Definição
O LR (Índice de Probabilidade) é a probabilidade de que um determinado resultado do teste seria esperado em um paciente com o distúrbio alvo em comparação com a probabilidade de que esse mesmo resultado seria esperado em um paciente sem o distúrbio alvo. Por exemplo, você tem um paciente com anemia e uma ferritina sérica de 60mmol/l e encontra em um artigo que 90% dos pacientes com anemia por deficiência de ferro têm ferritinas séricas na mesma faixa que o seu paciente (= sensibilidade) e que 15% dos pacientes com outras causas de anemia têm ferritinas séricas na mesma faixa que o seu paciente (1 – especificidade). Isto significa que o resultado do seu paciente seria seis vezes mais provável (90/15) de ser visto em alguém com, ao contrário de alguém sem, anemia por deficiência de ferro, e isto é chamado de LR para um resultado positivo do teste.
Aplicação
O LR é usado para avaliar a qualidade de um teste diagnóstico e para ajudar a selecionar um teste(s) diagnóstico(s) apropriado(s) ou uma sequência de testes. Eles têm vantagens sobre a sensibilidade e especificidade porque têm menor probabilidade de mudar com a prevalência do distúrbio, podem ser calculados para vários níveis do sintoma/sinal ou teste, podem ser usados para combinar os resultados de múltiplos testes de diagnóstico e podem ser usados para calcular a probabilidade de po st-test para um distúrbio alvo. Por exemplo, se você achou que a probabilidade de anemia por deficiência de ferro antes de fazer a ferritina era de 50-50, essa probabilidade pré-teste de 50% se traduz como probabilidade pré-teste de 1:1, e a probabilidade pós-teste pode ser calculada como a seguir:
Probabilidade pós-teste = probabilidades pré-teste * LR = 1*6 = 6
Probabilidade pós-teste = probabilidades pós-teste / (probabilidades pós-teste + 1)
= 6 / (6 + 1) = 86 por cento
Após a realização do teste de ferritina sérica e o resultado do seu paciente é de 60 mmol/l, A probabilidade pós-teste de seu paciente ter anemia por deficiência de ferro é, portanto, aumentada para 86%, o que sugere que a ferritina sérica é um teste diagnóstico que vale a pena.
A alternância entre probabilidade e probabilidade pode ser feita simplesmente usando um nomograma (você pode clicar aqui para ver um PDF do nomograma por si só para facilitar a impressão):
Um LR maior que 1 produz uma probabilidade pós-teste que é maior do que a probabilidade pré-teste. Um LR menor que 1 produz uma probabilidade pós-teste que é menor do que a probabilidade pré-teste. Quando a probabilidade pré-teste se situa entre 30 e 70 por cento, os resultados do teste com um LR (digamos, acima de 10) muito elevado na doença. Um LR abaixo de 1 produz uma probabilidade pós-teste menor do que a probabilidade pré-teste. Um LR muito baixo (digamos, abaixo de 0,1) praticamente exclui a hipótese de o paciente ter a doença.
Cálculo
Podemos assumir que existem quatro grupos possíveis de pacientes:
- grupo a, que são positivos à doença e testam positivos;
- grupo b, que são negativos à doença mas testam positivos;
- grupo c, que são positivos à doença mas testam negativos;
- grupo d, que são negativos à doença e testam negativos.
Então:
LR+ = sensibilidade / (1 especificidade) = (a/(a+c)) / (b/(b+d))
LR- = (1-sensibilidade) / especificidade = (c/(a+c)) / (d/(b+d))
Pós-teste = pré-teste * LR
Pós-teste = pré-teste de probabilidade / (1-pré-teste de probabilidade)
Pós-teste de probabilidade = pósodds / (odds pós-teste+1)
Exemplo
Este exemplo é retirado dos resultados de uma revisão sistemática da ferritina sérica como um teste diagnóstico para anemia por deficiência de ferro:
Sensibilidade = a / (a+c) = 731/809 = 90 por cento
Especificidade = d / (b+d) = 1500/1770 = 85 por cento
LR+ = sens / (1-spec) = 90/15 = 6
LR- = (1-sens) / (spec) = 10/85 = 0.12
Valor Preditivo Positivo = a / (a+b) = 731/1001 = 73 por cento
Valor Preditivo Negativo = d / (c+d) = 1500/1578 = 95 por cento
Prevalência = (a+c) / (a+b+c+d) = 809/2579 = 32 por cento
Probabilidades de pré-teste = prevalência / (1-prevalência) = 31/69 = 0.45
Probabilidade pós-teste = probabilidades pré-teste * LR
Probabilidade pós-teste = probabilidades pós-teste / (probabilidades pós-teste + 1)