Kvantitativní výzkum: Kvantitativní výzkum: definice, metody, typy a příklady

Co je to kvantitativní výzkum?

Kvantitativní výzkum je definován jako systematické zkoumání jevů pomocí shromažďování kvantifikovatelných dat a provádění statistických, matematických nebo výpočetních technik. Kvantitativní výzkum shromažďuje informace od stávajících a potenciálních zákazníků pomocí metod výběru vzorků a rozesílání online průzkumů, online anket, dotazníků atd. a jeho výsledky lze znázornit v číselné podobě. Po pečlivém pochopení těchto čísel předpovědět budoucnost výrobku nebo služby a podle toho provést změny.

Příkladem kvantitativního výzkumu je průzkum prováděný za účelem pochopení času, který lékař potřebuje k ošetření pacienta, když přijde do nemocnice. Lze zadat šablonu průzkumu spokojenosti pacientů, která se ptá na otázky typu, jak dlouho trvalo lékaři ošetření pacienta, jak často chodí pacient do nemocnice a další podobné otázky.

Sbírání poznatků z výzkumu

Kvantitativní výzkum výsledků se většinou provádí ve společenských vědách s využitím výše uvedených statistických metod pro sběr kvantitativních údajů z výzkumné studie. Při této výzkumné metodě výzkumníci a statistici nasazují matematické rámce a teorie, které se týkají zkoumané veličiny.

Šablony kvantitativního výzkumu jsou objektivní, propracované a mnohdy i investigativní. Výsledky dosažené touto výzkumnou metodou jsou logické, statistické a nezkreslené. Sběr dat se děje pomocí strukturované metody a provádí se na větších vzorcích, které reprezentují celou populaci.

Jak bylo uvedeno výše, kvantitativní výzkum je orientován na data. Existují dvě metody provádění kvantitativního výzkumu. Jsou to:

• Primární metody kvantitativního výzkumu
• Sekundární metody kvantitativního výzkumu

Primární metody kvantitativního výzkumu

Existují čtyři různé typy metod kvantitativního výzkumu:

Primární kvantitativní výzkum je nejrozšířenější metodou provádění výzkumu trhu. Výrazným rysem primárního výzkumu je, že se výzkumník zaměřuje na přímý sběr dat, nikoliv na závislost na datech získaných z dříve provedených výzkumů. Design primárního kvantitativního výzkumu lze rozdělit do tří dalších odlišných stop, stejně jako průběh procesu. Jsou to:

A. Techniky a typy studií

Existuje více typů primárního kvantitativního výzkumu. Lze je rozlišit na čtyři následující charakteristické metody, kterými jsou:

1. Dotazníkový výzkum:

Dotazníkový výzkum je nejzákladnějším nástrojem všech metodik a studií kvantitativního výzkumu výsledků. Průzkumy slouží k pokládání otázek vzorku respondentů, a to pomocí různých typů, jako jsou online ankety, online průzkumy, papírové dotazníky, průzkumy s webovým zásahem atd. Každá malá i velká organizace má v úmyslu zjistit, co si její zákazníci myslí o jejích produktech a službách, jak dobře se daří novým funkcím na trhu a další podobné podrobnosti.

Prováděním průzkumů může organizace položit několik otázek, shromáždit údaje od skupiny zákazníků a analyzovat tyto shromážděné údaje a získat číselné výsledky. Je to první krok ke shromáždění údajů pro jakýkoli výzkum.

Tento typ výzkumu lze provádět s konkrétní cílovou skupinou publika a také jej lze provádět ve více skupinách spolu se srovnávací analýzou. Předpokladem pro tento typ výzkumu je, že vzorek respondentů musí mít náhodně vybrané členy. Tímto způsobem může výzkumník snadno zachovat přesnost získaných výsledků, protože pomocí náhodného výběru bude osloveno velké množství respondentů. Tradičně se průzkumy prováděly tváří v tvář nebo prostřednictvím telefonních hovorů, ale s pokrokem, který učinila online média, jako je e-mail nebo sociální média, se průzkumy rozšířily i na online média.

