Anwendungsfälle für nicht-relationale Datenbanken:
- Der Zeitfaktor hat Priorität. Nicht-SQL-Datenbanken lassen sich schneller einrichten, und die Dateneingabe erfordert ein viel weniger methodisches Vorgehen. Sie können unstrukturierte Daten in das Dokument einfügen, einen Schlüssel zuweisen und sich später um eine Organisation kümmern. Das ist eine gute Idee für die MVP-Entwicklung und dringende Software-Releases.
- Sie haben es mit großen Mengen unstrukturierter Daten zu tun. Wenn Sie an einer Social-Media-App arbeiten oder einen Community-Marktplatz aufbauen, brauchen Sie ein Tool, das die persönlichen Daten von Millionen von Benutzern aufnehmen kann. Viele dieser Daten werden nicht strukturiert sein (Profilbeschreibungen, Feed-Updates usw.), so dass das reguläre Spalten-Zeilen-Modell schwieriger einzurichten und langsamer auszuführen ist.
Dies sind natürlich allgemeine Unterscheidungen – in der Realität gibt es für jede Regel Ausnahmen. Als Faustregel gilt jedoch: Wenn Ihnen Stabilität wichtiger ist als Flexibilität, sollten Sie sich für SQL-basierte Systeme entscheiden. Wenn Sie jedoch große Mengen an unstrukturierten Informationen verarbeiten, sind nicht-relationale Datenbanken die beste Wahl.
Fragen, die Sie sich vor der Wahl eines Datenbanktyps stellen sollten
Um Ihnen die Wahl noch leichter zu machen, haben wir eine Checkliste erstellt. Stellen Sie Ihrem Team und sich selbst diese Fragen, bevor Sie sich auf eine einzige Lösung festlegen.
Welche Art von Daten werden Sie analysieren?
Wenn Sie mit vielen sachlichen und numerischen Daten arbeiten, ist die SQL-Datenbank eine gute Wahl. Zahlen und strukturierter Text lassen sich leicht in Tabellen organisieren, und Sie haben eine klare Struktur Ihres Datenmodells.
Wenn Ihre Anwendung jedoch eine große Menge „ungeordneter“ Daten verarbeitet, müssen Sie eine flexible Lösung wählen, bei der die Struktur nicht Vorrang vor der Leistungsgeschwindigkeit hat. Wenn Sie versuchen, diese Daten zu organisieren, wird das viel Zeit in Anspruch nehmen, und am Ende werden Sie mit einer unintuitiven monolithischen Datenbank dastehen.
Mit wie vielen Daten haben Sie es zu tun?
Wenn Sie es mit großen Datenmengen zu tun haben (wie bei Social Media-Websites oder Community-basierten Marktplätzen), ist eine nicht-relationale Datenbank die bessere Wahl. Sie können neue Informationen viel schneller hinzufügen.
Welche Ressourcen können Sie für die Einrichtung und Wartung Ihrer Datenbank aufwenden?
Wenn Sie bereit sind, in der Anfangsphase des Projekts Zeit und Geld in die Einrichtung Ihrer Datenbank zu investieren, können Sie sich für eine SQL-Lösung entscheiden. Sie ist zwar schwieriger einzurichten, zahlt sich aber später durch eine klare Struktur und die Verfügbarkeit von Personal aus. Der Hauptvorteil von SQL-Lösungen ist hier, dass Teams viel leichter zu finden sind.
Nicht-relationale Datenbanken hingegen sind einfacher einzurichten, aber wenn es um langfristigen Support geht, müssen Sie sicher sein, dass Sie einen zuverlässigen Anbieter haben. Ein anderes MongoDB- oder Cassandra-Team zu finden, kann eine Herausforderung sein.
Brauchen Sie Echtzeitdaten?
Wenn Sie mit Echtzeitdaten arbeiten, bieten Ihnen NoSQL-Datenbanken mehr Flexibilität und sparen viel Zeit bei der Eingabe.
Fazit
Die Wahl zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanken hängt von den Prioritäten Ihres Projekts und den Fähigkeiten Ihres Teams ab. SQL-Datenbanken sind erprobt und bewährt, SQL als Sprache wird seit Jahren und von vielen Systemen unterstützt. Es ist die erste Wahl, wenn es um die Organisation auf hohem Niveau und zuverlässige Sicherheit geht. Außerdem sind SQL-Fachleute leichter zu finden, weil ihre Erfahrung für alle Tools gilt – sie sind nicht an eine einzige Plattform gebunden.
NoSQL-Datenbanken hingegen sind flexibler. Das Einfügen aller Informationen über das Objekt in einem einzigen Dokument trägt zu einer höheren Geschwindigkeit, Intuitivität und Lesbarkeit bei. Sie müssen nicht darüber nachdenken, wie Sie Verbindungen zwischen verschiedenen Tabellen einrichten oder unstrukturierte Daten so aufteilen, dass sie in Zeilen und Spalten passen. Allerdings müssen Sie sich ein Team suchen, das ein bestimmtes System beherrscht – und wenn Sie auf eine neue Lösung umsteigen, müssen Sie auch die Entwickler wechseln.
Unsere Jevlix-Datenbankexperten können Ihnen bei der Entscheidung zwischen SQL und No-SQL helfen. Wir schauen uns Ihr Projekt an, strukturieren die Produktanforderungen, zeigen unsere Projekte und erklären, warum wir uns für bestimmte Datenbanken entschieden haben. Kontaktieren Sie unser Team, um eine fachkundige Beratung zu erhalten und die beste Datenbank für Ihre Software zu wählen.