee variabelen samenvallen dat ze dan ook met elkaar samenhangen.
Voorbeeld van correlationele onderzoeksvragen:
- De relatie tussen stress en depressie.
De relatie tussen roem en geld.
De relatie tussen activiteiten in een derdeklas en de leerlingen.
- Causaal-comparatief onderzoek:
Deze onderzoeksmethode is vooral afhankelijk van de factor vergelijking. Deze kwantitatieve onderzoeksmethode, ook quasi-experimenteel onderzoek genoemd, wordt door onderzoekers gebruikt om de oorzaak-gevolgrelatie tussen twee of meer variabelen vast te stellen, waarbij de ene variabele afhankelijk is van de andere onafhankelijke variabele. De onafhankelijke variabele wordt vastgesteld maar niet gemanipuleerd, en het effect ervan op de afhankelijke variabele wordt geobserveerd. Deze variabelen of groepen moeten worden gevormd zoals zij in de natuurlijke opzet bestaan. Aangezien de afhankelijke en onafhankelijke variabelen altijd in een groep zullen bestaan, wordt geadviseerd de conclusies zorgvuldig vast te stellen door alle factoren in het oog te houden.
Causaal-comparatief onderzoek beperkt zich niet tot de statistische analyse van twee variabelen, maar strekt zich uit tot het analyseren van de wijze waarop verschillende variabelen of groepen veranderen onder invloed van dezelfde veranderingen. Dit onderzoek wordt verricht ongeacht het soort relatie dat tussen twee of meer variabelen bestaat. Statistische analyse wordt gebruikt om de met deze kwantitatieve onderzoeksmethode verkregen uitkomsten duidelijk weer te geven.
Voorbeeld van causaal-vergelijkende onderzoeksvragen:
- Het effect van drugs op een tiener.
Het effect van goed onderwijs op een eerstejaars.
Het effect van substantiële voedselvoorziening in de dorpen van Afrika.
- Experimenteel onderzoek:
Ook bekend als echt experimenteren, is deze onderzoeksmethode afhankelijk van een theorie. Experimenteel onderzoek is, zoals de naam al zegt, meestal gebaseerd op een of meer theorieën. Deze theorie is in het verleden niet bewezen en is niet meer dan een veronderstelling. Bij experimenteel onderzoek wordt een analyse gemaakt om de stelling te bewijzen of te ontkrachten. Deze onderzoeksmethode wordt gebruikt in de natuurwetenschappen.Traditionele onderzoeksmethoden zijn effectiever dan moderne technieken.
Er kunnen meerdere theorieën zijn bij experimenteel onderzoek. Een theorie is een verklaring die kan worden geverifieerd of weerlegd.
Nadat de verklaring is vastgesteld, wordt getracht te begrijpen of deze geldig of ongeldig is. Dit type kwantitatieve onderzoeksmethode wordt vooral gebruikt in de natuur- of sociale wetenschappen, omdat er verschillende beweringen zijn waarvan het gelijk of ongelijk moet worden bewezen.
- Traditionele onderzoeksmethoden zijn doeltreffender dan moderne technieken.
- Systematische onderwijsschema’s helpen kinderen die de cursus moeilijk aankunnen.
- Het is een zegen om verantwoordelijk verplegend personeel te hebben voor zieke ouders.
Onderzoeksinzichten verzamelen
B. Methodologieën voor gegevensverzameling
De tweede belangrijke stap in primair kwantitatief onderzoek is gegevensverzameling. Gegevensverzameling kan worden onderverdeeld in steekproefmethoden en gegevensverzameling met behulp van enquêtes en opiniepeilingen.
Gegevensverzamelingsmethoden: Steekproefmethoden
Er zijn twee hoofdsteekproefmethoden voor kwantitatief onderzoek: Probability en Non-probability sampling.
Probability sampling: Een theorie van waarschijnlijkheid wordt gebruikt om individuen uit een populatie te filteren en steekproeven te creëren in probability sampling. Deelnemers aan een steekproef worden gekozen via willekeurige selectieprocessen. Elk lid van de doelgroep heeft een gelijke kans om in de steekproef te worden geselecteerd.
Er zijn vier hoofdtypen van kanssteekproeftrekking:
- Eenvoudige aselecte steekproeftrekking: Zoals de naam al aangeeft, is enkelvoudige aselecte steekproeftrekking niets anders dan een willekeurige selectie van elementen voor een steekproef. Deze steekproeftechniek wordt toegepast wanneer de doelpopulatie aanzienlijk groot is.
- Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking: Bij de gestratificeerde aselecte steekproefmethode wordt een grote populatie in groepen (strata) verdeeld, en de leden van een steekproef worden willekeurig uit deze strata gekozen. De verschillende gescheiden strata mogen elkaar idealiter niet overlappen.
- Cluster steekproeftrekking: Clusterbemonstering is een waarschijnlijkheidsbemonsteringsmethode waarbij het hoofdsegment in clusters wordt verdeeld, meestal met behulp van geografische en demografische segmentatieparameters.
- Systematische bemonstering: Systematische steekproeftrekking is een techniek waarbij het beginpunt van de steekproef willekeurig wordt gekozen, en alle andere elementen worden gekozen met behulp van een vast interval. Dit interval wordt berekend door de omvang van de populatie te delen door de beoogde omvang van de steekproef.
Non-probability sampling: Bij niet-probability sampling wordt gebruik gemaakt van de kennis en ervaring van de onderzoeker om steekproeven samen te stellen. Door de betrokkenheid van de onderzoeker hebben niet alle leden van een doelpopulatie een gelijke kans om te worden geselecteerd om deel uit te maken van een steekproef.
Er zijn vijf niet-probability sampling modellen:
- Convenience sampling: Bij convenience sampling worden elementen van een steekproef alleen gekozen vanwege één hoofdreden: hun nabijheid tot de onderzoeker. Deze steekproeven zijn snel en gemakkelijk uit te voeren omdat er geen andere selectieparameter aan te pas komt.
- Consecutieve steekproeftrekking: Consecutive sampling lijkt veel op convenience sampling, behalve dat onderzoekers een enkel element of een groep van steekproeven kunnen kiezen en gedurende een significante periode achtereenvolgens onderzoek kunnen doen en vervolgens hetzelfde proces met andere steekproeven kunnen uitvoeren.
- Quota steekproeftrekking: Met behulp van quotasteekproeven kunnen onderzoekers elementen selecteren met behulp van hun kennis van doelkenmerken en -persoonlijkheden om strata te vormen. Leden van verschillende strata kunnen dan worden gekozen om deel uit te maken van de steekproef volgens het inzicht van de onderzoeker.
- Sneeuwbalsteekproeftrekking: Sneeuwbalsteekproeftrekking wordt uitgevoerd bij doelgroepen, die moeilijk te benaderen zijn en informatie te verkrijgen. Het is populair in gevallen waarin de doelgroep voor onderzoek zelden is samen te stellen.
- Judgmental sampling: Judgmental sampling is een niet-probability sampling methode waarbij steekproeven alleen worden samengesteld op basis van de ervaring en vaardigheid van de onderzoeker.
Gegevensverzamelingsmethodologieën: Gebruik van enquêtes &peilingen
Als de steekproef eenmaal is vastgesteld, kunnen ofwel enquêtes ofwel peilingen worden verspreid om de gegevens voor kwantitatief onderzoek te verzamelen.
- Gebruik van enquêtes voor primair kwantitatief onderzoek
Een enquête wordt gedefinieerd als een onderzoeksmethode die wordt gebruikt voor het verzamelen van gegevens van een vooraf gedefinieerde groep respondenten om informatie en inzichten te verkrijgen over verschillende onderwerpen die van belang zijn. Door het gemak waarmee enquêtes kunnen worden verspreid en het grote aantal mensen dat ermee kan worden bereikt, afhankelijk van de onderzoekstijd en het onderzoeksdoel, is het een van de belangrijkste aspecten van het uitvoeren van kwantitatief uitkomstonderzoek.
Fundamentele meetniveaus – nominale, ordinale, interval- en verhoudingsschalen
Er zijn vier meetschalen die fundamenteel zijn voor het maken van een meerkeuzevraag in een enquête. Het zijn nominale, ordinale, interval- en ratio-meetschalen zonder de grondbeginselen waarvan geen meerkeuzevragen kunnen worden gemaakt. Daarom is het van cruciaal belang deze meetniveaus te begrijpen om een robuuste enquête te kunnen ontwikkelen.
Gebruik van verschillende vraagtypes
Om kwantitatief onderzoek te doen, moeten in een enquête gesloten vragen worden gebruikt. Ze kunnen een mix zijn van verschillende vraagtypen, waaronder meerkeuzevragen zoals semantische differentiële schaalvragen, waarderingsschaalvragen, enz.