Tradičně se průzkumy prováděly tváří v tvář nebo prostřednictvím telefonních hovorů, ale s pokrokem, který učinila online média, jako je e-mail nebo sociální média, se průzkumy rozšířily i na online média.

Existují dva typy průzkumů, z nichž každý lze zvolit na základě časových možností a druhu požadovaných údajů:

Průřezové průzkumy: Průřezové průzkumy jsou pozorovací průzkumy prováděné v situacích, kdy výzkumník hodlá shromáždit údaje od vzorku cílové populace v daném časovém okamžiku. Výzkumníci mohou vyhodnocovat různé proměnné v určitém čase. Údaje shromážděné pomocí tohoto typu průzkumu jsou od lidí, kteří vykazují podobnost ve všech proměnných kromě proměnných, které jsou uvažovány pro výzkum. V průběhu celého průzkumu zůstane tato jedna proměnná konstantní.

• Průřezové průzkumy jsou oblíbené v maloobchodě, malých a středních podnicích, zdravotnictví. Informace jsou získávány bez změny jakýchkoli parametrů v ekosystému proměnných.
• Pomocí metody průřezového výzkumu lze analyzovat a porovnávat více vzorků.
• Pomocí tohoto typu výzkumu lze vyhodnocovat více proměnných.
• Jedinou nevýhodou průřezových průzkumů je, že nelze stanovit vztah příčiny a následku proměnných, protože obvykle hodnotí proměnné v určitém čase, a ne v souvislém časovém rámci.

Dlouhodobé průzkumy: Longitudinální průzkumy jsou také pozorovací průzkumy, ale na rozdíl od průřezových průzkumů se longitudinální průzkumy provádějí v různých časových obdobích, aby bylo možné sledovat změnu chování a myšlenkových procesů respondentů. Tato doba může trvat dny, měsíce, roky nebo dokonce desetiletí. Například výzkumník, který plánuje analyzovat změnu nákupních zvyklostí dospívajících v průběhu pěti let, bude provádět longitudinální průzkumy.

• V průřezových průzkumech byly v daném časovém okamžiku hodnoceny stejné proměnné, v longitudinálních průzkumech lze analyzovat různé proměnné v různých časových intervalech.
• Dlouhodobé průzkumy se hojně využívají v oblasti medicíny a aplikovaných věd. Kromě těchto dvou oblastí se používají také ke sledování změny trendu na trhu, k analýze spokojenosti zákazníků nebo k získání zpětné vazby na výrobky/služby.
• V situacích, kdy je velmi podstatná posloupnost událostí, se používají longitudinální průzkumy.
• Výzkumníci říkají, že pokud existují předměty výzkumu, které je třeba před uzavřením důkladně prověřit, spoléhají se na longitudinální průzkumy.

1. Korelační výzkum:

Srovnání dvou entit je neměnné. Korelační výzkum se provádí za účelem zjištění vztahu mezi dvěma úzce propojenými entitami a toho, jak jedna ovlivňuje druhou a jaké změny jsou nakonec pozorovány. Tato výzkumná metoda se provádí s cílem dát hodnotu přirozeně se vyskytujícím vztahům a k úspěšnému provedení této kvantitativní výzkumné metody je zapotřebí minimálně dvou různých skupin. Aniž by se předpokládaly různé aspekty, musí být zjištěn vztah mezi dvěma skupinami nebo entitami.

Výzkumníci používají tento kvantitativní výzkumný design ke korelaci dvou nebo více proměnných pomocí metod matematické analýzy. Dochází k závěrům o vzorcích, vztazích a trendech mezi proměnnými tak, jak existují v jejich původním nastavení. Sleduje se vliv jedné z těchto proměnných na druhou spolu s tím, jak se mění vztah mezi oběma proměnnými. Výzkumníci mají tendenci manipulovat s jednou z proměnných, aby dosáhli požadovaných výsledků.

