Případy použití nerelačních databází:
- Prioritou je čas. No-SQL databáze se rychleji nastavují a zadávání dat vyžaduje mnohem méně metodického přístupu. Nestrukturovaná data můžete vložit do dokumentu, přiřadit jim klíč a organizaci řešit později. Je to dobrý nápad pro vývoj MVP a urgentní vydání softwaru.
- Pracujete s velkým množstvím nestrukturovaných dat. Pokud pracujete na aplikaci pro sociální média nebo budujete komunitní tržiště, potřebujete nástroj, který dokáže pojmout osobní údaje milionů uživatelů. Mnoho těchto dat nebude strukturovaných (popisy profilů, aktualizace Feedu atd.) – takže běžný model sloupec-řádek se bude hůře nastavovat a bude pomalejší.
To jsou samozřejmě obecné rozdíly – ve skutečnosti existují výjimky z každého pravidla. Platí však pravidlo, že pokud dáváte přednost stabilitě před flexibilitou, volte systémy založené na SQL. Pokud však zpracováváte velké množství nestrukturovaných informací, jsou nejlepší volbou nerelační databáze.
Otázky, které si položte před výběrem typu databáze
Nakonec, abychom vám tento výběr ještě více usnadnili, připravili jsme kontrolní seznam. Než se rozhodnete pro jedno řešení, položte svému týmu i sobě tyto otázky.
Jaký typ dat budete analyzovat
Pokud pracujete s velkým množstvím faktických a číselných dat, bude databáze SQL dobrou volbou. Čísla a strukturovaný text lze snadno uspořádat do tabulek a budete mít jasnou strukturu datového modelu.
Pokud však vaše aplikace pracuje s velkým množstvím „chaotických“ dat, musíte zvolit flexibilní řešení, které neupřednostňuje strukturu před rychlostí výkonu. Pokud se budete snažit tyto kousky dat uspořádat, zabere vám to spoustu času a nakonec skončíte s neintuitivní monolitickou databází.
S jakým množstvím dat pracujete?
Pokud pracujete s obrovským množstvím dat (jako například na webových stránkách sociálních médií nebo na komunitních tržištích), je lepší volbou nerelační databáze. Budete moci přidávat nové informace mnohem rychleji.
Jaké prostředky můžete věnovat nastavení a údržbě databáze?
Jestliže jste připraveni investovat čas a rozpočet do nastavení databáze již na počátku projektu, můžete zvolit řešení SQL. Jeho nastavení je sice náročnější, ale později se vyplatí díky jasné struktuře a dostupnosti lidských zdrojů Hlavní výhodou řešení SQL zde je, že se mnohem snáze shánějí týmy.
Nerelační databáze se naopak nastavují snáze, ale pokud jde o dlouhodobou podporu, musíte si být jisti, že máte spolehlivého dodavatele. Najít další tým pro MongoDB nebo Cassandru může být náročné.
Potřebujete data v reálném čase?“
Pokud pracujete s daty v reálném čase, databáze NoSQL vám poskytnou větší flexibilitu a ušetří spoustu času ve vstupní fázi.
Závěry
Výběr mezi relačními a nerelačními databázemi závisí na prioritách vašeho projektu a schopnostech týmu. Databáze SQL jsou vyzkoušené a osvědčené, k SQL jako jazyku přispívá již mnoho let a mnoho systémů. Je to volba pro vysokou úroveň organizace a spolehlivé zabezpečení. Navíc je snazší získat odborníky na SQL, protože jejich zkušenosti jsou platné pro jakékoli nástroje – nejsou vázáni na jedinou platformu.
NoSQL databáze jsou naproti tomu flexibilnější. Vkládání všech informací o objektu do jediného dokumentu přispívá k vyšší rychlosti, intuitivnosti a čitelnosti. Nemusíte přemýšlet, jak nastavit propojení mezi různými tabulkami nebo jak rozdělit nestrukturovaná data tak, aby se vešla do řádků a sloupců. Musíte však hledat tým, který je zběhlý v daném systému – a v případě přechodu na nové řešení budete muset změnit i vývojáře.
Naši odborníci na databáze Jevlix vám pomohou s výběrem mezi SQL a No-SQL. Podíváme se na váš projekt, strukturujeme požadavky na produkt, ukážeme vám naše projekty a vysvětlíme, proč jsme zvolili konkrétní databáze. Kontaktujte náš tým a získejte odbornou konzultaci a vyberte si tu nejlepší databázi pro váš software.