Risikofaktoren für das maligne Melanom und Präventionsmethoden

Das Hautmelanom ist ein bösartiger Tumor der Haut, der sich aus Melanin produzierenden Pigmentzellen, den Melanozyten, entwickelt. Die Entstehung des Melanoms ist ein multifaktorieller Prozess. Äußere Faktoren, eine genetische Veranlagung oder beides können zu einer Schädigung der DNA in Melanomzellen führen. Genetische Mutationen können de novo auftreten oder von Generation zu Generation weitergegeben werden. Der wichtigste umweltbedingte Risikofaktor ist UV-Strahlung, sowohl natürliche als auch künstliche. Weitere Risikofaktoren sind der Hauttyp, die ethnische Zugehörigkeit, die Anzahl der melanozytären Nävi, die Anzahl und Schwere der Sonnenbrände, die Häufigkeit und Dauer der UV-Exposition, die geografische Lage und der Grad des Bewusstseins über das maligne Melanom (MM) und seine Risikofaktoren.1

Das Melanom macht nur 1 bis 2 % aller Tumoren aus, ist aber für seine rasch zunehmende Inzidenz bekannt.2 Weiße Menschen, die in sonnigen Gebieten Nordamerikas, Nordeuropas, Australiens und Neuseelands wohnen, scheinen das höchste Risiko zu haben, an einem Melanom zu erkranken.3 Die weltweite Inzidenz des MM lag zwischen 2004 und 2008 bei 20,8 Personen pro 100.000 Menschen.4 In Mitteleuropa wurde bei 10 bis 12 Personen pro 100.000 Menschen ein Melanom diagnostiziert, in Australien bei 50 bis 60 Personen pro 100.000 Menschen. Im Jahr 2011 lag das Lebenszeitrisiko, an einem Melanom zu erkranken, in Mitteleuropa bei 1 % und in Australien bei 4 %.2 Die Inzidenz des Melanoms ist in Bevölkerungsgruppen mit dunkleren Hauttypen (z. B. Afrikaner, Asiaten) geringer. In einigen Teilen der Welt ist die Gesamthäufigkeit und/oder der Schweregrad des Melanoms in den letzten Jahrzehnten zurückgegangen, was möglicherweise auf eine verbesserte Sensibilisierung der Öffentlichkeit zurückzuführen ist.5

Das kutane MM ist ein aggressiver Hautkrebs, der bei später Diagnose tödliche Folgen hat. Die Überlebenschancen steigen jedoch drastisch, wenn das Melanom frühzeitig erkannt wird. Das Sammeln und Analysieren von Daten über eine bestimmte Krankheit führt zu einem besseren Verständnis der Erkrankung und fördert die Entwicklung von Präventionsstrategien. Die epidemiologische Forschung trägt zur Verbesserung der Patientenversorgung bei, indem sie das Auftreten eines Ereignisses misst und die Beziehung zwischen dem Auftreten eines Ereignisses und den damit verbundenen Faktoren untersucht; auf diese Weise ermöglicht die epidemiologische Forschung direkt ein besseres Verständnis der Krankheit und fördert wirksame Präventions- und Therapieansätze.6

Obwohl die Risikofaktoren für das Melanom gut bekannt sind, zeigt die aktuelle epidemiologische Forschung, dass Informationen über die UV-Exposition und ihren Zusammenhang mit dieser Krankheit in vielen Teilen der Welt, einschließlich Mitteleuropa, fehlen. Ziel dieser Studie war es, verhaltensbezogene und soziodemografische Faktoren zu untersuchen, die mit der Entwicklung von MM in der Tschechischen Republik und Deutschland in Verbindung stehen.

Materialien und Methoden

Diese krankenhausbasierte Fall-Kontroll-Studie wurde in den größten dermatologischen Abteilungen in der Tschechischen Republik (Klinik für Dermatologie und Venerologie, Dritte Medizinische Fakultät der Karls-Universität Prag) und in Deutschland (Klinik für Dermatologie und Allergologie der Ludwig-Maximilians-Universität München) durchgeführt. Die Daten aus der Tschechischen Republik und Deutschland wurden nicht gesondert ausgewertet. Diese beiden Länder wurden als repräsentative Stichprobenpopulation für Mitteleuropa ausgewählt.