V zásadě se nedoporučuje činit závěry pouze na základě korelačního výzkumu. Není totiž povinné, že pokud jsou dvě proměnné v souladu, že spolu souvisejí.

Příklad otázek korelačního výzkumu:

• Vztah mezi stresem a depresí.
  Rovnice mezi slávou a penězi.
  Souvislost mezi aktivitami ve třetí třídě a jejími žáky.

1. Kauzálně-srovnávací výzkum:

Tato výzkumná metoda závisí především na faktoru srovnání. Tato kvantitativní výzkumná metoda, nazývaná také kvaziexperimentální výzkum, slouží výzkumníkům k vyvození příčinné rovnice mezi dvěma nebo více proměnnými, kde jedna proměnná je závislá na druhé nezávislé proměnné. Nezávislá proměnná je stanovena, ale není s ní manipulováno, a sleduje se její vliv na závislou proměnnou. Tyto proměnné nebo skupiny musí být vytvořeny tak, jak existují v přirozeném uspořádání. Protože závislé a nezávislé proměnné budou vždy existovat ve skupině, doporučuje se, aby závěry byly pečlivě stanoveny s ohledem na všechny faktory.

Kausálně-srovnávací výzkum se neomezuje na statistickou analýzu dvou proměnných, ale rozšiřuje se na analýzu toho, jak se mění různé proměnné nebo skupiny pod vlivem stejných změn. Tento výzkum se provádí bez ohledu na typ vztahu, který existuje mezi dvěma nebo více proměnnými. Statistická analýza se používá k zřetelné prezentaci výsledku získaného pomocí této kvantitativní výzkumné metody.

Příklad kauzálně-komparativních výzkumných otázek:

• Vliv drog na dospívajícího.
  Vliv dobrého vzdělání na prvňáka.
  Vliv podstatného zajištění potravin v afrických vesnicích.

1. Experimentální výzkum:

Tato výzkumná metoda, známá také jako pravý experiment, je závislá na teorii. Experimentální výzkum, jak název napovídá, je obvykle založen na jedné nebo více teoriích. Tato teorie nebyla v minulosti prokázána a je pouhou domněnkou. Při experimentálním výzkumu se provádí analýza kolem prokázání nebo vyvrácení tvrzení. Tato metoda výzkumu se používá v přírodních vědách. tradiční metody výzkumu jsou účinnější než moderní techniky.

V experimentálním výzkumu může existovat více teorií. Teorie je tvrzení, které lze ověřit nebo vyvrátit.

Po stanovení tvrzení je snaha pochopit, zda je platné, nebo neplatné. Tento typ kvantitativní výzkumné metody se používá hlavně v přírodních nebo společenských vědách, protože existují různá tvrzení, která je třeba prokázat jako správná nebo nesprávná.

• Tradiční výzkumné metody jsou účinnější než moderní techniky.
• Systematický rozvrh výuky pomáhá dětem, které těžko zvládají učivo.
• Je přínosem mít zodpovědný ošetřující personál pro nemocné rodiče.

Sbírat poznatky z výzkumu

B. Metodika sběru dat

Druhým významným krokem primárního kvantitativního výzkumu je sběr dat. Sběr dat lze rozdělit na metody výběru vzorku a sběr dat pomocí průzkumů a anket.

Metodiky sběru dat: Metody výběru vzorků

U kvantitativního výzkumu existují dvě hlavní metody výběru vzorků: Pravděpodobnostní a nepravděpodobnostní výběr vzorků.

Pravděpodobnostní výběr vzorků: Teorie pravděpodobnosti se používá k filtrování jedinců z populace a vytváření vzorků při pravděpodobnostním výběru. Účastníci vzorku jsou vybíráni náhodnými výběrovými procesy. Každý člen cílové skupiny má stejnou možnost být vybrán do vzorku.

