Utilizar casos para bases de dados não relacionais:
- O timing é prioritário. Bases de dados não relacionadas aoSQL são mais rápidas de configurar, e a entrada de dados requer uma abordagem muito menos metódica. Você pode colar dados não estruturados no documento, atribuir uma chave, e lidar com uma organização mais tarde. É uma boa idéia para o desenvolvimento do MVP e lançamentos urgentes de software.
- Você está lidando com grandes quantidades de dados não estruturados. Se você está trabalhando em um aplicativo de mídia social ou construindo um mercado comunitário, você precisa de uma ferramenta que possa acomodar as informações pessoais de milhões de usuários. Muitos destes dados não serão estruturados (descrições de perfis, atualizações de Feed, etc.) – assim o modelo regular de linha de colunas será mais difícil de configurar e mais lento de executar.
Estas são obviamente distinções gerais – na realidade, existem excepções a cada regra. No entanto, a regra de ouro é, se você priorizar a estabilidade sobre a flexibilidade, vá para sistemas baseados em SQL. Se, no entanto, você lidar com grandes quantidades de informações não estruturadas, bancos de dados não-relacionais são sua melhor aposta.
Perguntas para se perguntar antes de escolher um tipo de banco de dados
Finalmente, para tornar esta escolha ainda mais fácil para você, preparamos uma lista de verificação. Faça estas perguntas à sua equipa e a si mesmo antes de se comprometer com uma única solução.
Que tipo de dados irá analisar?
Se estiver a trabalhar com muitos dados factuais e numéricos, a base de dados SQL será uma boa aposta. Números e textos estruturados são fáceis de organizar em tabelas, e você terá uma estrutura clara do seu modelo de dados.
No entanto, se a sua aplicação está lidando com uma grande quantidade de dados “confusos”, você precisa escolher uma solução flexível que não priorize a estrutura em relação à velocidade de desempenho. Se você tentar organizar esses bits de dados, levará muito tempo e, em última análise, você acabará com uma base de dados monolítica não intuitiva.
Quantos dados você está lidando com?
Se você está lidando com grandes quantidades de dados (como em sites de mídia social ou mercados baseados em comunidades), uma base de dados não-relacional é uma escolha melhor. Você será capaz de adicionar novas informações muito mais rapidamente.
Que tipo de recursos você pode dedicar à configuração e manutenção do seu banco de dados?
Se você estiver pronto para investir tempo e orçamento na configuração do seu banco de dados no início do projeto, você pode escolher uma solução SQL. É mais difícil de configurar, mas mais tarde, compensa com uma estrutura clara e disponibilidade de recursos humanos A principal vantagem das soluções SQL aqui é que as equipas são muito mais fáceis de arranjar.
Bancos de dados não-relacionais, pelo contrário, são mais fáceis de configurar, mas quando se trata de suporte a longo prazo, você precisa ter certeza de que tem um fornecedor confiável. Encontrar outra equipe MongoDB ou Cassandra pode ser um desafio.
Você precisa de dados em tempo real?
Se você estiver trabalhando com dados em tempo real, os bancos de dados NoSQL irão lhe fornecer mais flexibilidade e economizar muito tempo no estágio de entrada.
Conclusões
A escolha entre bancos de dados relacionais e não relacionais depende das prioridades do seu projeto e das habilidades da equipe. As bases de dados SQL são testadas e comprovadas, SQL como uma linguagem tem sido contribuída por anos e por muitos sistemas. É a escolha certa para a organização de alto nível e segurança confiável. Além disso, os profissionais de SQL são mais fáceis de encontrar porque sua experiência é válida para qualquer ferramenta – eles não estão vinculados a uma única plataforma.
NoSQL bancos de dados, por outro lado, são mais flexíveis. Colar todas as informações sobre o objeto no documento único contribui para uma maior velocidade, intuitividade e legibilidade. Você não precisa pensar em como configurar conexões entre diferentes tabelas ou quebrar dados não estruturados para que eles possam caber em linhas e colunas. No entanto, você precisa procurar uma equipe que seja proficiente em um determinado sistema – e se você migrar para uma nova solução, você terá que mudar os desenvolvedores também.
Nossos especialistas em banco de dados Jevlix podem ajudá-lo a fazer uma escolha entre SQL e No-SQL. Nós vamos dar uma olhada no seu projeto, estruturar os requisitos do produto, mostrar nossos projetos e explicar porque nós escolhemos bancos de dados específicos. Contacte a nossa equipa para obter uma consultoria especializada e escolher a melhor base de dados para o seu software.