Studienpopulation

Die Studienpopulation umfasste 207 Patienten (103 Männer; 104 Frauen) im Alter von 31 bis 94 Jahren, bei denen konsekutiv ein MM diagnostiziert wurde (Fälle). Patienten mit akralem lentiginösem Melanom wurden von der Studie ausgeschlossen, da allgemein angenommen wird, dass diese Erkrankung nicht mit UV-Exposition zusammenhängt. Die Melanomdiagnose basierte auf der histopathologischen Untersuchung. Die Studienpopulation umfasste auch 235 zufällig ausgewählte Kontrollpersonen (110 Männer, 125 Frauen) aus denselben beiden Studienzentren, die wegen anderer dermatologischer Diagnosen ins Krankenhaus eingeliefert worden waren und bei denen in der Vergangenheit kein Hautkrebs aufgetreten war. Von den Patienten, die gebeten wurden, an der Studie teilzunehmen, betrug die Teilnahmequote 83 % bei den Fällen und 62 % bei den Kontrollen.

Bewertung

Verschiedene soziodemografische Faktoren und Faktoren im Zusammenhang mit der UV-Exposition wurden anhand eines strukturierten Fragebogens bewertet, der von allen 442 Patienten ausgefüllt wurde.

Es wurden vier statistische Modelle für die Variablen erstellt. Das Basismodell, das in alle nachfolgenden Modelle einfloss, umfasste Alter, Geschlecht, Bildung und eine Vorgeschichte von Hauttumoren. Die Variablen des biologischen Modells waren Augenfarbe (hell vs. dunkel) und Fitzpatrick-Hauttyp (I-V). Die Variablen des Lebensstilmodells waren die Verwendung von Sonnenschutzmitteln (nie und selten; oft; immer; immer und wiederholt), Sonnenexposition während der Arbeit (ja/nein) und Urlaub am Meer (nie, selten, regelmäßig, mehr als einmal pro Jahr). Die Variable im Expositionsmodell war die Anzahl der Sonnenbrände in der Kindheit und Jugend (keine, 1-5 mal, 6-10 mal, ≥11 mal).

Soziodemografische Merkmale (Geschlecht, Alter, Bildung) und die frühere Inzidenz von Hauttumoren wurden in jedes Modell aufgenommen. Obwohl es keine statistisch signifikanten Unterschiede in der Inzidenz des Melanoms in Verbindung mit Geschlecht und Alter gab, wurden diese Variablen in den Modellen beibehalten, um die Auswirkungen anderer Variablen nach Geschlecht und Alter zu kontrollieren.

Weitere Variablen wurden nacheinander in das Modell aufgenommen, und das Wahrscheinlichkeitsverhältnis wurde schrittweise getestet. Nur die Variablen, die die Anpassung des Modells verbesserten, wurden in das endgültige Modell aufgenommen. Die Auswirkungen der Variablen auf die abhängigen Variablen wurden ebenfalls getestet; Variablen, die keine signifikanten Auswirkungen auf die abhängigen Variablen hatten, wurden aus dem Modell herausgenommen.

Statistische Analyse

Der Zusammenhang zwischen Risikofaktoren und MM wurde mithilfe der multivariaten logistischen Regression bewertet. Insgesamt wurden 4 Modelle in die Ergebnisse einbezogen, die als Odds Ratios (ORs) und 95% Konfidenzintervalle (CIs) dargestellt wurden. Es wurde ein Signifikanzniveau von α=.05 gewählt. Für alle Analysen wurde das Statistikprogramm Stata 11 verwendet.

Ergebnisse

Deskriptive Daten zu den 442 befragten Patienten sind in Tabelle 1 aufgeführt. Die Ergebnisse der logistischen Regression in allen untersuchten Modellen sind in Tabelle 2 dargestellt.

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