Existují čtyři hlavní typy pravděpodobnostního výběru:

• Prostý náhodný výběr: Jak již název napovídá, prostý náhodný výběr není nic jiného než náhodný výběr prvků do vzorku. Tato technika výběru se uplatňuje tam, kde je cílová populace značně velká.
• Stratifikovaný náhodný výběr: Při stratifikovaném náhodném výběru se velká populace rozdělí do skupin (vrstev) a z těchto vrstev se náhodně vyberou členové vzorku. Jednotlivé rozdělené vrstvy by se v ideálním případě neměly vzájemně překrývat.
• Shlukový výběr:
• Systémový výběr je metoda pravděpodobnostního výběru, při níž je hlavní segment rozdělen do shluků, obvykle s využitím geografických a demografických parametrů segmentace: Systematický výběr je technika, při níž je počáteční bod vzorku vybrán náhodně a všechny ostatní prvky jsou vybrány pomocí pevně stanoveného intervalu. Tento interval se vypočítá vydělením velikosti souboru cílovou velikostí vzorku.

Nepravděpodobnostní výběr: Při nepravděpodobnostním výběru se při vytváření vzorků využívají znalosti a zkušenosti výzkumníka. Vzhledem k zapojení výzkumníka nemají všichni členové cílové populace stejnou pravděpodobnost, že budou vybráni do vzorku.

Existuje pět modelů nepravděpodobnostního výběru:

• Výhodný výběr: Při výběrovém šetření jsou prvky vzorku vybírány pouze z jednoho hlavního důvodu: z jejich blízkosti k výzkumníkovi. Tyto výběry jsou rychlé a snadno realizovatelné, protože se na nich nepodílí žádný další parametr výběru.
• Postupný výběr: Konsekutivní výběr je dosti podobný konvenčnímu výběru s tím rozdílem, že výzkumníci mohou vybrat jeden prvek nebo skupinu vzorků a provádět výzkum postupně po značnou dobu a poté provést stejný postup s dalšími vzorky.
• Kvótní výběr: Při použití kvótního výběru mohou výzkumní pracovníci vybírat prvky na základě znalosti cílových znaků a osobností a vytvářet tak vrstvy. Členové různých vrstev pak mohou být vybráni jako součást vzorku podle znalostí výzkumníka.
• Výběr vzorku metodou sněhové koule: Výběr vzorku sněhovou koulí se provádí u cílových skupin, které je obtížné kontaktovat a získat informace. Je oblíbený v případech, kdy je cílovou skupinu pro výzkum vzácné dát dohromady.
• Posuzovací výběr: Výběr vzorků na základě úsudku je nepravděpodobnostní metoda výběru, při níž se vzorky vytvářejí pouze na základě zkušeností a dovedností výzkumníka. Použití průzkumů & anket

  Po určení vzorku lze ke sběru dat pro kvantitativní výzkum distribuovat buď průzkumy, nebo ankety.

  • Použití průzkumů pro primární kvantitativní výzkum

  Průzkum je definován jako výzkumná metoda používaná pro sběr dat od předem definované skupiny respondentů s cílem získat informace a poznatky o různých zájmových tématech. Snadnost distribuce průzkumu a široký počet osob, které lze oslovit v závislosti na době výzkumu a jeho cíli, z něj činí jeden z nejdůležitějších aspektů provádění kvantitativního výzkumu výsledků.

  Základní úrovně měření – nominální, ordinální, intervalové a poměrové stupnice

  Existují čtyři měřící stupnice, které jsou základem pro vytvoření otázky s výběrem odpovědi v průzkumu. Jsou to nominální, ordinální, intervalová a poměrová měřítka, bez jejichž základních úrovní nelze otázky s výběrem odpovědí vytvořit. Proto je nezbytné těmto stupňům měření rozumět, aby bylo možné vytvořit spolehlivý průzkum.