Verdeling van enquête en verzameling van enquêtegegevens
In het bovenstaande hebben we het proces gezien van het bouwen van een enquête samen met het enquêteontwerp om primair kwantitatief onderzoek uit te voeren. De distributie van de enquête om gegevens te verzamelen is het andere belangrijke aspect van het enquêteproces. Er zijn verschillende manieren om enquêtes te verspreiden. Enkele van de meest gebruikte methoden zijn:
- E-mail: Het verzenden van een enquête via e-mail is de meest gebruikte en meest effectieve methode van enquêteverspreiding. Het responspercentage is hoog bij deze methode omdat de respondenten op de hoogte zijn van uw merk. U kunt gebruik maken van de QuestionPro e-mail management functie om reacties op enquêtes te versturen en te verzamelen.
- Koop respondenten: Een andere effectieve manier om een enquête te verspreiden en primair kwantitatief onderzoek uit te voeren, is door een steekproef te gebruiken. Aangezien de respondenten goed geïnformeerd zijn en uit eigen wil in het panel zitten, is de respons veel hoger.
- Enquête insluiten op een website: Het insluiten van een enquête in een website verhoogt een hoog aantal reacties, omdat de respondent al in de nabijheid van het merk is wanneer de enquête opduikt.
- Sociale distributie: Het gebruik van sociale media om de enquête te verspreiden helpt bij het verzamelen van een hoger aantal antwoorden van de mensen die zich bewust zijn van het merk.
- QR code: QuestionPro QR codes slaan de URL voor de enquête op. U kunt afdrukken / publiceren van deze code in tijdschriften, op borden, visitekaartjes, of op zowat elk object / medium.
- SMS-enquête: Een snelle en tijdsefficiënte manier om een enquête uit te voeren om een hoog aantal reacties te verzamelen, is de sms-enquête.
- QuestionPro app: Met de QuestionPro App kunnen gebruikers snel enquêtes rondsturen, en de reacties kunnen zowel online als offline worden verzameld.
Enquêtevoorbeeld
Een voorbeeld van een enquête is een kort sjabloon voor een klanttevredenheidsonderzoek (CSAT) dat snel kan worden gebouwd en ingezet om feedback te verzamelen over wat de klant vindt van een merk en hoe tevreden en referentiegericht het merk is.
- Polls gebruiken voor primair kwantitatief onderzoek
Polls zijn een methode om feedback te verzamelen met behulp van gesloten vragen van een steekproef. De meest gebruikte soorten peilingen zijn verkiezingspeilingen en exitpeilingen. Beide worden gebruikt om gegevens te verzamelen uit een grote steekproef, maar met gebruikmaking van elementaire vraagtypen zoals een meerkeuzevraag.
C. Technieken voor gegevensanalyse
Het derde aspect van de opzet van primair kwantitatief onderzoek is de gegevensanalyse. Na het verzamelen van ruwe gegevens moeten deze gegevens worden geanalyseerd om uit dit onderzoek statistische gevolgtrekkingen te kunnen maken. Het is belangrijk om de resultaten te relateren aan de doelstelling van het onderzoek en de statistische relevantie van de resultaten vast te stellen.
Het is belangrijk om aspecten van het onderzoek te overwegen die niet werden overwogen voor het dataverzamelingsproces en het verschil te rapporteren tussen wat was gepland versus wat werkelijk werd uitgevoerd.
Het is vervolgens vereist om nauwkeurige statistische analysemethoden te selecteren, zoals SWOT, Conjoint, Kruistabellen, enz. om de kwantitatieve gegevens te analyseren.
- SWOT-analyse: SWOT-analyse staat voor het acroniem van Strengths, Weakness, Opportunities, en Threat analyse. Organisaties gebruiken deze statistische analysetechniek om hun prestaties intern en extern te evalueren om effectieve strategieën voor verbetering te ontwikkelen.
- Conjoint Analyse: Conjoint Analysis is een marktanalysemethode om te leren hoe individuen ingewikkelde aankoopbeslissingen nemen. In de dagelijkse activiteiten van een individu spelen trade-offs een rol, en deze weerspiegelen hun vermogen om te beslissen uit een complexe lijst van product/dienst opties.
- Kruistabellering: Kruistabellering is een van de voorlopige statistische marktanalysemethoden waarmee relaties, patronen en trends binnen de verschillende parameters van het onderzoek worden vastgesteld.
