Der Masterstudiengang Data Science, der gemeinsam von den Fakultäten für Informatik und Statistik geleitet und vom Institute for Applied Computational Science (IACS) verwaltet wird, bildet Studenten in dem schnell wachsenden Bereich der Datenwissenschaft aus.
Data Science liegt an der Schnittstelle von statistischer Methodik, Computerwissenschaften und einer Vielzahl von Anwendungsbereichen. Das Programm bietet eine solide Vorbereitung in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen, Optimierung, Verwaltung und Analyse großer Datensätze und Datenerfassung. Das Programm konzentriert sich auf Themen wie reproduzierbare Datenanalyse, kollaborative Problemlösung, Visualisierung und Kommunikation sowie Sicherheit und ethische Fragen, die in der Datenwissenschaft auftreten.
Um den Master of Science in Data Science zu erwerben, müssen die Studierenden 12 Kurse absolvieren. Dies erfordert, dass die Studierenden mindestens 3 Semester (eineinhalb akademische Jahre) auf dem Campus sind. Einige Studierende entscheiden sich dafür, ihr Studium um ein viertes Semester zu verlängern, um zusätzliche Kurse zu belegen oder ein Forschungsprojekt für die Masterarbeit durchzuführen.
SEAS wird in diesem Herbst virtuelle Informationsveranstaltungen für Studierende veranstalten, die sich für den Masterstudiengang Computational Science and Engineering (sowie für die Programme Data Science und MS/MBA) interessieren.
Sie finden an folgenden Terminen statt:
Freitag, 16. Oktober, 10:00 Uhr östliche Zeit, Video hier ansehen
Donnerstag, 29. Oktober, 10:00 Uhr östliche Zeit, Video hier ansehen
Diese gemeinsam von IACS und dem SEAS Office of Diversity Inclusion and Belonging veranstaltete Sitzung richtet sich an Frauen und Minderheiten, die in der angewandten Informatik unterrepräsentiert sind. Das Programm umfasste eine moderierte Diskussion mit aktuellen IACS-Masterstudenten, die über ihre Erfahrungen berichteten.