  Použití různých typů otázek

  Pro provádění kvantitativního výzkumu je třeba v průzkumu používat uzavřené otázky. Mohou být kombinací více typů otázek včetně otázek s výběrem odpovědí, jako jsou otázky na škále sémantického diferenciálu, otázky na škále hodnocení atd.

  Rozdělení průzkumu a sběr dat z průzkumu

  Ve výše uvedeném jsme viděli proces sestavení průzkumu spolu s návrhem průzkumu pro provedení primárního kvantitativního výzkumu. Distribuce průzkumu za účelem sběru dat je dalším důležitým aspektem procesu průzkumu. Existují různé způsoby distribuce průzkumu. Mezi nejčastěji používané způsoby patří:

  • E-mail: Rozesílání průzkumu e-mailem je nejpoužívanější a nejefektivnější metodou distribuce průzkumu. Míra odpovědí je při této metodě vysoká, protože respondenti znají vaši značku. K rozesílání a shromažďování odpovědí na průzkumy můžete použít funkci správy e-mailů QuestionPro.
  • Nákup respondentů: Dalším účinným způsobem distribuce průzkumu a provádění primárního kvantitativního výzkumu je použití vzorku. Vzhledem k tomu, že respondenti jsou znalí a jsou v panelu z vlastní vůle, je počet odpovědí mnohem vyšší.
  • Vložení průzkumu na webové stránky: Vložení průzkumu na webové stránky zvyšuje vysoký počet odpovědí, protože respondent je již v blízkosti značky, když se průzkum objeví.
  • Distribuce v sociálních sítích: Použití sociálních médií k distribuci průzkumu pomáhá shromáždit vyšší počet odpovědí od lidí, kteří značku znají.
  • QR kód: QR kódy QuestionPro ukládají adresu URL průzkumu. Tento kód můžete vytisknout/uveřejnit v časopisech, na cedulích, vizitkách nebo téměř na jakémkoli předmětu/médiu.
  • Průzkum pomocí SMS: Rychlým a časově nenáročným způsobem provedení průzkumu pro získání vysokého počtu odpovědí je SMS průzkum.
  • Aplikace QuestionPro: Aplikace QuestionPro umožňuje uživatelům rychle šířit průzkumy a odpovědi lze sbírat online i offline.

  Příklad průzkumu

  Příkladem průzkumu je šablona krátkého průzkumu spokojenosti zákazníků (CSAT), kterou lze rychle sestavit a nasadit pro sběr zpětné vazby o tom, co si zákazník myslí o značce a jak je s ní spokojen a jak je na ni odkazován.

  • Použití průzkumů pro primární kvantitativní výzkum

  Průzkumy jsou metodou sběru zpětné vazby pomocí uzavřených otázek od vzorku. Nejčastěji používanými typy průzkumů jsou volební průzkumy a exit polly. Oba se používají ke sběru dat z velkého vzorku, ale s použitím základních typů otázek, jako je otázka s výběrem odpovědí.

  C. Techniky analýzy dat

  Třetím aspektem designu primárního kvantitativního výzkumu je analýza dat. Po shromáždění prvotních dat musí následovat jejich analýza, aby bylo možné z tohoto výzkumu vyvodit statistické závěry. Je důležité vztáhnout výsledky k cíli výzkumu a stanovit statistickou relevanci výsledků.

  Důležité je zohlednit aspekty výzkumu, které nebyly brány v úvahu při sběru dat, a uvést rozdíl mezi tím, co bylo plánováno, a tím, co bylo skutečně provedeno.

  Pro analýzu kvantitativních dat je pak nutné zvolit přesné metody statistické analýzy, jako jsou SWOT, Conjoint, Cross-tabulation atd.