- TURF-analyse: TURF Analyse, een acroniem voor Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, wordt uitgevoerd in situaties waarin het bereik van een gunstige communicatiebron moet worden geanalyseerd, samen met de frequentie van deze communicatie. Het wordt gebruikt om het potentieel van een doelmarkt te begrijpen.
Inferentiële statistische methoden zoals betrouwbaarheidsinterval, foutenmarge, enz. kunnen dan worden gebruikt om resultaten te verschaffen.
Tweede kwantitatieve onderzoeksmethoden
Tweede kwantitatief onderzoek of deskresearch is een onderzoeksmethode waarbij gebruik wordt gemaakt van reeds bestaande gegevens of secundaire gegevens. Bestaande gegevens worden samengevat en geordend om de algemene doeltreffendheid van het onderzoek te verhogen.
Bij deze onderzoeksmethode worden kwantitatieve gegevens verzameld uit bestaande gegevensbronnen zoals het internet, overheidsbronnen, bibliotheken, onderzoeksrapporten, enz. Secundair kwantitatief onderzoek helpt bij het valideren van de gegevens die zijn verzameld uit primair kwantitatief onderzoek, alsmede bij het versterken of bewijzen of weerleggen van eerder verzamelde gegevens.
Volgende zijn vijf veelgebruikte secundaire kwantitatieve onderzoeksmethoden:
- Gegevens die beschikbaar zijn op het internet: Met de hoge penetratie van internet en mobiele apparaten is het steeds eenvoudiger geworden om kwantitatief onderzoek uit te voeren met behulp van internet. Informatie over de meeste onderzoeksonderwerpen is online beschikbaar, en dit helpt bij het vergroten van de validiteit van primaire kwantitatieve gegevens, alsmede het aantonen van de relevantie van eerder verzamelde gegevens.
- Overheids- en niet-overheidsbronnen: Secundair kwantitatief onderzoek kan ook worden uitgevoerd met behulp van de overheid en niet-gouvernementele bronnen die zich bezighouden met marktonderzoeksrapporten. Deze gegevens zijn zeer betrouwbaar en diepgaand en kunnen dus worden gebruikt om de validiteit van kwantitatieve onderzoeksopzet te vergroten.
- Openbare bibliotheken: Nu een spaarzaam gebruikte methode voor het uitvoeren van kwantitatief onderzoek, het is echter nog steeds een betrouwbare bron van informatie. Openbare bibliotheken hebben kopieën van belangrijke onderzoeken die eerder zijn uitgevoerd. Zij zijn een opslagplaats van waardevolle informatie en documenten waaruit informatie kan worden gehaald.
- Onderwijsinstellingen: Onderwijsinstellingen voeren diepgaand onderzoek uit over meerdere onderwerpen, en vandaar dat de rapporten die zij publiceren een belangrijke bron van validatie zijn bij kwantitatief onderzoek.
- Commerciële informatiebronnen: Lokale kranten, tijdschriften, radio-, en tv-stations zijn een geweldige bron om gegevens te verkrijgen voor secundair kwantitatief onderzoek. Deze commerciële informatiebronnen hebben diepgaande informatie uit de eerste hand over economische ontwikkelingen, politieke agenda’s, marktonderzoek, demografische segmentatie, en soortgelijke onderwerpen.
Karakteristieken van kwantitatief onderzoek
Een aantal karakteristieke kenmerken van kwantitatief onderzoek zijn:
- Gestructureerde instrumenten: Gestructureerde instrumenten zoals enquêtes, opiniepeilingen of vragenlijsten worden gebruikt om kwantitatieve gegevens te verzamelen. Het gebruik van dergelijke gestructureerde methoden helpt bij het verzamelen van diepgaande en bruikbare gegevens van de respondenten van de enquête.
- Steekproefgrootte: Kwantitatief onderzoek wordt uitgevoerd op een significante steekproefomvang die de doelmarkt vertegenwoordigt. Passende steekproefmethoden moeten worden gebruikt bij het afleiden van de steekproef om de onderzoeksdoelstelling te versterken
- Gesloten vragen: Gesloten vragen worden gecreëerd per de doelstelling van het onderzoek. Deze vragen helpen bij het verzamelen van kwantitatieve gegevens en worden daarom veel gebruikt bij kwantitatief onderzoek.
- Voorafgaande studies: Verschillende factoren die verband houden met het onderzoeksonderwerp worden bestudeerd voordat feedback van respondenten wordt verzameld.