  • SWOT analýza: SWOT analýza je zkratka pro analýzu silných a slabých stránek, příležitostí a hrozeb. Organizace používají tuto techniku statistické analýzy k internímu i externímu hodnocení své výkonnosti, aby mohly vypracovat účinné strategie pro zlepšení.
  • Společná analýza: Conjoint Analysis je metoda analýzy trhu, jejímž cílem je zjistit, jak jednotlivci činí složitá nákupní rozhodnutí. V každodenních činnostech jednotlivce jsou zahrnuty kompromisy, které odrážejí jeho schopnost rozhodovat se ze složitého seznamu možností výrobků/služeb.
  • Křížová analýza: Křížová tabulace je jednou z předběžných metod statistické analýzy trhu, která zjišťuje vztahy, vzorce a trendy v rámci různých parametrů výzkumné studie.
  • TURF analýza: TURF analýza, což je zkratka pro Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, se provádí v situacích, kdy je třeba analyzovat dosah příznivého komunikačního zdroje spolu s frekvencí této komunikace. Používá se pro pochopení potenciálu cílového trhu.

  K získání výsledků lze pak použít metody inferenční statistiky, jako je interval spolehlivosti, chybové rozpětí atd.

  Sekundární metody kvantitativního výzkumu

  Sekundární kvantitativní výzkum neboli desk research je výzkumná metoda, která zahrnuje použití již existujících dat nebo sekundárních údajů. Existující data se shrnují a porovnávají, aby se zvýšila celková efektivita výzkumu.

  Tato metoda výzkumu zahrnuje sběr kvantitativních dat z existujících zdrojů dat, jako je internet, vládní zdroje, knihovny, výzkumné zprávy atd. Sekundární kvantitativní výzkum pomáhá ověřit data, která jsou shromážděna z primárního kvantitativního výzkumu, a také pomáhá posílit nebo prokázat či vyvrátit dříve shromážděná data.

  Následuje pět populárně používaných metod sekundárního kvantitativního výzkumu:

  1. Data dostupná na internetu: S vysokou penetrací internetu a mobilních zařízení je stále snadnější provádět kvantitativní výzkum pomocí internetu. Informace o většině výzkumných témat jsou dostupné na internetu, což napomáhá zvýšit validitu primárních kvantitativních údajů a také prokázat relevanci dříve shromážděných údajů.
  2. Vládní a nevládní zdroje: Sekundární kvantitativní výzkum lze provádět také s pomocí vládních a nevládních zdrojů, které se zabývají zprávami o průzkumu trhu. Tyto údaje jsou vysoce spolehlivé a hloubkové, a proto je lze použít ke zvýšení validity návrhu kvantitativního výzkumu.
  3. Veřejné knihovny: Nyní řídce používaná metoda provádění kvantitativního výzkumu, přesto je stále spolehlivým zdrojem informací. Veřejné knihovny mají k dispozici kopie důležitých výzkumů, které byly provedeny dříve. Jsou zásobárnou cenných informací a dokumentů, z nichž lze čerpat informace.
  4. Vzdělávací instituce:
  5. Vzdělávací instituce provádějí hloubkový výzkum na více témat, a proto jsou zprávy, které publikují, důležitým zdrojem ověření v kvantitativním výzkumu.
  6. Komerční informační zdroje: Místní noviny, časopisy, magazíny, rozhlasové a televizní stanice jsou skvělým zdrojem pro získání dat pro sekundární kvantitativní výzkum. Tyto komerční informační zdroje mají podrobné informace z první ruky o ekonomickém vývoji, politické agendě, průzkumu trhu, demografické segmentaci a podobných tématech.

  Charakteristiky kvantitativního výzkumu

  Některé charakteristické rysy kvantitativního výzkumu jsou:

  • Strukturované nástroje: Ke sběru kvantitativních dat se používají strukturované nástroje, jako jsou průzkumy, ankety nebo dotazníky. Použití těchto strukturovaných metod pomáhá při sběru hloubkových a použitelných údajů od respondentů průzkumu.
  • Velikost vzorku: Kvantitativní výzkum se provádí na významném vzorku, který reprezentuje cílový trh. Při odvozování vzorku je třeba použít vhodné metody výběru, aby se posílil cíl výzkumu
  • Uzavřené otázky: Uzavřené otázky se vytvářejí podle cíle výzkumu. Tyto otázky pomáhají shromažďovat kvantitativní údaje, a proto se hojně používají v kvantitativním výzkumu.
  • Předchozí studie: Před shromážděním zpětné vazby od respondentů se studují různé faktory související s tématem výzkumu.
  • Kvantitativní údaje: Kvantitativní údaje jsou obvykle reprezentovány tabulkami, grafy, diagramy nebo jinou nečíselnou formou. To usnadňuje pochopení shromážděných údajů a také prokazuje platnost průzkumu trhu.
  • Zobecnění výsledků:

  Příklady kvantitativního výzkumu

  Několik příkladů kvantitativního výzkumu:

  1. Pokud chce nějaká organizace provést průzkum spokojenosti zákazníků (CSAT), může použít šablonu průzkumu spokojenosti zákazníků. Prostřednictvím tohoto průzkumu může organizace shromáždit kvantitativní údaje a metriky o dobrém jménu značky nebo organizace v mysli zákazníka na základě více parametrů, jako je kvalita produktu, ceny, zákaznická zkušenost atd. Tyto údaje lze shromáždit položením otázky na čisté skóre propagátorů (NPS), otázkami v maticové tabulce atd. které poskytují údaje ve formě čísel, jež lze analyzovat a pracovat s nimi.
  2. Dalším příkladem kvantitativního průzkumu je organizace, která pořádá akci a shromažďuje zpětnou vazbu od účastníků akce o hodnotě, kterou v akci vidí. Pomocí šablony průzkumu události může organizace shromáždit akční zpětnou vazbu o míře spokojenosti zákazníků v různých fázích události, jako je prodej, před a po události, pravděpodobnost doporučení organizace svým přátelům a kolegům, preference hotelu pro budoucí události a další podobné otázky.

  Jaké jsou výhody kvantitativního výzkumu?

  Kvantitativní výzkum má mnoho výhod. Některé z hlavních výhod, proč výzkumníci používají tuto metodu ve výzkumu trhu, jsou:

  • Sběr spolehlivých a přesných údajů: Vzhledem k tomu, že data jsou shromažďována, analyzována a prezentována v číslech, budou získané výsledky mimořádně spolehlivé. Čísla nelžou. Nabízejí pravdivý obraz provedeného výzkumu bez nesrovnalostí a je také mimořádně přesný. V situacích, kdy výzkumník předvídá konflikt, se provádí kvantitativní výzkum.
  • Rychlý sběr dat: Kvantitativní výzkum se provádí se skupinou respondentů, kteří představují populaci. Průzkum nebo jiná metoda kvantitativního výzkumu aplikovaná na tyto respondenty a zapojení statistiky, provádění a analýza výsledků je poměrně jednoduchá a časově méně náročná.
  • Širší rozsah analýzy dat: Díky statistice poskytuje tato výzkumná metoda široký rozsah sběru dat.
  • Eliminuje zkreslení: Tato výzkumná metoda nenabízí prostor pro osobní komentáře nebo zkreslení výsledků. Dosažené výsledky jsou číselné, a proto jsou ve většině případů spravedlivé.

  Sbírání výzkumných poznatků

  Nejlepší postupy při provádění kvantitativního výzkumu

  Nejlepší postupy při provádění kvantitativního výzkumu

  • Rozlišujte mezi kvantitativním a kvalitativním výzkumem:
  • Vyberte vhodnou velikost vzorku: Pochopte rozdíl mezi oběma metodikami a použijte tu, která nejlépe vyhovuje vašim potřebám:
  • Ujistěte se, že máte vzorek reprezentativní pro vaši populaci a dostatečně velký, aby měl statistickou váhu.
  • Udržujte cíle svého výzkumu jasné a stručné:
  • Udržujte otázky jednoduché: Nezapomeňte, že budete oslovovat demograficky široké publikum. Pokládejte jednoduché otázky, aby je respondenti snadno pochopili.

  .