- Kwantitatieve gegevens: Gewoonlijk worden kwantitatieve gegevens weergegeven door tabellen, grafieken, diagrammen, of een andere niet-numerieke vorm. Dit maakt het gemakkelijk om de verzamelde gegevens te begrijpen en de geldigheid van het marktonderzoek aan te tonen.
- Generalisatie van resultaten: Resultaten van deze onderzoeksmethode kunnen worden gegeneraliseerd naar een hele populatie om passende acties voor verbetering te ondernemen.
Voorbeelden van kwantitatief onderzoek
Enkele voorbeelden van kwantitatief onderzoek zijn:
- Als een organisatie een klanttevredenheidsonderzoek (CSAT) zou willen uitvoeren, kan een sjabloon voor een klanttevredenheidsonderzoek worden gebruikt. Door middel van deze enquête kan een organisatie kwantitatieve gegevens en statistieken verzamelen over de goodwill van het merk of de organisatie in de geest van de klant op basis van meerdere parameters, zoals productkwaliteit, prijsstelling, klantervaring, enz. Deze gegevens kunnen worden verzameld door het stellen van een net promoter score (NPS) vraag, matrix tabel vragen, enz. die gegevens opleveren in de vorm van getallen die kunnen worden geanalyseerd en uitgewerkt.
- Een ander voorbeeld van kwantitatief onderzoek is een organisatie die een evenement organiseert en feedback verzamelt van de deelnemers aan het evenement over de waarde die zij zien van het evenement. Door een sjabloon voor een evenementenquête te gebruiken, kan de organisatie bruikbare feedback verzamelen over de tevredenheid van klanten tijdens verschillende fasen van het evenement, zoals de verkoop, voor en na het evenement, de waarschijnlijkheid dat ze de organisatie aanbevelen aan hun vrienden en collega’s, hotelvoorkeuren voor de toekomstige evenementen en andere dergelijke vragen.
Wat zijn de voordelen van kwantitatief onderzoek?
Er zijn veel voordelen van kwantitatief onderzoek. Enkele van de belangrijkste voordelen waarom onderzoekers deze methode bij marktonderzoek gebruiken zijn:
- Verzamel betrouwbare en nauwkeurige gegevens: Aangezien gegevens worden verzameld, geanalyseerd en gepresenteerd in getallen, zullen de verkregen resultaten uiterst betrouwbaar zijn. Getallen liegen niet. Zij geven een eerlijk beeld van het uitgevoerde onderzoek zonder discrepanties en zijn bovendien uiterst nauwkeurig. In situaties waarin een onderzoeker conflicten voorspelt, wordt kwantitatief onderzoek verricht.
- Snelle gegevensverzameling: Een kwantitatief onderzoek wordt uitgevoerd met een groep respondenten die een populatie vertegenwoordigen. Een enquête of een andere kwantitatieve onderzoeksmethode wordt toegepast op deze respondenten en de betrokkenheid van statistieken, het uitvoeren en analyseren van de resultaten is vrij eenvoudig en minder tijdrovend.
- Breder bereik van gegevensanalyse: Als gevolg van de statistieken, deze onderzoeksmethode biedt een breed toepassingsgebied van de gegevensverzameling.
- Elimineer vooringenomenheid: Deze onderzoeksmethode biedt geen ruimte voor persoonlijke opmerkingen of vertekening van de resultaten. De verkregen resultaten zijn numeriek en zijn dus in de meeste gevallen eerlijk.
Verzamel onderzoeksinzichten
Best practices om kwantitatief onderzoek uit te voeren
Hier zijn enkele best practices om kwantitatief onderzoek uit te voeren
- Differentiëren tussen kwantitatief en kwalitatief: Begrijp het verschil tussen de twee methodologieën en pas de methode toe die het beste bij uw behoeften past.
- Kies een geschikte steekproefgrootte: Zorg voor een steekproef die representatief is voor uw populatie en groot genoeg om statistisch zwaarwegend te zijn.
- Houd uw onderzoeksdoelen duidelijk en beknopt: Ken uw onderzoeksdoelen voordat u begint met het verzamelen van gegevens om ervoor te zorgen dat u de juiste hoeveelheid en de juiste hoeveelheid gegevens verzamelt.
- Houd de vragen eenvoudig: Vergeet niet dat u een demografisch breed publiek zult bereiken. Stel eenvoudige vragen die uw respondenten gemakkelijk kunnen begrijpen.